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一.元素定位 1. 如何进行元素定位? 元素定位就是通过元素的信息或元素层级结构来定位元素的 2.定位工具 浏览器开发者工具 3.元素定位方式 Selenium提供了八种定位元素方式 id name class_name(使用元素的class属性定位) tag_name(标签名 <标签名 ..../>) link_text(定位超链接a标签) partial_link_text(定位超链接 a标签 模糊) xpath(基于元素路径) css(元素选择器) 3.1 id定位 说明:id定位就是通…
css定位元素 1.什么是css? CSS(Cascading Style Sheets)层叠样式表,是一种语言,用来描述html或者xml的显示样式.在css语言中有css选择器,在selenium中同样适用. 提示:在selenium中相比较xpath,更推荐使用css选择器,因为css速度更快 2.css定位方法 driver.find_element_by_css_selector() 3.css定位常用策略 id选择器,通过id属性定位 class选择器,通过class属性定位 元素选…
前言 Entity Framework 延伸系列目录 今天来说说EF与MVC项目的性能检测和监控 首先,先介绍一下今天我们使用的工具吧. MiniProfiler~ 这个东西的介绍如下: MVC MiniProfiler是Stack Overflow团队设计的一款对ASP.NET MVC的性能分析的小程序.可以对一个页面本身,及该页面通过直接引用.Ajax.Iframe形式访问的其它页面进行监控,监控内容包括数据库内容,并可以显示数据库访问的SQL(支持EF.EF CodeFirst等 ).并且…
前言 Entity Framework 延伸系列目录 今天我们来讲讲EntityFramework.Extended 首先科普一下这个EntityFramework.Extended是什么,如下: 这是一个对Entity Framework进行扩展的类库. 完全支持EF 5.0/6.0+, GitHub地址 https://github.com/loresoft/EntityFramework.Extended, 最后一次更新是在2015/07/10 这个库支持批量更新,删除.查询结果缓存和审计…
title: xpath提取多个标签下的text author: 青南 date: 2015-01-17 16:01:07 categories: [Python] tags: [xpath,Python,xml,scrapy] --- 本文首发在http://kingname.info 在写爬虫的时候,经常会使用xpath进行数据的提取,对于如下的代码: <div id="test1">大家好!</div> 使用xpath提取是非常方便的.假设网页的源代码在s…
第一次接触HtmlAgilityPack是在5年前,一些意外,让我从技术部门临时调到销售部门,负责建立一些流程和寻找潜在客户,最后在阿里巴巴找到了很多客户信息,非常全面,刚开始是手动复制到Excel,是真尼玛的累,虽然那个时候C#还很菜,也想能不能通过程序来批量获取(所以平时想法要多才好).几经周折,终于发现了HtmlAgilityPack神器,这几年也用HtmlAgilityPack采集了很多类型数据,特别是足球赛事资料库的数据采集以及天气数据采集,都是使用HtmlAgilityPack,所以…
第六章 快速响应的用户界面 本章开篇介绍了浏览器UI线程的概念,我也突然想到一个小例子,这是写css3动画的朋友都经常会碰到的一个问题: <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> div{width:50px; height:50px; background:yellow;} .act{width:100px;transition:width 0.5s…
类的继承案例解析,python相关知识延伸 作者:白宁超 2016年10月10日22:36:57 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm…
条件随机场知识扩展延伸 作者:白宁超 2016年8月3日19:47:55 [摘要]:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果.在中文分词.中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用.本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用.成文主要源于自然语言处理.机器学习.统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进行大量研究整理汇总成体系知识.文章布局如下:第一节介绍CRF相关的基础统计知识:第二节介绍基于自然语言角度的…