1.MapReduce代码入口 FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(input)); //设置MapReduce输入格式 job.waitForCompletion(true); 2.InputFormat分析 public abstract class InputFormat<K, V> { //获取输入文件的分片,仅是逻辑分片,并没有物理分片 public abstract List<InputSplit> getSplits…

前言 前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行,也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量. 一.作业的默认配置 MapReduce程序的默认配置 1)概述 在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置.所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时,可以不用写. 我们的一个MapReduce程序一定会有Mapper和Reducer,但是我们程序中不写的话,它也有默认的Mapper和Reducer. 当我们使用默认的Mapper和Reducer的时候,m…

原文地址:Hadoop Mapreduce分区.分组.二次排序过程详解[转]作者: 徐海蛟 教学用途 1.MapReduce中数据流动   (1)最简单的过程:  map - reduce   (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce   (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce2.Mapreduce中Par…

作业要求来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能.工作原理和工作过程. HDFS常用功能 1.元数据 2.检查点 3.DataNode功能 HDFS工作原理 1 分布式文件系统,它所管理的文件是被切块存储在若干台datanode服务器上.2 hdfs提供了一个统一的目录树来定位hdfs中的文件,客户端访问文件时只要指定目录树的路径即可,不用…

[转]wpa_supplicant与wpa_cli之间通信过程 转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26585427-id-4051479.html wpa_supplicant编译: 1. wpa_supplicant/Android.mk : -- wpa_cli -- wpa_supplicant -- libwpa_client.so 2. hostapd/Android.mk : -- hostapd_cli -- hostapd 从通信层次上划分,wpa…

[学习笔记] 1.对于MapReduce程序,如何输入文件是两个文件? 这一小节,我们将继续第一章大数据入门的HelloWorld例子做进一步的研究.这里,我们研究如何输入文件是两个文件.package com;import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import…

一.基本概念 在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)”,而从一个作业划分出的运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)”.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用主/从(Master/Slave)架构.在一个配置完整的集群上,想让Hadoop这头大象奔跑起来,需要在集群中运行一系列后台程序.不同的后台程序扮演不用的角色,这些角色由NameNo…

模板类编写好后写MapReduce程序,的模板类编写好以后只需要改参数就行了,代码如下: package org.dragon.hadoop.mr.module; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.h…

In the previous post, we've illustrated how Hadoop MapReduce prepares input for Mappers. Long story short, InputSplit convert physical storaged data into many logical unit, and each one will be processed by a RecordReader, who will generate input (K,…

1,sqlsession的真实类型和数量 由于使用spring管理bean,当我们在代码中需要使用这个bean的时候,会首先去容器中找,第一次需要调用MapperFactoryBean的getObject方法获取一个bean,并保存到容器中. MapperFactoryBean的getObject方法如下: 由于每个MapperFactoryBean对象初始化的时候,都会创建一个sqlSession,代码在MapperFactoryBean类的父类SqlSessionDaoSupport中,当s…