前言: 这是一篇来自整理EVERNOTE的笔记所产生的小博客,实现功能主要为用广度优先算法爬取小故事网,爬满100个链接并写入mysql,虽然CS作为双学位已经修习了三年多了,但不仅理论知识一般,动手能力也很差,在学习的空余时间前前后后DEBUG了很多次,下面给出源代码及所遇到的BUG. 本博客参照代码及PROJECT来源:http://078886.cn 源代码: 1 import requests as rq 2 import re 3 import codecs 4 import queu…

Python爬取中国天气网 基于requests库制作的爬虫. 使用方法:打开终端输入 “python3 weather.py 北京(或你所在的城市)" 程序正常运行需要在同文件夹下加入一个“data.csv”文件,内容请参考链接: 城市代码 运行效果: 源码: import sys import re import requests import webbrowser from PIL import Image from requests.exceptions import RequestEx…

前言 大二下学期的大数据技术导论课上由于需要获取数据进行分析,我决定学习python爬虫来获取数据.由于对于数据需求量相对较大,我最终选择爬取 天气后报网,该网站可以查询到全国各地多年的数据,而且相对容易爬取. 需求分析: (1)需要得到全国各大城市的历史天气数据集. (2)每条天气信息应该包含的内容包括城市名.日期.温度.天气.风向. (3)以城市名分类,按日期存储在可读的文件中. (4)存储信息类型应该为字符型. 整体解决方案: 第一步:选择适合进行信息爬虫的网页. 第二步:对该网页相关信息…

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: TinaLY PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 网上很多爬取教程,但是一般存在两个问题: 一是:自己调试会遇到很多bug,一般无法直接使用,对于调试代码有难度的来说比较抓狂: 二是:由于网页数据…

爬取CBO中国票房网所有电影片名和演员名字 # -*- coding: utf-8 -*- # 爬取CBO中国票房网所有电影片名 import json import requests import time with open("moviename.txt", 'a') as fh: for pn in range(1,320): url = 'http://www.cbooo.cn/Mdata/getMdata_movie?area=50&type=0&year=0…

1.分析斗图网 斗图网地址:http://www.doutula.com 网站的顶部有这两个部分: 先分析“最新套图” 发现地址栏变成了这个链接,我们在点击第二页 可见,每一页的地址栏只有后面的page不同,代表页数:这样请求的地址就可以写了. 2.寻找表情包 然后就要找需要爬取的表情包链接了.我用的是chrome浏览器,F12进入开发者模式. 找到图片对应的img元素,发现每个Img元素的class都是相同的.data-original属性对应的地址,就是我们要下载的图片.alt属性就是图片的…

这个是我想爬取的链接:http://www.lagou.com/zhaopin/Python/?labelWords=label 页面显示如下: 在Chrome浏览器中审查元素,找到对应的链接: 然后依次针对相应的链接(比如上面显示的第一个,链接为:http://www.lagou.com/jobs/2234309.html),打开之后查看,下面是我想具体爬取的每个公司岗位相关信息: 针对想要爬取的内容信息,找到html代码标签位置: 找到了相关的位置之后,就可以进行爬取的操作了. 以下是代码部…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-08-24 10:17:28 # @Author : EnderZhou (zptxwd@gmail.com) # @Link : http://www.cnblogs.com/enderzhou/ # @Version : $Id$ import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs import threading im…

因为新浪微博网页版爬虫比较困难,故采取用手机网页端爬取的方式 操作步骤如下: 1. 网页版登陆新浪微博 2.打开m.weibo.cn 3.查找自己感兴趣的话题,获取对应的数据接口链接 4.获取cookies和headers # -*- coding: utf-8 -*- import requests import csv import os base_url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4131150395559419&page={pa…

爬取指定主题的论文,并以相关度排序. #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import linecache import random from bs4 import BeautifulSoup if __name__=="__main__": keywords='通信' ### 查询的主题 n=0 target='http://search.cnki.net/search.aspx?q='+str(ke…