Econ 493 A1 - Fall 2019Homework 4Assignment InformationThis assignment is due on Monday November 18 at 11:59 am.Submit the assignment in the locked box in the Department of Economics General Office(Tory 8-14). Note that the General Office is CLOSED d…

ECON模式通过调节发动机和空调系统的性能,有效提高燃油经济性. 在D行驶档的时候开启…

1) If Ep > 1, Demand is elastic. 2) If Ep < 1, Demand is inelastic 3) If Ep = 1, Demand has unitary elasticity.…

Hello,我是你们人见人爱花见花开的小花.又和大家见面了,今天我们来聊一聊多视图学习利器------CCA. 一 典型相关分析的基本思想 当我们研究两个变量x和y之间的相关关系的时候,相关系数(相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度:着重研究线性的单相关系数)是最常用的变量:其中Sxx为标准差. 那我们如何研究两组变量之间的相关关系呢?比如(X1,X2,X3)与(y1,y2)…

MATLAB基础知识 l  Imread:  读取图片信息: l  axis:轴缩放:axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) 设置 x.y 和 z 轴范围以及颜色缩放范围(请参阅 caxis).v = axis 返回包含 x.y 和 z 轴缩放因子的行矢量.v 具有 4 或 6 个分量,具体分别取决于当前坐标轴是二维还是三维.返回值是当前坐标轴的 XLim.Ylim 和 ZLim 属性.   基于 x.y 和 z 数据的最小值和最大值,ax…

http://blog.json.tw/using-matlab-implementing-pca-dimension-reduction 設有m筆資料, 每筆資料皆為n維, 如此可將他們視為一個mxn matrix.若資料的維度太大時, 可能不利於分析, 例如這m筆資料用作機器學習. PCA的想法是算出這mxn matrix的斜方差矩陣, 此矩陣大小為nxn, 計算此矩陣n個特徵值(eigen value)及其對應的特徵向量(eigen vector), 依eigen value大小由小到大排…

CoffeeScript is a little language that compiles into JavaScript. Underneath that awkward Java-esque patina, JavaScript has always had a gorgeous heart. CoffeeScript is an attempt to expose the good parts of JavaScript in a simple way. The golden rule…

DECOLOR: Moving Object Detection by Detecting Contiguous Outliers in the Low-Rank Representation Xiaowei Zhou et al. Abstract—Object detection is a fundamental step for automated video analysis in many vision applications. Object detection in a video…

ISSN Abbreviated Journal Title Full Title Category Subcategory Country total Cites IF        2013-2014 IF 2012-2013 IF 2011-2012 IF 2010-2011 IF 2009-2010 IF 2008-2009 IF 2007-2008 5-Year Impact Factor Immediacy Index Articles Cited Half-Life Eigenfa…

The top 100 papers Nature explores the most-cited research of all time. The discovery of high-temperature superconductors, the determination of DNA’s double-helix structure, the first observations that the expansion of the Universe is accelerating —…

zabbix添加对haproxy的监控 HAProxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案.HAProxy本身提供一个web页面可以显示haproxy的各种信息,方便管理员查看系统状态等.此次我采用socat(socat是netcat的扩展实现)这款开源软件通过haproxy的socks配合zabbix实现haproxy系统的状态监控. 一.安装socatwget http://www.dest-unreach.org/so…

TravelPort Ping通使用教程 Unit1 Lesson 1: 标签(空格分隔): 完成第1单元的三个课程后,您可以使用Travelport Universal API来提出服务请求并了解响应. 1. 下载和安装cxf 2. 需要从Travelport的UniversalAPI提供的wsdl和xsd文件生成Java代码 3. 首先要生成的是系统服务的Java代码(System.wsdl) 命令行: wsdl2Java -client -d /Users/johndoe/tport-wo…

原文:https://blog.csdn.net/zhouxinlin2009/article/details/45390065 UBOOT的PHYCHIP配置 PHYCHIP的配置位于 include/configs/XXX_config.h中 #define CONFIG_YYY_ETH #define CONFIG_YYY_ETH_SPI_BUS 0 #define CONFIG_YYY_ETH_SPI_CS 0 代码流程 Uboot下PHYCHIP的驱动代码由一些函数构成,这些函数包含在…

PCA的一些基本资料 最近因为最人脸表情识别,提取的gabor特征太多了,所以需要用PCA进行对提取的特征进行降维. 本来最早的时候我没有打算对提取的gabor特征进行降维,但是如果一个图像时64*64,那么使用五个尺度八个方向的gabor滤波器进行滤波,这样提取的特征足足有64*64*5*8这么多,如果图像稍微大一点,比如128*128的图像,那么直接提取的特征就会几十万,所以不降维的话直接用SVM训练分类器是非常困难的. 所以在这段时间我就学习了一下PCA降维的基本原理和使用方法,网上给出的…

2008 SCI 影响因子(Impact Factor) Excel download 期刊名缩写 影响因子 ISSN号 CA-CANCER J CLIN 74.575 0007-9235 NEW ENGL J MED 50.017 0028-4793 ANNU REV IMMUNOL 41.059 0732-0582 NAT REV MOL CELL BIO 35.423 1471-0072 PHYSIOL REV 35.000 0031-9333 REV MOD PHYS 33.985 00…

相对与网上很多人分享的有关PCA的经历,我第一次接触PCA却不是从人脸表情识别开始的,但我所在的实验室方向之一是人脸的研究,最后也会回到这个方向上来吧. PCA(principal components analysis)是一种非常有用的统计技术,它已经应用于人脸识别和图像压缩领域中,并且是高维数据计算模型的常用技术.简单说是把高维数据将成低维数据,比如100000x100000的矩阵降成100000x100的. 从例子中也看得出在数学模型中直观看到的是对矩阵进行的各种各样的变形最终达到我们所需…

python http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49059475 github https://github.com/johnnyconstantine/Joint_Bayesian 实验所用的数据下载 http://www.down20.com/f-1036718061807849 下面为matlab代码,与论文的公式保持一致,运行需要比较大的内存. addpath('../WDFdata') %---------------------L…

概念 LINQ to Entities 一种 LINQ 技术,使开发人员可以使用 LINQ 表达式和 LINQ 标准查询运算符,针对实体数据模型 (EDM) 对象上下文创建灵活的强类型化查询. ESQL Entity SQL 一种与 SQL 类似的.独立于存储的语言.该语言直接操作概念实体架构,并支持实体数据模型功能,如继承和关系. EF 实体框架ADO.NET Entity Framework 一套支持面向数据的软件应用程序开发的技术,可让开发人员使用映射到数据源中的逻辑架构的概念模型. ED…

1.应用pca的前提 应用pca的前提是,连续信号具有相关性.相关性是什么,是冗余.就是要利用pca去除冗余. 2.pca的定义 pca是一种去除随机变量间相关性的线性变换.是一种常用的多元数据分析方法.pca将互相关的输入数据转换成统计上不相干的主成分(或者特征),所得到的主成份通常是按照方差大小进行降序排列的. reference :基于CCA的fMRI时空模型数据处理方法的研究,肖柯,硕士论文. ———————————————————下面来参考一下代码———————————————————…

TABLE OF CONTENTS TRY COFFEESCRIPT ANNOTATED SOURCE CoffeeScript is a little language that compiles into JavaScript. Underneath all those awkward braces and semicolons, JavaScript has always had a gorgeous object model at its heart. CoffeeScript is a…

CoffeeScript is a little language that compiles into JavaScript. Underneath that awkward Java-esque patina, JavaScript has always had a gorgeous heart. CoffeeScript is an attempt to expose the good parts of JavaScript in a simple way. The golden rule…

haproxy的一些指标 pxname  组名 svname  服务器名 qcur    当前队列 qmax    最大队列 scur当前会话用户 smax最大会话用户 slim会话限制 stot会话总量 bin入口流量 bout出口流量 dreq拒绝的请求 dresp拒绝的响应 ereq错误请求 econ错误链接 eresp错误响应 wretr警告重试次数 wredis status服务器状态 weight权重 act是否活动Y/N bck备用 chkfail检查宕机0 chkdown检查宕机…

摘自: http://www.tuicool.com/articles/JrYNNrm 写的非常好,步步紧逼,环环相扣.直到成功! 文章首发站点:OpensGalaxy 这是一个HAProxy的zabbix监控模板,HAProxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案.HAProxy本身提供一个web页面可以显示haproxy的各种信息,方便管理员查看系统状态等.此次我采用socat(socat是netcat的扩展实现)这款开…

Denebola (See3CAM_CX3RDK) is a USB3.0 USB video class (UVC) reference design kit (RDK) developed by e-con Systems using the EZ-USB® CX3 USB3.0 peripheral controller from Cypress® Semiconductor. The Cypress EZ-USB® CX3 is a USB3.0 peripheral controlle…

https://collegestar.org/modules/game-based-learning Introduction   Appalachian State University Game-based learning has been growing in popularity for years, with researchers noticing that good game experiences and effective educational experiences h…

一个实现图像灰度处理并归类于某已知相似图片的程序 软件:matlab2017a 算法:HU检索图像算法.Zernike算法 资料: ①: matlab遍历文件夹下所有图片和遍历所有子文件夹下图片 - 专于技术,相信自我 - 博客园 https://www.cnblogs.com/tansuoxinweilai/p/9990191.html ②: matlab设计gui文本框,怎么获取文本框输入的字符呢?_百度知道https://zhidao.baidu.com/question/75137259…

一起来学演化计算-matlab基本函数randn, rand, orth 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me randn X = randn 随机从正态分布中选一个数作为结果 X = randn(n) 随机从正态分布中选n*n个数组成一个(n,n)的正方形矩阵 r = randn(5) r = 0.5377 -1.3077 -1.3499 -0.2050 0.6715 1.8339 -0.4336 3.0349 -0.1241 -1.2075 -2.2588 0.3426 0…

附:jdk1.8使用IDEA安装.创建.使用JUnit单元测试 笔记总结: /**String 复习 * 1.像C++这样的char arr[]="..." 的方式无法声明Java的String * 2.a.compareTo(b),表示按字典序比较两个字符串a和b,结果小于0:a表示小于b,结果大于0:a表示大于b,结果等于0表示等于(值不确定) * 3.equals() 判断相等 * 4.indexOf(String str) 返回指定子字符串在此字符串中第一次出现处的索引. *…

安装 Kali下方式一: git clone https://github.com/secretsquirrel/the-backdoor-factory方式二: apt-get install backdoor-factory 使用说明 ./backdoor.py -h 检查待检测软件是否支持(如putty.exe) 指定代码裂缝大小  支持payload模块查询  使用单代码裂缝注入  使用多代码裂缝注入 结合MSF反弹Shell the-backdoor-factory-微信dll劫持(动…

分位数回归及其Python源码 天朗气清,惠风和畅.赋闲在家,正宜读书.前人文章,不得其解.代码开源,无人注释.你们不来,我行我上.废话少说,直入主题.o(￣︶￣)o 我们要探测自变量 与因变量 的关系,最简单的方法是线性回归,即假设: 我们通过最小二乘方法 (OLS: ordinary least squares), 的可靠性问题,我们同时对残差 做了假设,即:为均值为0,方差恒定的独立随机变量. 即为给定自变量 下,因变量 的条件均值. 假如残差 不满足我们的假设,或者更重要地,我们不仅仅想…