本章提要---------------------------------------------------------对并发和锁的进一步补充并发控制事务的隔离级别多版本控制读一致性的含义写一致性---------------------------------------------------------开发多用户的数据库驱动的应用时, 最大的难题之一是, 一方面要力争最大的并发访问, 另一方面还要确保每个用户能以一致方式读取和修改数据. 并发控制: 是数据库提供的函数集合, 允许多个人同…

The message basically is saying that a replicated session is overriding an existing session in that node. Quite often the version id is 1 but regardless of the version id, the problem is the same. Here's an scenario: Let's say you have a first reques…

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------…

最近这段时间,我花了很多时间来更好的理解Hekaton——SQL Sever 2014里的全新内存表技术.我看了很多文章,了解了Haktaon的各种内部数据存储结构(主要是哈希索引和Bw-tree).另外我也看了不少关于这方面的讲座. 但不止一次,有很多的误报,神话和误解出现,人们对Hektaton的认识发生了错误.从大家对Hekaton的提问就可以看出,我们需要整理Hekaton的知识,向大家重新传达它的相关知识,让大家更好的理解Hekaton,在Hekaton合适的场景来更好的使用它. 下面…

在SQL Server 2014里,微软引入了终极事务处理(Extreme Transaction Processing),即大家熟知的Hekaton.我在网上围观了一些文档,写这篇文章,希望可以让大家更好的理解Hekaton,它的局限性,还有它惊艳的全新内存数据库技术.这篇文章会通过下面几个方面来讲解Hekaton: 概况 可扩展性(Scalability) 局限性(Limitations) 1.概况 让我们从XTP的简洁概况开始.像XTP这样的内存数据库技术首要目标非常明确:尽可能高效的使用…

链接: http://wenku.it168.com/redian/hana/ 1.传统磁盘数据库的基本访问模式.为了提高性能在产品和应用之间会加入缓存的内存区域.传统数据库性能瓶颈主要出现在一个是内存不够,一个IO读写效率太低.oracle 体系结构中,数据库实例的系统全局区SGA(System global area) 是核心的组成部分,它是一组共享的内存结构,里面存储了oracle数据库实例(instance)的数据和控制文件信息.SGA主要包括以下几部分:共享池,数据缓冲区,大型池,Ja…

一致性非锁定读(consistent nonlocking read) 一致性非锁定读是值InnoDB存储引擎通过多版本控制(multi versioning)的方式来读取当前执行时间数据库中的数据.如果被读的数据行被加了排他锁,在读取这行数据的时候并不会等待锁释放,而是读取该行的一个快照数据. 之所以称为非锁定读,因为不需要等待被访问行的X锁的释放.快照数据是指改行之前的数据版本,该实现通过undo段来完成. 非锁定读的方式极大提高了数据库的并发性.在InnoDB存储引擎中,这是默认的读取方式…

Wait Events , Posted in: Technical Track Tags: Group Blog Posts, Oracle, Technical Blog Lately, wait events %! So what exactly is the root cause? Why is so much time spent waiting on a busy mutex when it should protect just one cursor? As a troublesh…

一.并发控制   因为并发情况下有可能出现不同线程对同一资源进行变动,所以必须要对并发进行控制以保证数据的同一与安全.   可以参考CPython解释器中的GIL全局解释器锁,所以说python中没有真正的多线程,多线程任意时刻只有一个程序能申请到GIL操作CPU.   1.2 Innodb中的并发控制   锁(lock) 数据多版本(multi versioning)   1.2.1 锁   使用普通锁来保证数据的一致性:   操作数据前实行互斥,即当前程序曹锁数据时,不允许其他并发任务操作该…

innodb的锁分两类:lock和latch. 其中latch主要是保证并发线程操作临界资源的正确性,要求时间非常短,所以没有死锁检测机制.latch包括mutex(互斥量)和rwlock(读写锁). 而lock是面向事务,操作(表.页.行)等对象,用来管理共享资源的并发访问,是有死锁检测机制的.现在我们要着重讲的是innodb的lock锁,下面我们先来介绍几个概念. 行锁:innodb实现了多粒度锁,作用对象为表则为表锁,作用对象为行(Record)则为行锁.其中行锁包括共享行锁和排他行锁.…