log tree（merge）

http://www-users.cs.umn.edu/~he/diff/p256-severance.pdf http://www.eecs.harvard.edu/~margo/cs165/papers/gp-lsm.pdf http://www.cs.umb.edu/~poneil/lsmtree.pdf https://people.eecs.berkeley.edu/~brewer/cs262/LFS.pdf https://en.m.wikipedia.org/wiki/Log-st…

Device Tree（三）：代码分析【转】

转自:http://www.wowotech.net/linux_kenrel/dt-code-analysis.html Device Tree(三):代码分析作者:linuxer 发布于:2014-6-6 16:03 分类:统一设备模型一.前言 Device Tree总共有三篇,分别是: 1.为何要引入Device Tree,这个机制是用来解决什么问题的?(请参考引入Device Tree的原因) 2.Device Tree的基础概念(请参考DT基础概念) 3.ARM linux中和De…

数据库原理 - 序列4 - 事务是如何实现的？ - Redo Log解析（续）

> 本文节选自<软件架构设计:大型网站技术架构与业务架构融合之道>第6.4章节. 作者微信公众号:> 架构之道与术.进入后,可以加入书友群,与作者和其他读者进行深入讨论.也可以在京东.天猫上购买纸质书. ## 6.5.5 Redo Log Block结构 Log Block还需要有Check sum的字段,另外还有一些头部字段.事务可大可小,可能一个Block存不下产生的日志数据,也可能一个Block能存下多个事务的数据.所以在Block里面,得有字段记录这种偏移量.图6-9展示了…

easyUI之Tree（树）

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>Tree(树)</title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8"> <link rel="s…

2021.07.19 BZOJ2654 tree（生成树）

2021.07.19 BZOJ2654 tree(生成树) tree - 黑暗爆炸 2654 - Virtual Judge (vjudge.net) 重点: 1.生成树的本质 2.二分题意: 有一张无相带权连通图,每一条边都是黑色或者白色,求一棵恰好有need条白色边的最小生成树. 分析: 我们可以把每一条边按照一定优先级进行排序,当然,手动优先级(手动狗头),对于同一个权值的边,我们规定白色边比黑色边优先级高.但是对于权值特别小的的黑色边,在构成一棵生成树时,搞不好所有边都是由黑色边构成的…

【3】Decision tree（决策树）

前言 Decision tree is one of the most popular classification tools 它用一个训练数据集学到一个映射,该映射以未知类别的新实例作为输入,输出对这个实例类别的预测. 决策树相当于将一系列问题组织成树,具体说,每个问题对应一个属性,根据属性值来生成判断分支,一直到决策树的叶节点就产生了类别. 那么,接下来的问题就是怎么选择最佳的属性作为当前的判断分支,这就引出了用信息论划分数据集的方式. 在信息论中,划分数据之前和之后信息发生的信息变化成为…

Device Tree（二）：基本概念

转自:http://www.wowotech.net/linux_kenrel/dt_basic_concept.html 一.前言一些背景知识(例如:为何要引入Device Tree,这个机制是用来解决什么问题的)请参考引入Device Tree的原因,本文主要是介绍Device Tree的基础概念. 简单的说,如果要使用Device Tree,首先用户要了解自己的硬件配置和系统运行参数,并把这些信息组织成Device Tree source file.通过DTC(Device Tree C…

[蓝牙] 6、基于nRF51822的蓝牙心率计工程消息流Log分析（详细）

开机初始化Log Log编号函数名所在文件名 000001: main ..\main.c 000002: timers_init ..\main.c 000003: gpiote_init ..\main.c 000004: buttons_init ..\main.c 000005: ble_stack_init ..\main.c 000006: bond_manager_init ..\main.c 000007: gap_params_init ..\main.c 000008…

Device Tree（三）：代码分析

一.前言 Device Tree总共有三篇,分别是: 1.为何要引入Device Tree,这个机制是用来解决什么问题的?(请参考引入Device Tree的原因) 2.Device Tree的基础概念(请参考DT基础概念) 3.ARM linux中和Device Tree相关的代码分析(这是本文的主题) 本文主要内容是:以Device Tree相关的数据流分析为索引,对ARM linux kernel的代码进行解析.主要的数据流包括: 1.初始化流程.也就是扫描dtb并将其转换成Device…

【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree（1）信息熵划分数据集

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景决策书算法是一种逼近离散数值的分类算法,思路比較简单,并且准确率较高.国际权威的学术组织,数据挖掘国际会议ICDM (the IEEE International Conference on Data Mining)在2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法中,C4.5算法排名第一.C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. 算法的主要思想就是将数据集依照特…

Linux内核Radix Tree（二）

1. 并发技术由于需要页高速缓存是全局的,各进程不停的访问,必须要考虑其并发性能,单纯的对一棵树使用锁导致的大量争用是不能满足速度需要的,Linux中是在遍历树的时候采用一种RCU技术,来实现同步并发. RCU(Read-Copy Update),是一种保证读该radix tree的时候,可以不要管insert/delete操作,即不需使用锁.从内核代码来看,lookup操作的时候,读一个节点的时候,采用类似于 node = rcu_dereference(*slot); 的调用.Inse…

Linux内核Radix Tree（一）

一.概述 Linux radix树最广泛的用途是用于内存管理,结构address_space通过radix树跟踪绑定到地址映射上的核心页,该radix树允许内存管理代码快速查找标识为dirty或writeback的页.Linux radix树的API函数在lib/radix-tree.c中实现. Linux基数树(radix tree)是将指针与long整数键值相关联的机制,它存储有效率,并且可快速查询,用于指针与整数值的映射(如:IDR机制).内存管理等. 上图显示了一个有3级结点的radix…

【转】Device Tree（三）：代码分析

原文网址:http://www.wowotech.net/linux_kenrel/dt-code-analysis.html 一.前言 Device Tree总共有三篇,分别是: 1.为何要引入Device Tree,这个机制是用来解决什么问题的?(请参考引入Device Tree的原因) 2.Device Tree的基础概念(请参考DT基础概念) 3.ARM linux中和Device Tree相关的代码分析(这是本文的主题) 本文主要内容是:以Device Tree相关的数据流分析为索引,…

【转】Device Tree（二）：基本概念

原文网址:http://www.wowotech.net/linux_kenrel/dt_basic_concept.html 一.前言一些背景知识(例如:为何要引入Device Tree,这个机制是用来解决什么问题的)请参考引入Device Tree的原因,本文主要是介绍Device Tree的基础概念. 简单的说,如果要使用Device Tree,首先用户要了解自己的硬件配置和系统运行参数,并把这些信息组织成Device Tree source file.通过DTC(Device Tree…

java的List列表转成Tree（树形）结构列表

直接看借鉴博客:https://blog.csdn.net/massivestars/article/details/53911620/ 由于我的业务没有父子级id两个字段,只有一个层级id字段来分层,如一级数据:01,02,03...,二级数据:0101,0102,0103,0201,...,三级数据:010101,010102...等等,但思路是一样的,我用的是两个for循环搞定,如下: /** * @Description:list转tree(树形方法) * @Author: * @Dat…

tortoiseSVN版本合并（merge）

原文地址:http://blog.163.com/qq371557620@yeah/blog/static/8428365820172110320574/ 编码过程中,我们经常会遇到需要多个分支并行开发的情况.那么问题来了,在svn下如何建分支,开发任务完成后如何分支合并就成了开发人员需要熟练掌握的svn技能. 1.创建分支在trunk(主干)上点击右键,在tortoiseSVN菜单中选择Branch/tag; 弹出对话框在to path输入框中输入新建分支的路径,一般是:branche…

JVM致命错误日志(hs_err_pid.log)分析（转载）

当jvm出现致命错误时,会生成一个错误文件 hs_err_pid<pid>.log,其中包括了导致jvm crash的重要信息,可以通过分析该文件定位到导致crash的根源,从而改善以保证系统稳定.当出现crash时,该文件默认会生成到工作目录下,然而可以通过jvm参数指定生成路径(JDK6中引入): -XX:ErrorFile=./hs_err_pid<pid>.log 该文件包含如下几类关键信息: 日志头文件导致crash的线程信息所有线程信息安全点和锁信息堆信息本地…

2017ACM暑期多校联合训练 - Team 1 1003 HDU 6035 Colorful Tree （dfs）

题目链接 Problem Description There is a tree with n nodes, each of which has a type of color represented by an integer, where the color of node i is ci. The path between each two different nodes is unique, of which we define the value as the number of di…

线段树(Segment Tree)（转）

原文链接:线段树(Segment Tree) 1.概述线段树,也叫区间树,是一个完全二叉树,它在各个节点保存一条线段(即“子数组”),因而常用于解决数列维护问题,基本能保证每个操作的复杂度为O(lgN). 线段树是一种二叉搜索树,与区间树相似,它将一个区间划分成一些单元区间,每个单元区间对应线段树中的一个叶结点. 对于线段树中的每一个非叶子节点[a,b],它的左儿子表示的区间为[a,(a+b)/2],右儿子表示的区间为[(a+b)/2+1,b].因此线段树是平衡二叉树,最后的子节点数目为N,即…

MySQL · 引擎特性 · InnoDB redo log漫游（转）

前言 InnoDB 有两块非常重要的日志,一个是undo log,另外一个是redo log,前者用来保证事务的原子性以及InnoDB的MVCC,后者用来保证事务的持久性. 和大多数关系型数据库一样,InnoDB记录了对数据文件的物理更改,并保证总是日志先行,也就是所谓的WAL,即在持久化数据文件前,保证之前的redo日志已经写到磁盘. LSN(log sequence number) 用于记录日志序号,它是一个不断递增的 unsigned long long 类型整数.在 InnoDB 的日志…

机器学习算法实践：决策树 (Decision Tree)（转载）

前言最近打算系统学习下机器学习的基础算法,避免眼高手低,决定把常用的机器学习基础算法都实现一遍以便加深印象.本文为这系列博客的第一篇,关于决策树(Decision Tree)的算法实现,文中我将对决策树种涉及到的算法进行总结并附上自己相关的实现代码.所有算法代码以及用于相应模型的训练的数据都会放到GitHub上(https://github.com/PytLab/MLBox). 本文中我将一步步通过MLiA的隐形眼镜处方数集构建决策树并使用Graphviz将决策树可视化. 决策树学习决策树…

测试工程师技术tree（“自言自语”）

理论部分 1.测试分为哪几个阶段 2.测试的流程是什么 3.如何做好测试计划 4.常见的测试用例设计方法有哪些 5.一条bug记录包含哪些内容 5.如何分层自动化测试 6.如何保证脚本的有效性 7.如何降低自动化维护成本 8.常见的测试覆盖类型 9.B/S和C/S架构什么区别 ,客户端,比如微信,QQ ,浏览器页面,比如百度页面 10.安全性都包含哪些内容 11.测试报告都包含哪些内容 12.Alpha和Beta测试的区别是什么 13.bug的类型都有哪些 Python部分 1.面向对象的概念…

多校 HDU - 6614 AND Minimum Spanning Tree （二进制）

传送门 AND Minimum Spanning Tree Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 378 Accepted Submission(s): 190 Problem Description You are given a complete graph with N vertices, numbered fr…

DFS序+线段树+bitset CF 620E New Year Tree（圣诞树）

题目链接题意: 一棵以1为根的树,树上每个节点有颜色标记(<=60),有两种操作: 1. 可以把某个节点的子树的节点(包括本身)都改成某种颜色 2. 查询某个节点的子树上(包括本身)有多少个不同的颜色思路: 和2012年多校第7场的G题是同类题,DFS序处理出每个节点管辖的管辖范围[L[u], R[u]],其中L[u]就是子树根节点u所在的位置,用线段树成端更新颜色变化,注意到颜色(<=60),可以用bitset<60>,0表示没有这个颜色,1表示有,异或就能区间合并,最后co…

【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree（2）决策树的实现

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景接着上一节说,没看到请先看一下上一节关于数据集的划分数据集划分.如今我们得到了每一个特征值得信息熵增益,我们依照信息熵增益的从大到校的顺序,安排排列为二叉树的节点.数据集和二叉树的图见下. (二叉树的图是用python的matplotlib库画出来的) 数据集: 决策树: 2.代码实现部分由于上一节,我们通过chooseBestFeatureToSplit函数已经能够确定…

HDU 5416 CRB and Tree （技巧）

题意:给一棵n个节点的树(无向边),有q个询问,每个询问有一个值s,问有多少点对(u,v)的xor和为s? 注意:(u,v)和(v,u)只算一次.而且u=v也是合法的. 思路:任意点对之间的路径肯定经过LCA的,但是如果如果知道某个点t到根的路径xor和为e,那么就能够得知 x^e=s中的x应该是多少,那就算有多少点到根的xor和为x即可.e是表示t到根的,所以而x也是其他点到根的路径xor和,两个点他们的LCA到根这段会被算2次,那么xor就为0了. (1)DFS算出每个点到根的路径xor和,…

第五周 Leetcode 99. Recover Binary Search Tree （HARD）

Leetcode99 给定一个二叉搜索树,其中两个节点被交换,写一个程序恢复这颗BST. 只想到了时间复杂度O(n)空间复杂度O(h) h为树高的解法,还没想到空间O(1)的解法. 交换的情况只有两种, case1 两个节点在树中(中序遍历序列)相邻, case2 两个节点在树中(中序遍历序列)不相邻. 只要三个指针 Pre first second 即可记录两种case class Solution { public: TreeNode *first; TreeNode *second; T…

nyoj 117 求逆序数 (归并（merge）排序)

求逆序数时间限制:2000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:5 描述在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序.一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数. 现在,给你一个N个元素的序列,请你判断出它的逆序数是多少. 比如 1 3 2 的逆序数就是1. 输入第一行输入一个整数T表示测试数据的组数(1<=T<=5) 每组测试数据的每一行是一个整数N表示数列中共有N个元素(2〈=N〈=1000000) 随后的一行共…

Device Tree（一）：背景介绍

一.前言作为一个多年耕耘在linux 2.6.23内核的开发者,各个不同项目中各种不同周边外设驱动的开发以及各种琐碎的.扯皮的俗务占据了大部分的时间.当有机会下载3.14的内核并准备学习的时候,突然发现linux kernel对于我似乎变得非常的陌生了,各种新的机制,各种framework.各种新的概念让我感到阅读内核代码变得举步维艰. 还好,剖析内核的热情还在,剩下的就交给时间的.首先进入视线的是Device Tree机制,这是和porting内核非常相关的机制,如果想让将我们的硬件平台迁移…

【数据挖掘】分类之decision tree（转载）

[数据挖掘]分类之decision tree. 1. ID3 算法 ID3 算法是一种典型的决策树(decision tree)算法,C4.5, CART都是在其基础上发展而来.决策树的叶子节点表示类标号,非叶子节点作为属性测试条件.从树的根节点开始,将测试条件用于检验记录,根据测试结果选择恰当的分支:直至到达叶子节点,叶子节点的类标号即为该记录的类别. ID3采用信息增益(information gain)作为分裂属性的度量,最佳分裂等价于求解最大的信息增益. 信息增益=parent节点熵 -…

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