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基于webpivottable做的透视表
】的更多相关文章
基于webpivottable做的透视表
1.绑定数据和配置: var wptConfig=<%= wptConfig%>; webPivotTable.setCsvData(<%=dataFields %>, <%=datas %>,eval(wptConfig)); 三个参数依次对应列,数据源,配置文件,列是指定的一个数组,格式:["a","b"],数据的格式:[["a","b"],["c","d&…
excel2013做数据透视表
excel2013做数据透视表 Excel最新版更新到2013,相比2003.2007和2010,2013的excel界面方面有一定变化,在操作方面也有一定的便捷性.那么如何使用excel2013做一些简单的数据汇总.透视,以及在数据透视表中进行计算.展现等呢,请大家跟着我一起来一起操作吧. 1 首先打开你要用来做数据透视表的excel文件,如图我自己弄了一个样本示例文件,预先选择好你要做数据透视的区域,如我的示例文件我选择A1:F24区域,记得要连带表头一起选择. 2 然后点击最顶端的…
通过sql做数据透视表,数据库表行列转换(pivot和Unpivot用法)(一)
在mssql中大家都知道可以使用pivot来统计数据,实现像excel的透视表功能 一.MSsqlserver中我们通常的用法 1.Sqlserver数据库测试 ---创建测试表 Create table s( [name] nvarchar(50), book nvarchar(50), saledNumber int ) ----插入测试数据 insert into s ([name],book,saledNumber) values('小王','java从入门到精通',10); inser…
【技术分享:python 应用之一】如何使用 Python 对 Excel 做一份数据透视表
客户这边,其中有一张如同上图所示的数据汇总表,然而需求是,需要将这张表数据做一个数据透视表,最后通过数据透视表中的数据,填写至系统数据库.拿到需求,首先就想到肯定不能直接用设计器去操作 Excel,通过操作 Excel 去做数据透视表,那样,就得通过代码去完成了. 代码分享如下: import pandas as pdimport numpy as np def prvot(): f = pd.read_excel(io='C:/file/test/test1/1904农行.xlsx', she…
Excel-同个工作簿中,多个工作表中有格式一致的表格,做汇总透视合并信息
12.同个工作簿中,多个工作表中有格式一致的表格,做汇总透视合并信息 在工作簿中新建一个工作表-汇总表->按Alt+D+P调出数据透视表和数据透视图向导->选择"多重合并计算数据区域",然后依次添加每个工作表想要的汇总的区域->生成透视表,此时是计数,可以调节透视表数据的汇总方式(比如求和.平均值等) 参考:https://jingyan.baidu.com/article/8ebacdf009711549f65cd5e5.html PS:目前认为只能做汇总计算,不能…
【转载】使用Pandas创建数据透视表
使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来…
04. Pandas 3| 数值计算与统计、合并连接去重分组透视表文件读取
1.数值计算和统计基础 常用数学.统计方法 数值计算和统计基础 基本参数:axis.skipna df.mean(axis=1,skipna=False) -->> axis=1是按行来进行统计: 默认按列统计(axis默认为0,可不写): skipna=False是不忽略,显示NaN,默认为True,即忽略NaN. >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> df = pd.Da…
数据透视表sql:用SQL行列转换实现数据透视的一些思考
用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行列转换.数据透视等 用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘 要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行…
(三、四)Superset 1.3图表篇——透视表-Pivot Table
本系列文章基于Superset 1.3.0版本.1.3.0版本目前支持分布,趋势,地理等等类型共59张图表.本次1.3版本的更新图表有了一些新的变化,而之前也一直没有做过非常细致的图表教程. 而且目前可以参考的资料有限,大部分还需要自己探索.所以本系列文章将对这59张图表的使用做一个整理. Superset的安装入门,以及数据集的准备,请参考之前的教程,1.3版本依然可用.有问题随时沟通~ 透视表 Pivot Table对于经常做数据分析的同学再熟悉不过了.Superset也提供了透视表的功能,…
你别告诉我你还在用Excel做数据透视分析吧,太low了!
来到大数据分析的时代,大量的大数据分析软件涌现,尽管如此,如果今天有人问起最常用的数据透视分析工具是什么的时候,我猜想Excel应该是大家的不二之选. 但是其实我想说,用现在的手机来打比方,Excel就好比老人机,当大家都在用新一代的"智能手机"--思迈特软件Smartbi的时候,你还在用老人机,这样一对比,简直就是在被当街吊打. 为什么说Excel就好比老人机呢? 1.Excel数据分析处理能力较低,几十万条的数据转半天都转不出来. 2.Excel入门容易但是想要精通却很难,一旦想要…