栈(Stack)是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表.表尾为栈顶(top),表头为栈底(bottom),不含元素的空表为空栈. 栈又称为后进先出(last in first out)的线性表. 堆栈可以用链表和数组两种方式实现,一般为一个堆栈预先分配一个大小固定且较合适的空间并非难事,所以较流行的做法是 Stack 结构下含一个数组.如果空间实在紧张,也可用链表实现,且去掉表头. 栈的链式表示结构图: 用js数组可以非常简单地实现栈的顺序表示,故这里不赘述.这里主要讲解一下栈的链式表示. /…

1.线性表(Linear list) 线性表--简单示例及线性表的顺序表示和实现 线性表--线性链表(链式存储结构) 线性表的静态单链表存储结构 循环链表与双向链表 功能完整的线性链表 线性链表的例子:一元多项式 2.栈(Stack) 栈 -- 顺序存储表示和链式表示及示例 3.队列(Queue) 队列 -- 链队列和循环队列实现及示例 4.串(String) 串--定长顺序存储表示以及kmp算法实现 串--堆分配存储表示 串的块链存储表示 5.数组(Array) 稀疏矩阵之三元组线性表表示 稀…

循环链表(circular linked list) 是另一种形式的链式存储结构.它的特点是表中最后一个结点的指针域指向头结点,整个表形成一个环. 循环链表的操作和线性链表基本一致,仅有细微差别. wiki 在一个 循环链表中, 首节点和末节点被连接在一起.这种方式在单向和双向链表中皆可实现.要转换一个循环链表,你开始于任意一个节点然后沿着列表的任一方向直到返回开始的节点.再来看另一种方法,循环链表可以被视为“无头无尾”.这种列表很利于节约数据存储缓存, 假定你在一个列表中有一个对象并且希望所有…

由于链表在空间的合理利用上和插入,删除时不需要移动等的有点,因此在很多场合下,它是线性表的首选存储结构.然而,它也存在着实现某些基本操作,如求线性表长度时不如顺序存储结构的缺点:另一方面,由于在链表中,结点之间的关系使用指针来表示,则数据元素在线性表中的“位序”的概念已淡化,而被数据元素在线性链表中的“位置”所代替.为此,从实际出发重新定义线性链表及其基本操作 结构图: (function(module){ function List() { this.head = null; this.tai…

有时可借用一维数组来描述线性链表,这就是线性表的静态单链表存储结构. 在静态链表中,数组的一个分量表示一个结点,同时用游标(cur)代替指针指示结点在数组中的相对位置.数组的第0分量可看成头结点,其指针域指示链表的第一个结点.这种存储结构需要预先分配一个较大的空间,但在线性表的插入和删除操作时不需移动元素,仅需要修改指针,故仍具有李安是存储结构的主要优点 结构图: 静态单链表的实现: (function(module){ function SLinkList(data, cur, MAXSIZE…

1 队列的基本概念 队列(Queue):也是运算受限的线性表.是一种先进先出(First In First Out ,简称FIFO)的线性表.只允许在表的一端进行插入,而在另一端进行删除. 队首(front) :允许进行删除的一端称为队首. 队尾(rear) :允许进行插入的一端称为队尾. 例如:排队购物.操作系统中的作业排队.先进入队列的成员总是先离开队列. 队列中没有元素时称为空队列.在空队列中依次加入元素a1, a2, …, an之后,a1是队首元素,an是队尾元素.显然退出队列的次序也只…

1.介绍: 链表是有序的列表,但是它在内存的存储如下:  链表是以节点的方式来存储,链式存储 每一个节点包含data域,next域:指向下一个节点 链表的各个节点不一定是连续存储 链表分带头节点的链表和不带头节点的链表,根据实际的需求来确定 单链表(带头节点) 2.应用实例 使用带head头的单向链表实现 –水浒英雄排行榜管理完成对英雄人物的增删改查操作 第一种方法在添加英雄时,直接添加到链表的尾部 第二种方式在添加英雄时,根据排名将英雄插入到指定位置(如果有这个排名,则添加失败,并给出提示)…

1.对比单向链表 单向链表查找的方向只能是一个方向,而双向链表可以向前或者向后查找 单向链表不能自我删除,需要靠辅助节点,而双向链表可以自我删除 对于单向链表的删除,我们首先要找到单向链表待删除节点的前一个节点,然后前一个节点的下一个节点指向删除节点的后一个节点. 2.双向链表的思路 3.代码实现 public class ListNode { public ListNode(int id, string name, string nickName) { this.Id = id; this.N…

今天,我们要讲的是数据结构与算法中的队列. 队列简介 队列是什么?队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构.队列有什么用呢?队列通常用来描述算法或生活中的一些先进先出的场景,比如: 在图的广度优先遍历中,我们需要使用队列来记录每个节点的相邻节点,以便可以在接下来最先访问它们,从而实现广度优先遍历. 在 JavaScript 事件循环(Event Loop)中有一个事件队列(Task Queue),也是先进先出来处理各种异步事件. 在生活中,队列可以映射排队打饭等先来后到的场景. 用 JavaSc…

数据结构与算法系列2 线性表 使用java实现动态数组+ArrayList源码详解 对数组有不了解的可以先看看我的另一篇文章,那篇文章对数组有很多详细的解析,而本篇文章则着重讲动态数组,另一篇文章链接如下,可点击跳转: 链接:https://blog.csdn.net/pjh88/article/details/107166950 什么是数组与动态数组? 数组 数组是相同数据类型的元素按照一定的顺序排列的集合,若将有限个类型相同的变量的集合命名,那么这个名称称为数组名,组成数组的各个变量称为数组…

数据结构与算法系列2.2 线性表 什么是链表? 链表是一种物理存储单元上非连续,非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的链接次序实现的一系列节点组成,节点可以在运行时动态生成,每个节点包括两个部分,一个是村粗数据元素的数据域,一个是存储指针的指针域,相比于线性表顺序结构,操作复杂.由于不必须按照顺序存储,链表在插入的时候可以达到o(1)的复杂读,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O…

在前端工程师中,常常有一种声音,我们为什么要学数据结构与算法,没有数据结构与算法,我们一样很好的完成工作.实际上,算法是一个宽泛的概念,我们写的任何程序都可以称为算法,甚至往冰箱里放大象,也要通过开门,放入,关门这样的规划,我们也可以视作为一种算法.可以说:简单的算法是人类的本能.而算法的知识的学习则是吸取前人的经验.对于复杂的问题进行归类,抽象,帮助我们脱离刀耕火种的时代,系统掌握一个算法的过程. 随着自身知识的增长,不论是做前端,服务端还是客户端,任何一个程序员都会开始面对更加复杂的问题,算…

这一章你将会学会如何实现和使用链表这种动态的数据结构,这意味着我们可以从中任意添加或移除项,它会按需进行扩张. 本章内容 链表数据结构 向链表添加元素 从链表移除元素 使用 LinkedList 类 双向链表 循环链表 第五章 链表 链表数据结构 要存储多个元素,数组(或列表)可能是最常见的数据结构了.然后这种数据结构有一个缺点:数组的大小是固定的,从数组的起点或中间插入或移除项的成本有点高,因为需要移动元素. 链表存储有序的元素集合,但不同于数组,链表中的元素在内存并不是连续放置的.每个元素由…

今天,我们要讲的是数据结构与算法中的栈. 栈的简介 栈是什么?栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构.栈有啥作用?栈可以模拟算法或生活中的一些后进先出的场景,比如: 十进制转二进制,你需要将余数倒序输出. 二叉树的先中后序非递归遍历都用到了栈. 在生活中,栈可以模拟煤炉与蜂窝煤等场景. 用 JavaScript 写一个栈类 对于 JavaScript 工程师来说,没必要在开发中实现一个栈.因为 JavaScript 的内置对象 Array 已经实现了栈的相关方法.不过,好的程序员不能光用别人设计…

今天,我们要讲的是数据结构与算法中的链表. 链表简介 链表是什么?链表是一种动态的数据结构,这意味着我们可以任意增删元素,它会按需扩容.为何要使用链表?下面列举一些链表的用途: 因为数组的存储有缺陷:增删元素时往往需要移动元素.而链表在内存中的放置并不是连续的,元素通过 next 属性指向下个元素,所以链表增删元素,不需要移动元素,只需要更改 next 的指向即可. 在生活中,最形象的链表莫过于火车了,车头是 head,每一节车厢都有一个 next 用于连接后面的车厢,想增删车厢,只需要更改 n…

今天,我们要讲的是数据结构与算法中的集合. 集合简介 什么是集合?与栈.队列.链表这些顺序数据结构不同,集合是一种无序且唯一的数据结构.集合有什么用?在 Python 中,我经常使用集合来给数组去重: >>> list(set([1,1,2])) [1, 2] 当然,ES6中也实现了集合--Set,那么 JavaScript 集合风格的数组去重应该是这样: function remove_duplicates_es6(arr) { let s = new Set(arr); let it…

一:概念 首先简要介绍一下AC自己主动机:Aho-Corasick automation,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之中的一个.一个常见的样例就是给出n个单词,再给出一段文章(长度是m),让你找出有多少个单词在文章里出现过. 要搞懂AC自己主动机.先得有字典树Trie的基础知识(也有人说需要KMP的知识,我认为暂且不要理会这个. 可是在看这篇文章之前,Trie字典树,你是必需要先搞懂,假设你还不理解Trie,请參考http://blog.csdn.net/laoji…

 一:Prim算法       1.概览 普里姆算法(Prim算法).图论中的一种算法.可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中.不但包含了连通图里的全部顶点(英语:Vertex (graph theory)).且其全部边的权值之和亦为最小. 该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Jarník)发现.并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆(英语:Robert C. Prim)独立发现:1959年,艾兹格·迪科斯彻再次发现了该…

1. 工作原理(定义) 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.但希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序的基本思想是:先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录"基本有序"时,再对全体记录进行依次直接插入排序. 希尔排序实质上是一种分组插入方法.它的基本思想是:对于n个待排序的数列,取一个小于n的整数gap(gap被称为步长)将待排序元素分成若干个组子序列,所有距离为gap的倍数的记录放在同一个组中:然后,对各组内的元素进…

<看图轻松理解数据结构和算法>,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握.本系列包括各种堆.各种队列.各种列表.各种树.各种图.各种排序等等几十篇的样子. 关于LSM树 LSM树,即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree).其实它并不属于一个具体的数据结构,它更多是一种数据结构的设计思想.大多NoSQL数据库核心思想都是基于LSM来做的,只是具体的实现不同.所以本来不打算列入该系列,但是有朋友留言了好几次让我讲LSM树,那么就说一下LSM树. LS…

图.prim算法.dijkstra算法 1. 图的定义 图(Graph)可以简单表示为G=<V, E>,其中V称为顶点(vertex)集合,E称为边(edge)集合.图论中的图(graph)表示的是顶点之间的邻接关系. (1) 无向图(undirect graph)      E中的每条边不带方向,称为无向图.(2) 有向图(direct graph)      E中的每条边具有方向,称为有向图.(3) 混合图       E中的一些边不带方向, 另一些边带有方向.(4) 图的阶      指…

树.二叉树.三叉树.平衡排序二叉树AVL 一.树的定义 树是计算机算法最重要的非线性结构.树中每个数据元素至多有一个直接前驱,但可以有多个直接后继.树是一种以分支关系定义的层次结构.    a.树是n(≥0)结点组成的有限集合.{N.沃恩}     (树是n(n≥1)个结点组成的有限集合.{D.E.Knuth})      在任意一棵非空树中:        ⑴有且仅有一个没有前驱的结点----根(root).        ⑵当n>1时,其余结点有且仅有一个直接前驱.         ⑶所有结…

1.介绍 Josephu问题为:设编号为1.2....n的n个人围坐在一圈,约定编号为k(1<=k<=n) 的人从1开始报数, 数到m的那个人出列,它的下一位又从1开始报数,数到m的那个人又出列,以此类推,直到所有人都出列为止,由此产生出一个出列编号的序列. 2.提示 用一个不带头节点的循环链表来处理Josephu问题:先构成一个有n节点的单向循环链表, 然后由k节点起从1开始计数,计到m时,对应节点从链表中删除,然后再重被删除节点的下一个节点又从1开始计数,直到最后一个节点从链表中删除算法结…

所有JavaScript对象都有hasOwnProperty(value)的方法,用来返回一个表明对象是不是具有这个value Key值属性的布尔值. javaScript的方法 具有delete的方法 事实上在业务中很少去删除真实的数据,但是在做一下添加和删除时 为了配合后端 也是会用到的. 在javaScript中我们通常使用数据结构是对象和数组, 更常用的是链表结构,添加和删除方便,不需要去遍历.这是一个很节省性能的事情. new.target 是一个新增的管理 实例函数的方法  如果这个…

关于LSM树 LSM树,即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree).其实它并不属于一个具体的数据结构,它更多是一种数据结构的设计思想.大多NoSQL数据库核心思想都是基于LSM来做的,只是具体的实现不同.所以本来不打算列入该系列,但是有朋友留言了好几次让我讲LSM树,那么就说一下LSM树. LSM树诞生背景 传统关系型数据库使用btree或一些变体作为存储结构,能高效进行查找.但保存在磁盘中时它也有一个明显的缺陷,那就是逻辑上相离很近但物理却可能相隔很远,这就可能造成…

Radix树 Radix树,即基数树,也称压缩前缀树,是一种提供key-value存储查找的数据结构.与Trie不同的是,它对Trie树进行了空间优化,只有一个子节点的中间节点将被压缩.同样的,Radix树的插入.查询.删除操作的时间复杂度都为O(k). Radix树特点 一般由根节点.中间节点和叶子节点组成. 每个节点可以包含一个或多个字符. 树的叶子结点数即是数据条目数. 从根节点到某一节点经过路径的字符连起来即为该节点对应的字符串. 每个节点的所有子节点字符串都不相同. 插入操作 对rom…

B树 B树即平衡查找树,一般理解为平衡多路查找树,也称为B-树.B_树.是一种自平衡树状数据结构,能对存储的数据进行O(log n)的时间复杂度进行查找.插入和删除.B树一般较多用在存储系统上,比如数据库或文件系统. B树特点 B树可以定义一个m值作为预定范围,即m路(阶)B树. 每个节点最多有m个孩子. 每个节点至少有ceil(m/2)个孩子,除了根节点和叶子节点外. 对于根节点,子树个数范围为[2,m],节点内值的个数范围为[1,m-1]. 对于非根节点,节点内的值个数范围为[ceil(m/…

1数组 1.1方法列表 数组的常用方法如下: concat: 链接两个或者更多数据,并返回结果. every: 对数组中的每一项运行给定的函数,如果该函数对每一项都返回true,则返回true. filter: 对数组中的每一项运行给定函数,返回改函数会返回true的项组成的数组. forEach: 对数组中的每一项运行给定函数,这个方法没有返回值. join: 将所有的数组元素链接成一个字符串. indexOf: 返回第一个与给定参数相等的数组元素的索引,没有找到则返回-1. lastInde…

1.介绍 数据结构:是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合用计算机存储.组织数据的方式.数据结构分别为逻辑结构.(存储)物理结构和数据的运算三个部分. 数据结构包括:线性结构和非线性结构. 线性结构 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系 线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构.顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的 链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信…

1.介绍 简单的说:递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量,递归有助于编程者解决复杂的问题,同时也让代码变得整洁 2.规则 执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间) 方法的局部变量是独立的,不会相互影响,比如n变量 如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据 递归必须向退出递归条件逼近,否则就是无限递归了,出现StackOverflowError,死龟 当一个方法执行完毕,或者遇到return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方…