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本文简单介绍一下read_csv()和 to_csv()的参数,最常用的拿出来讲,较少用的请转到官方文档看. 一.pd.read_csv() 作用:将csv文件读入并转化为数据框形式. pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_co…

导数偏导数的数学定义 参考资料1和2中对导数偏导数的定义都非常明确.导数和偏导数都是函数对自变量而言.从数学定义上讲,求导或者求偏导只有函数对自变量,其余任何情况都是错的.但是很多机器学习的资料和开源库都涉及到标量对向量求导.比如下面这个pytorch的例子. import torch x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0], requires_grad=True) y = x ** 2 + 2 z = torch.sum(y) z.backward() print(x…

binary log 作用:主要实现三个重要的功能:用于复制,用于恢复,用于审计.binary log 相关参数:log_bin设置此参数表示启用binlog功能,并指定路径名称log_bin_index设置此参数是指定二进制索引文件的路径与名称binlog_do_db此参数表示只记录指定数据库的二进制日志binlog_ignore_db此参数表示不记录指定的数据库的二进制日志max_binlog_cache_size此参数表示binlog使用的内存最大的尺寸binlog_cache_size此…

方法重载1 public View inflate (int resource, ViewGroup root, boolean attachToRoot) 方法重载2 public View inflate (int resource, ViewGroup root) 直接结论 如果root为null,attachToRoot将失去作用,设置任何值都没有意义. 如果root不为null,attachToRoot设为true,则会在加载的布局文件的最外层再嵌套一层root布局. 如果root不为…

主从复制中常会遇到的问题就是1062主键重复 如果在读写分离的架构中,slave同步失败会对业务造成很大的影响的 因此,很有必要对主从复制做些监控,做些自动化的处理.涉及到MySQL的一个参数slave_exec_mode slave_exec_mode参数可用来自动处理同步复制错误: # slave上执行> set global slave_exec_mode='IDEMPOTENT';  幂等模式 (默认是STRICT严格模式)> stop slave;> start slave;…

先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出…

参考: [1] http://bbs.chinaunix.net/thread-2318039-1-1.html Backlog net.core.netdev_max_backlog = 1000 backlog在TCP套接字编程中的listen函数中可以指定,对于其数值的含义一般认为,是TCP握手正在建立连接数和已建立连接但尚未被accept读取的数目之和. TCP KeepAlive net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200 net.ipv4.tcp_keepa…

需要用到的基础知识pandas基础知识参考1,2章https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas 1.导入数据tsv 制表符作为分隔符的字段符csv 逗号作为分隔符的字段符详情见利用python进行数据分析第6章https://github.com/Knowledge-Discovery-in-Databases/team-learning/blob/master/%E7%AC%AC06%E7%AB%A0%20%E6%95%B0%E6%8D%AE%…

index_col : int or sequence or False, default None 用作行索引的列编号或者列名,如果给定一个序列则有多个行索引. 如果文件不规则,行尾有分隔符,则可以设定index_col=False 来使得pandas不使用第一列作为行索引.   如: train_df = pd.read_csv('./input/train.csv') print train_df.columns结果: Index([u'Id', u'MSSubClass', u'MSZo…