最小生成树 首先,生成树是建立在无向图中的,对于有向图,则没有生成树的概念,所以接下来讨论的图均默认为无向图.对于一个有n个点的图,最少需要n-1条边使得这n个点联通,由这n-1条边组成的子图则称为原图的生成树.一般来说,一个图的生成树并不是唯一的(除非原图本身就是一棵树). 现在考虑带权图G,即图的边带权,则最小生成树就是在G中权值和最小的一颗生成树,显然最小生成树也不是唯一的,但是其权值唯一.有很多应用需要用到最小生成树的概念,比较直观的一个应用就是:有n个村庄,现在要在这些村庄之间修一些路…

最近都是图,为了防止几次记不住,先把自己理解的写下来,有问题继续改.先把算法过程记下来: prime算法:                  原始的加权连通图——————D被选作起点,选与之相连的权值最小的边              选与D.A相连权值最小的边——————可选的有B(7).E(8).G(11)                   ————————————————————————重复上述步骤,最小生成树 代码: 用maze[M][M]存两点间的长度,vis[M]判断是否使用此边,…

理论: Prim: 基本思想:假设G＝(V,E)是连通的,TE是G上最小生成树中边的集合.算法从U＝{u0}(u0∈V).TE＝{}开始.重复执行下列操作: 在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条权值最小的边(u0,v0)并入集合TE中,同时v0并入U,直到V＝U为止. 此时,TE中必有n-1条边,T=(V,TE)为G的最小生成树. Prim算法的核心:始终保持TE中的边集构成一棵生成树. Kruskal: 假设连通网N＝(V,{E}).则令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的…

CDOJ 1966 Kruskal 解法 时间复杂度O(mlogm) m为边数,这里主要是边排序占时间,后面并查集还好 #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long LL; ; ; ,num=; LL ans=; int f[N]; struct Node { int u,…

1.Kruskal算法 Kruskal算法基于贪心,因此它追求的是近似最优解,也就是说由Kruskal得出的生成树并不一定是最优解. Kruskal算法求最小生成树的关键在于,每次选取图中权值最小(及贪心),并不会构成环的边,直到所有点都被囊括.一般,边的个数=点的个数-1. 如下无向图: 要找到最小生成树,克鲁斯卡尔算法的步骤如下: 2.Java实现 针对上述<算法导论>中的例子,有Java代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.…

为防止网页加载过慢,故分两章.上接https://www.cnblogs.com/Uninstalllingyi/p/10479470.html Kruskal算法——将森林合并成树 玩过瘟疫公司吗…?这一小片感染…那一小片感染…最后全部感染.诶嘿,游戏胜利. 时间复杂度 O(E*logE),E代表边数.适用于根据图生成最小生成树. 算法思想 首先要掌握两个知识点.首先是边集,然后是并查集. 把无向图中互相连通的一些点称为处于一个连通块中.(如果理解不了…其实可以理解为…相互连通的点是一个版块……

最小生成树 通俗解释:一个连通图,可将这个连通图删减任意条边,仍然保持连通图的状态并且所有边权值加起来的总和使其达到最小.这就是最小生成树 可以参考下图,便于理解 原来的图: 最小生成树(蓝色线): 最小生成树主要有prim和kruskal两种算法 其中prim可以用优先队列实现,kruskal使用并查集来实现 两种算法针对于不同的数据规模有不同的效率,根据不同的题目可以选择相应的算法. 经典最小生成树算法应用的案例如HDU-1863这个问题 概述: 省政府"畅通工程"的目标是使全省任…

// poj1861 最小生成树 prim & kruskal // // 一个水题,为的仅仅是回味一下模板.日后好有个照顾不是 #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <vector> #include <iostream> using namespace std; const int MAX_N = 1008; const int INF =…

最小生成树定义 最小生成树是一副连通加权无向图中一棵权值最小的生成树. 在一给定的无向图 G = (V, E) 中,(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边(即,而 w(u, v) 代表此边的权重,若存在 T 为 E 的子集(即)且为无循环图,使得的 w(T) 最小,则此 T 为 G 的最小生成树. 最小生成树其实是最小权重生成树的简称. 一个连通图可能有多个生成树.当图中的边具有权值时,总会有一个生成树的边的权值之和小于或者等于其它生成树的边的权值之和.广义上而言,对于非连通无向图来说…

prim算法的思路 和dijkstra是一样的 每次选取一个最近的点 然后去向新的节点扩张 注意这里的扩张 不再是 以前求最短路时候的到新的节点的最短距离 而是因为要生成一棵树 所以是要连一根最短的连枝 所以关键部分修改一下 dist[u] = min(dist[u], e.cost) --->>e是连接 v 和 u的边 同样地 普同写法O(v^2) 用队列优化后O(E*logV) #include <iostream> #include <stdio.h> #incl…