使用Python实现Hadoop MapReduce程序 原文请参考: http://blog.csdn.net/zhaoyl03/article/details/8657031/ 下面只是将mapper.py和reducer.py在windows上运行了一遍,没有用Hadoop的环境去测试. 环境准备: Window 7 – 32 安装GunWin32,使得Linux命令可以在cmd上执行 安装IDLE (Python GUI),使得Python脚本可以执行 将Python的安装路径添加到wi…

算法原理 map阶段 在map阶段,需要做的是进行数据准备.把来自矩阵A的元素aij,标识成p条<key, value>的形式,key="i,k",(其中k=1,2,...,p),value="a:j,aij":把来自矩阵B的元素bij,标识成m条<key, value>形式,key="k,j"(其中k=1,2,...,m),value="b:i,bij". 经过处理,用于计算cij需要的a.b就转变为…

In this tutorial I will describe how to write a simpleMapReduce program for Hadoop in thePython programming language. Motivation Even though the Hadoop framework is written in Java, programs for Hadoop need not to be coded in Java but can also bedeve…

转自:使用Python实现Hadoop MapReduce程序 英文原文:Writing an Hadoop MapReduce Program in Python 根据上面两篇文章,下面是我在自己的ubuntu上的运行过程.文字基本采用博文使用Python实现Hadoop MapReduce程序,  打字很浪费时间滴. 在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序. 尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C+…

尽管Hadoop框架是用java写的,但是Hadoop程序不限于java,可以用python.C++.ruby等.本例子中直接用python写一个MapReduce实例,而不是用Jython把python代码转化成jar文件. 例子的目的是统计输入文件的单词的词频. 输入:文本文件 输出:文本(每行包括单词和单词的词频,两者之间用'\t'隔开) 1. Python MapReduce 代码 使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API,通过STDIN(标准输入).S…

In this tutorial I will describe how to write a simple MapReduce program for Hadoop in the Python programming language. Motivation Even though the Hadoop framework is written in Java, programs for Hadoop need not to be coded in Java but can also be d…

Mrjob简介 Mrjob是一个编写MapReduce任务的开源Python框架,它实际上对Hadoop Streaming的命令行进行了封装,因此接粗不到Hadoop的数据流命令行,使我们可以更轻松.快速的编写MapReduce任务. Mrjob具有如下特点: 代码简洁,map及reduce函数通过一个Python文件就可以搞定: 支持多步骤的MapReduce任务工作流: 支持多种运行方式,包括内嵌方式.本地环境.Hadoop.远程亚马逊: 支持亚马逊网络数据分析服务Elastic MapR…

原文:http://www.infotech.ac.cn/article/2012/1003-3513-28-2-60.html MapReduce原理及其主要实现平台分析 亢丽芸, 王效岳, 白如江 摘要 关键词: MapReduce; 实现平台; Hadoop; Phoenix; Disco; Mars Analysis of MapReduce Principle and Its Main Implementation Platforms Kang Liyun, Wang Xiaoyue,…

前言 之前写过稀疏图的实现方法,这次写用矩阵存储数据的算法实现,只要会矩阵相乘的话,实现这个就很简单了.如果有不懂的可以先看一下下面两篇随笔. MapReduce实现PageRank算法(稀疏图法) Python+MapReduce实现矩阵相乘 算法实现 我们需要输入两个矩阵A和B,我一开始想的是两个矩阵分别存在两个文件里然后分别读取,但是我发现好像不行,无法区分打上A.B的标签. 所以我一开始就把A.B矩阵合起来存在一个文件里,一次读取. map.py #!/usr/bin/env pytho…

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网盘下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/19qWnP6LQ-cHVrvT0o1jTMg 密码: 44hs Hadoop伪分布式配置  Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行,节点既作为 NameNode 也作为 DataNode,同时,读取的是 HDFS 中的文件. Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中,伪分布式需要修改2个配置文件 core-site…

原文链接:https://www.jianshu.com/p/4ae1faea733b 随着企业的发展,他们的工作流程变得更加复杂,越来越多的有着错综复杂依赖关系的工作流需要增加监控,故障排除.如果没有明确的血缘关系.就可能出现问责问题,对元数据的操作也可能丢失.这就是有向无环图(DAG),数据管道和工作流管理器发挥作用的地方. 复杂的工作流程可以通过DAG来表示.DAG是一种图结构.信息必须沿特定方向在顶点间传递,但信息无法通过循环返回起点.DAG的构建快是数据管道,或者是一个进程的输入成为下…

1.Hadoop分布式文件系统(HDFS) HDFS基于GFS(Google File System),能够存储海量的数据,并且使用分布式网络客户端透明访问. HDFS中将文件拆分成特定大小的块结构(block-structured filesystem),一个文件的不同块存储在不同的节点中. 为了防止数据丢失,HDFS默认将一个块重复保存3份. HDFS的架构主要包括两个部分:NameNode和DataNode. NameNode保存整个文件系统的基础信息,例如:文件名,文件权限,文件每个块的…

此书不错,很短,且想打通PYTHON和大数据架构的关系. 先看一次,计划把这个文档作个翻译. 先来一个模拟MAPREDUCE的东东... mapper.py class Mapper: def map(self, data): returnval = [] counts = {} for line in data: words = line.split() for w in words: counts[w] = counts.get(w, 0) + 1 for w, c in counts.it…

功能实现 功能:统计文本文件中所有单词出现的频率功能. 下面是要统计的文本文件 [/root/hadooptest/input.txt] foo foo quux labs foo bar quux abc bar see you by test welcome test abc labs foo me python hadoop ab ac bc bec python 编写Map代码 Map代码,它会从标准输入(stdin)读取数据,默认以空格分割单词,然后按行输出单词机器出现频率到标准输出(…

要点:#!/usr/bin/python 因为要发送到各个节点,所以py文件必须是可执行的. 1) 统计(所有日志)独立ip数目,即不同ip的总数 ####################本地测试############################ cat /home/hadoop/Sep-/*/* | python ipmappper.py | sort | python ipreducer.py 本地部分测试结果: 99.67.46.254 13 99.95.174.29 47 sum…

1.概述 Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包,使用它可以基于一些可执行命令.脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer,从而充分利用Hadoop并行计算框架的优势和能力,来处理大数据.需要注意的是,Streaming方式是基于Unix系统的标准输入 输出来进行MapReduce Job的运行,它区别与Pipes的地方主要是通信协议,Pipes使用的是Socket通信,是对使用C++语言来实现MapReduce Job并通过Socket…

看到一篇不知道是好好玩还是好玩玩童鞋的博客,发现一道好玩的mapreduce题目,地址http://www.cnblogs.com/songhaowan/p/7239578.html 如图 由于自己太笨,看到一大堆java代码就头晕.心慌,所以用python把这个题目研究了一下. 题目:寻找共同好友.比如A的好友中有C,B的好友中有C,那么C就是AB的共同好友. A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E…

MapReduce 原理与 Python 实践 1. MapReduce 原理 以下是个人在MongoDB和Redis实际应用中总结的Map-Reduce的理解 Hadoop 的 MapReduce 是基于 Google - MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters的一种实现.对 MapReduce 的基本介绍如下: MapReduce is a programming model and an associated impl…

前言 Hadoop 本身是用 Java 开发的,所以之前的MapReduce代码小练都是由Java代码编写,但是通过Hadoop Streaming,我们可以使用任意语言来编写程序,让Hadoop 运行. 本文用Python语言实现了词频统计功能,最后通过Hadoop Streaming使其运行在Hadoop上. Python写MapReduce代码 使用Python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API,通过STDIN(标准输入).STDOUT(标准输出)在Map函数和Re…

最近在学了python了,从mapReduce开始 ,话不多说了,直接上代码了哈 map阶段,map.py文件 import sys # 标准输入 # 在终端的话,就需要这样了 cat a.txt | python map_new.py,通过一个管道的形式进行标准输入 # strip 就是避免字符串前后有回车或者是隐含字符,一般对于字符串都要strip() 一下. for line in sys.stdin: # print(line.strip()) ss = line.strip().spl…

一.Hbase搭建: 二.理论知识介绍: 1Hbase介绍: Hbase是分布式.面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族).HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案. 11.来源比对(hbase由谷歌公司BigTable参考而来) 项目 Hbase BIgTable 文件存储…

ip定位数据大约12M,采用-chacheFile 分发 文件来源https://pan.baidu.com/s/1J0pwTafHgt4T0k3vV_gC-A 格式大致格式如下: 0.0.0.0 0.255.255.255 NULL IANA保留地址 NULL 1.0.0.0 1.0.0.255 亚洲 亚太地区 NULL 1.0.1.0 1.0.1.255 亚洲 中国 福建 1.0.2.0 1.0.3.255 亚洲 中国 福建 1.0.4.0 1.0.7.255 大洋洲 澳大利亚 NULL 1…

a.txt.b.txt文件如下: a.txt hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop b.txt如下: java java java…

二次排序 在Hadoop中,默认情况下是按照key进行排序,如果要按照value进行排序怎么办?即:对于同一个key,reduce函数接收到的value list是按照value排序的.这种应用需求在join操作中很常见,比如,希望相同的key中,小表对应的value排在前面.有两种方法进行二次排序,分别为:buffer and in memory sort和 value-to-key conversion.对于buffer and in memory sort,主要思想是:在reduce()函…

上一篇我们学习了MapReduce的原理,今天我们使用代码来加深对MapReduce原理的理解. wordcount是Hadoop入门的经典例子,我们也不能免俗,也使用这个例子作为学习Hadoop的第一个程序.本文将介绍使用java和python编写第一个MapReduce程序. 本文使用Idea2018开发工具开发第一个Hadoop程序.使用的编程语言是Java. 打开idea,新建一个工程,如下图所示: 在弹出新建工程的界面选择Java,接着选择SDK,一般默认即可,点击“Next”按钮,如…

参考张老师的mapreduce 矩阵相乘. 转载请注明:来自chybot的学习笔记http://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=4541939 下面是我用python版本的mapreduce 矩阵相乘. 矩阵相乘的思路详见张老师的博客,对于两个矩阵m1和m2,mapreduce的计算过程如下: 这里面最主要的地方是key的构成,map输出的key是相乘后的矩阵的下标,比如c[i][j] = sum(A[i][:]*B[:][j]). 注意:该实现知识矩阵相…

这是参照<机器学习实战>中第15章“大数据与MapReduce”的内容,因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大,所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时出现了很多问题,因此希望能够分享一些过程中的经验,但愿大家能够避开同样的坑.文章内容分为以下几个部分:(本文的代码和用到的数据集可以在这里下载) 1.代码分析 2.运行步骤 3.问题解决 1.代码分析 问题描述:在一个海量数据上分布式计算均值和方差的MapReduce作业. 设有一组数字,这组数字的均值和方差…