在进行神经网络训练的时候,自己标注的数据集往往会有数据量不够大以及代表性不强等问题,因此我们会采用开源数据集作为训练,开源数据集往往具有特定的格式,如果我们想将开源数据集为我们所用的话,就需要对其格式进行解析,然后转成自己需要的格式,数据转换的过程其实并没有太多的技术性的东西,主要涉及的就是文件的读写操作以及一点点逻辑,之前都会首选Matlab做这样的工作,但是开始接触python之后,尝试着用python进行,发现也十分简洁,下面介绍的就是使用python解析VOC2007的xml文件,然后将…