Spark是一个通用的大规模数据快速处理引擎.可以简单理解为Spark就是一个大数据分布式处理框架.基于内存计算的Spark的计算速度要比Hadoop的MapReduce快上50倍以上,基于磁盘的计算速度也快于10倍以上.Spark运行在Hadoop第二代的yarn集群管理之上,可以轻松读取Hadoop的任何数据.能够读取HBase.HDFS等Hadoop的数据源. 从Spark 1.0版本起,Spark开始支持Spark SQL,它最主要的用途之一就是能够直接从Spark平台上面获取数据.并且…
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}import org.apache.spark.sql.{SaveMode, DataFrame}import scala.collection.mutable.ArrayBufferimport main.asiainfo.coc.tools.Configureimport org.apache.spark.sql.hive.HiveContextimport java.sql.DriverMan…
1:由于针对特定的前后台交互用到的知识总结,所以不大量贴代码,主要给出思路,方便自己以后脑补和技术总结,当然也希望可以帮助到别人. 后台Json和其他格式转化,之前总结过Json和对象,集合,字符串的转化或者互相转化,这里我想网上有很多demo. servlet,或者strtus2或者SpringMvc,在控制层将传递到前台的数据进行封装或者转化为Json,对你的开发十分有帮助. 案例一:当前台申请或者取消按钮的时候,前台根据操作显示对应的提示,非弹出框. (1):此处使用SpringMvc作为…
一:前言 在软件开发中,经常要对数据进行传输,数据在传输的过程中可能被拦截,被监听,所以在传输数据的时候使用数据的原始内容进行传输的话,安全隐患是非常大的.因此就要对需要传输的数据进行在客户端进行加密,然后在服务器进行解密! 加密和解密的算法有很多,主流有对称加密和非对称加密!两者的区别就不在这里做介绍,有不懂的朋友可以去查Google. (精读阅读本篇可能花费您10分钟,略读需5分钟左右) 二:正文 1.这里就进行实战的操作,从前台到后台,讲解一个完整数据传输加密解密的流程.(很多的加密解密要…
场景 好的,假设项目数据调研与需求分析已接近尾声,马上进入Coding阶段了,辣么在Coding之前需要干马呢?是的,“统一开发工具.开发环境的搭建与本地测试.测试环境的搭建与测试” - 本文详细记录实际Spark项目开发环境的搭建. 分析 开发工具 操作系统:win 10 JDK 版本 :jdk1.8.0_91 Scala版本:2.10.6 MAVEN版本:apache-maven-3.3.9 集成开发工具:IntelliJ IDEA 2016.1.3 开发主要语言:scala 开发环境的搭建…
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随着现代科学技术的发展,人们正在不断建造更为快速的交通工具.更大规模的建筑物.更大跨度的桥梁.更大功率的发电机组和更为精密的机械设备.这一切都要求工程师在设计阶段就能精确地预测出产品和工程的技术性能,需要对结构的静.动力强度以及温度场.流场.电磁场和渗流等技术参数进行分析计算.例如分析计算高层建筑和大跨度桥梁在地震时所受到的影响,看看是否会发生破坏性事故;分析计算核反应堆的温度场,确定传热和冷却系统是否合理;分析涡轮机叶片内的流体动力学参数,以提高其运转效率.这些都可归结为求解物理问题的控制偏微…
前一篇文章“Apache Spark学习:将Spark部署到Hadoop 2.2.0上”介绍了如何使用Maven编译生成可直接运行在Hadoop 2.2.0上的Spark jar包,而本文则在此基础上,介绍如何利用Eclipse构建Spark集成开发环境. (1) 准备工作 在正式介绍之前,先要以下软硬件准备: 软件准备: Eclipse Juno版本(4.2版本),可以直接点击这里下载:Eclipse 4.2 Scala 2.9.3版本,Window安装程序可以直接点击这里下载:Scala 2…
任何一种移动开发生态系统其技术人员都是呈现金字塔式分布的.我借此也说说Developer和Programmer的区别: Programmer是真正意义上的程序员,写程序的.灵魂级 Developer是码农,搬砖的,砌代码,体力活.肉体级 做Developer的感觉就仿佛行尸走肉,被工作绑架,被代码绑架,而不是驾驭代码.如果每天,你感觉自己仿佛就是一坨肉,每天把自己运到公司, 灵魂出窍式,条件反射式地CODING,然后下班又运回家,回到家你才真正解脱,真正找到自我.富士康的小弟小妹们也有同样感觉.…
基本信息 作者: 高彦杰 丛书名:大数据技术丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111483861 上架时间:2014-11-5 出版日期:2014 年11月 开本:16开 页码:255 版次:1-1 所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 根据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark的各项功能使用.原理机制.技术细节.应用方法.性能优化,已经BDAS生态系统的相关技术. 内容简介 书籍计算机书籍 这是一本依据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark…