目录 1.KafkaProducer 概述 2.KafkaProducer 类图 3.KafkaProducer 简单示例 温馨提示:整个 Kafka Client 专栏基于 kafka-2.3.0 版本. @(本节目录) 1.KafkaProducer 概述 根据 KafkaProducer 类上的注释上来看 KafkaProducer 具有如下特征: KafkaProducer 是线程安全的,可以被多个线程交叉使用. KafkaProducer 内部包含一个缓存池,存放待发送消息,即 Pro…

在生产者向broker发送消息时,需要配置不同的参数来确保发送成功. acks = all #指定分区中有多少副本必须收到这条消息,生产者才认为这条消息发送成功 acks = 0 #生产者发送消息之后不需要等待任何服务端的响应 acks = 1 #只要分区的leader副本成功写入消息,那么它就会收到服务端的成功响应 acks = -1 或all #生产者在发送消息之后,需要等待ISR中的所有副本都成功写入消息之后,才能够收到来自服务端的成功响应. batch.size = 16384 #Pro…

创建一个Kafka的主题,连接到zk集群,副本因子3,分区3,主题名是test111        [root@h5 kafka]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper h5:2181 --topic test111 --replication-factor 3 --partitions 3    查看Kafka的主题详情        [root@h5 kafka]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeep…

  kafka producer生产数据到kafka异常:Got error produce response with correlation id 16 on topic-partition...Error: NETWORK_EXCEPTION 1.问题描述 2017-09-13 15:11:30.656 o.a.k.c.p.i.Sender [WARN] Got error produce response with correlation id 25 on topic-partition…

上篇文章学习kafka的基本安装和基础概念,本文主要是学习kafka的常用API.其中包括生产者和消费者, 多线程生产者,多线程消费者,自定义分区等,当然还包括一些避坑指南. 首发于个人网站:链接地址 准备工作 kafka版本:2.11-1.1.1 操作系统:centos7 java:jdk1.8 有了以上这些条件就OK了,具体怎么安装和启动Kafka这里就不强调了,可以看上一篇文章. 新建一个maven工程,需要的依赖如下: <dependency> <groupId>org.a…

:Kafka名词解释和工作方式 1.1:Producer :消息生产者,就是向kafka broker发消息的客户端. 1.2:Consumer :消息消费者,向kafka broker取消息的客户端 1.3:Topic :可以理解为一个队列. 1.4:Consumer Group (CG):这是kafka用来实现一个topic消息的广播(发给所有的consumer)和单播(发给任意一个consumer)的手段.一个topic可以有多个CG.topic的消息会复制(不是真的复制,是概念上的)到所…

使用idea实现相关API操作,先要再pom.xml重添加Kafka依赖: <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.8.2</artifactId> <version>0.8.1</version> <exclusions> <exclusion> <artifactId>jmxtools&…

最近开发网关服务的过程当中,需要用到kafka转发消息与保存日志,在进行压测的过程中由于是多线程并发操作kafka producer 进行异步send,发现send耗时有时会达到几十毫秒的阻塞,很大程度上上影响了并发的性能,而在后续的测试中发现单线程发送反而比多线程发送效率高出几倍.所以就对kafka API send 的源码进行了一下跟踪和分析,在此总结记录一下. 首先看springboot下 kafka producer 的使用 在config中进行配置,向IOC容器中注入DefaultKa…

为了更为直观展示Kafka的消息生产消费的过程,我会从基于Console和基于Application两个方面介绍使用实例.Kafka是一个分布式流处理平台,具体来说有三层含义: 它允许发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统. 它可以容错的方式存储记录流. 它可以处理记录发生时的流. 由于主要介绍如何使用Kafka快速构建生产者消费者实例,所以不会涉及Kafka内部的原理.一个基于Kafka的生产者消费者过程通常是这样的(来自官网): 安装Kafka 从官网下载kafka_2.11-0…

为了更好的实现负载均衡和消息的顺序性,Kafka Producer可以通过分发策略发送给指定的Partition.Kafka Java客户端有默认的Partitioner,平均的向目标topic的各个Partition中生产数据,如果想要控制消息的分发策略,有两种方式,一种是在发送前创建ProducerRecord时指定分区(针对单个消息),另一种就是就是根据Key自己写算法.继承Partitioner接口,实现其partition方法.并且配置启动参数 props.put("partition…