金融IT的算法要求

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金融IT的算法要求

岗位职责 1.负责宏观经济预测的算法研究 2.负责债券.股票.基金等品种的模型研究 3.负责持仓收益分析,及绩效归因等模型研究任职要求 1.一般数学: 线性代数与矩阵运算随机过程微积分概率论统计推断与极值理论 2.算法知识: 熟练掌握朴素贝叶斯决策树 Logistic 回归 KNN SVM 等数据挖掘算法 3.编程语言: Python R SQL 4.高效计算熟练使用 numpy.pandas 等框架完成复杂计算通过 tensorflow.scikit-learn 实现上述算法…

Spark大数据针对性问题。

1.海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. 解决方案:首先是将这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中.注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP.同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率.然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求. 2.搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有…

BAT、网易、京东等如何做大数据风控的？

大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用,相对于智能投顾.区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及,从BATJ这样的大企业,到交易规模比较大的网贷平台,再到做现金贷.消费金融的创业公司,都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险. 现在提到互联网金融.Fintech,首先想到的就是大数据风控.随着网易北斗大数据风控平台的上线,业内包括BAT.网易在内的主要国内互联网巨头都开始在大数据和金融衍生应用领域进入了金融科技化阶段,和互联网金融第一阶段相比,目前产生…

基于Raft深度优化，腾讯云金融级消息队列CMQ高可靠算法详解

背景介绍分布式系统是指一组独立的计算机,通过网络协同工作的系统,客户端看来就如同单台机器在工作.随着互联网时代数据规模的爆发式增长,传统的单机系统在性能和可用性上已经无法胜任,分布式系统具有扩展性强.可用性高.廉价高效等优点得以广泛应用. 但与单机系统相比,分布式系统在实现上要复杂很多.CAP理论是分布式系统的理论基石,它提出以下3个要素: Consistency(强一致性):任何客户端都可以访问到同一份最新的数据副本. Availability(可用性): 系统一直处于可服务状态,每次请求都…

【ArchSummit干货分享】个推大数据金融风控算法实践

作者:个推高级数据工程师晓骏众所周知,金融是数据化程度最高的行业之一,也是人工智能和大数据技术重要的应用领域.随着大数据收集.存储.分析和模型技术日益成熟,大数据技术逐渐应用到金融风控的各个环节.个推作为专业的数据智能服务商,拥有海量数据资源,在智慧金融领域也推出了相应的数据解决方案-个真,为金融客户提供智能反欺诈.多维信贷风险评估和高意愿用户智能筛选等全流程的数据服务,助力各金融机构全面提升风控能力.本文将围绕大数据风控,结合个推实践,介绍金融风控机器学习的基本流程.算法实践和产品化建设等…

MCMC 、抽样算法与软件实现

一.MCMC 简介 1. Monte Carlo 蒙特卡洛蒙特卡洛方法(Monte Carlo)是一种通过特定分布下的随机数(或伪随机数)进行模拟的方法.典型的例子有蒲丰投针.定积分计算等等,其基础是大数定律. 蒙特卡洛方法有哪些优缺点如下: 优点:计算准确性由采样的均匀程度决定:大大简化问题复杂性缺点: 由于要进行大量的抽样计算,对计算机速度依赖性强目前绝大多数随机数发生器均为伪随机数,一定程度上有偏定积分求解问题中,对于\(\color{blue}{复杂或者高维的分布}\),利用蒙特…

PBOC金融IC卡，卡片与终端交互的13个步骤，简介-第三组

七:终端风险管理-必选但包含可选步骤异常文件:终端检查应用主账号是否在异常文件列表(卡号黑名单)中.商户强制联机:商户可以将当前交易强制为联机处理.最低限额:控制交易当前交易金额或同一张卡片连续几笔交易累积金额超过某个数值时则要求联机授权.随机交易选择:控制交易基于当前交易的金额随机决定交易是否联机授权.(可选支持)频度检查:要求卡片在连续脱机交易一定次数后要求进行一次联机交易.新卡检查:判断卡片是否为初次使用. 6个 [终端必须具备风险管理功能,但其中的检查项是可以选择的.终端通过终端和卡片提…