mecab(http://mecab.sourceforge.net/)是奈良先端科技大学开发的日文分词系统,基于CRF的分词原理,有c++实现,提供python.perl.ruby等接口 日文NLP中几个著名的开源系统,Juman,Chasen,Mecab,Mecab比较新,速度快. 命名实体识别 name entity recognition 识别具有特定意义的实体,主要包含地名.人名.机构名.一般划分为三大类(实体类,时间类和数字类),七小类(人名,机构名,地名,时间.日期.货币和百分比)…

一.前期准备: 1.下载最新版本的资源包:CTCLAS20160405171043_ICTCLAS2016分词系统下载包 2.下载最新版本的licence:https://github.com/NLPIR-team/NLPIR/tree/master/License 二.调试程序 1.将JnaTest_NLPIR工程工程导入到MyEclipse. 2.修改NLPIR目录 这个与操作系统有关,在\汉语分词20140928\lib\操作系统目录下.我的是win7 64bit,所以在汉语分词20140…

一.安装 官方链接:http://pynlpir.readthedocs.org/en/latest/installation.html 官方网页中介绍了几种安装方法,大家根据个人需要,自行参考!我采用的是: Install PyNLPIR using easy_install: $ easy_install pynlpir 二.使用NLPIR进行分词 注:此处主要使用pynlpir.nlpir模块,该模块使用ctypes为NLPIR提供面向Python的接口,因此在调用NLPIR方法时,基本与…

分词,顾名思义就是把词语分开,从哪里分开?当然是一大堆词语里了,一大堆词语是什么?是废话或者名言.这在数据库搜索时非常有用. 官方网站 http://www.phpbone.com/phpanalysis/#api 下面是  PHPAnalysis无组件分词系统 的介绍和API 分词系统简介:PHPAnalysis分词程序使用居于unicode的词库,使用反向匹配模式分词,理论上兼容编码更广泛,并且对utf-8编码尤为方便. 由于PHPAnalysis是无组件的系统,因此速度会比有组件的稍慢,不…

本文针对的问题是 ICTCLAS2015 的多线程分词,为了实现多线程做了简单的JAVA封装.如果有需要可以自行进一步封装其它接口. 首先ICTCLAS2015的传送门(http://ictclas.nlpir.org/),其对中文分词做的比较透彻,而且有一定的可调式性.但是应用到实际开发中的话,多线程操作是必须的,因此有了本文的初衷. 可能有的小伙伴不太清楚ICTCLASS是干嘛的,下面是一段介绍:NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2015),主要功能包括中文分词:词性标注:命名实体识…

在TensorFlow中基于lstm构建分词系统笔记(一) https://www.jianshu.com/p/ccb805b9f014 前言 我打算基于lstm构建一个分词系统,通过这个例子来学习下TensorFlow中如何训练循环递归神经网络.我们将从最粗糙的版本开始搭建这个小系统,然后一步步优化其中的每一部分,包括网络架构的优化,数据处理的优化,甚至整个代码架构的优化.希望想我一样的入门选手看到其中的每一步实现以及如何去优化. 关于LSTM网络的介绍,可以看官网推荐的一篇博客,写的实在是太…

一.本文内容简介 二.具体内容 1. 中文分词的基本概念 2.关于NLPIR(北理工张华平版中文分词系统)的基本情况 3.具体SDK模块(C++)的组装方式 ①准备内容: ②开始组装 三.注意事项 一.本文内容简介 关于中文分词的基本概念 关于NLPIR(北理工张华平版中文分词系统)的基本情况 具体SDK模块(C++版)的组装方法 二.具体内容 1. 中文分词的基本概念 中文分词是自然语言处理的一个分支,自然语言即人们在日常生活中使用的语言,包含书面语,口语,例如报纸上的一篇通讯,博客里面的一篇…

SharpICTCLAS分词系统简介(4)NShortPath-1http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/669795.html SharpICTCLAS 1.0 发布!http://www.cnblogs.com/zhenyulu/archive/2007/04/18/718383.html…

分词系统简介:PHPAnalysis分词程序使用居于unicode的词库,使用反向匹配模式分词,理论上兼容编码更广泛,并且对utf-8编码尤为方便. 由于PHPAnalysis是无组件的系统,因此速度会比有组件的稍慢,不过在大量分词中,由于边分词边完成词库载入,因此内容越多,反而会觉得速度越快,这是正常现象,PHPAnalysis的词库是用一种类似哈希(Hash)的数据结构进行存储的,因此对于比较短的字符串分词,只需要占极小的资源,比那种一次性载入所有词条的实际性要高得多,并且词库容量大小不会影…

今天第一次使用NLPIR汉语分词系统. 遇到的问题: 当点击时, 出现以下界面 看了博客https://blog.csdn.net/yuyanyanyanyanyu/article/details/52636269,我明白了这是由于NLPIR-ICTCLAS分词授权过期造成的. 解决方案: 下载许可证,然后放到Data文件夹即可. 许可证下载地址为: https://github.com/NLPIR-team/NLPIR/tree/master/License/license%20for%20a…