retrying模块的学习 我们在写爬虫的过程中,经常遇到爬取失败的情况,这个时候我们一般会通过try块去进行重试,但是每次都写那么一堆try块,真的是太麻烦,所以今天就来说一个比较pythonic的模块,retrying. 安装 retring模块的安装很简单直接用匹配安装即可. pip install retrying 使用 retring模块通过装饰器的形式来进行重试操作的,首先我们看一个简单的例子 from retrying import retry @retry(stop_max_at…

安装retrying模块: win10用户在联网的情况下直接在cmd.exe里面键入"pip install retrying"  即可安装retrying模板 在网页正常浏览的过程中,如果发生过慢的情况,我们会重新加载页面,在代码中,如果我们要实现重新加载页面,就需要使用到retrying模块了 retrying 模块的使用 使用retrying模块提供的retry模块通过装饰器的方式使用,让被装饰的函数反复执行retry中可以传入参数stop_max_attempt_number,…

安装模块:pip3 install retrying 使用方式: 使用retrying模块提供的retry模块 通过装饰器的方式使用,让装饰器的函数反复的执行 retry可以传入参数stop_max_attempt_number,让函数报错后继续重新执行,达到最大执行次数的上线,如果每次都报错,整个函数就报错,只要中间有一个成功了的话,程序就可以继续往后面执行了 例子: from retrying import retry @retry(stop_max_attempt_number=5,wai…

我们在写爬虫的过程中,经常遇到爬取失败的情况,这个时候我们一般会通过 try 块去进行重试,但是每次都写那么一堆 try 块,真的是太麻烦了,所以今天就来说一个比较 pythonic 的模块,retrying 安装 pip install retrying 使用 retrying 模块通过装饰器的形式来进行重试操作的,首先我们看一个简单的例子: from retrying import retry @retry(stop_max_attempt_number = ,wait_random_min…

Python重试模块retrying 工作中经常碰到的问题就是,某个方法出现了异常,重试几次.循环重复一个方法是很常见的.比如爬虫中的获取代理,对获取失败的情况进行重试. 刚开始搜的几个博客讲的有点问题,建议看官方文档,还有自己动手实验. 参考: https://segmentfault.com/a/1190000004085023 https://pypi.org/project/retrying/ 最初的版本 import requests class ProxyUtil: def __in…

一.requests的概述 requests模块是用于发送网络请求,返回响应数据.底层实现是urllib,而且简单易用,在python2.python3中通用,能够自动帮助我们解压(gzip压缩的等)网页内容. 二.requests的基本使用 1.基本使用: 安装requests模块: pip install requests 导入模块:import reqeusts 发送请求,获取响应:response = requests.get(url) 从响应中获取数据 2.方法: (1)request…

一.python中的模块 模块的安装:pip install 模块名 导入模块与函数:import requests . from pymongo import MongoClient json模块的使用 json字符串转python数据类型:json.loads()  反之 json.dumps() 二.文件操作 打开文件:f=open("文件名","r")  #文件访问模式(只读方式打开文件r,写w,追加a,以二进制文件格式打开文件rb,写wb,追加ab) 读取…

Python 高效编程小技巧 个人博客:临风|刀背藏身 Python 一直被我拿来写算法题,小程序,因为他使用起来太方便了,各种niubi闪闪的技能点也在写算法的过程中逐渐被挖掘到,感谢万能的谷哥度娘SOF以及各大博客网站,在这里整理一二. 几句废话: 因为我是懒癌晚期,最不喜欢在文章里发图片,因为Mweb写作或者是马克飞象写作,可以直接拖图进来,但是上传博客的话,就需要考虑是使用服务器上的媒体库,还是放七牛,放七牛上还得用它的命令行工具,或者是Web端操作,想想都好麻烦.所以,本地一直存放着几…

爬虫 什么是爬虫? 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人)就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应, 一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序. 原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情,爬虫都能够做 爬虫的分类: 通用爬虫 :通常指搜索引擎的爬虫 聚焦爬虫 :针对特定网站的爬虫(重点) 聚焦爬虫的具体流程: 构造url 发起请求获取响应 提取数据 保存数据 搜索引擎的工作流程: 抓取网页 数据存储 预处理 提供检索服务网站排名 搜索引擎的局限性: 通用搜索引擎所返回的网页里80%的内容…

1.概念.工具和HTTP 什么是爬虫 模拟客户端发送网络请求,获取响应,按照规则提取数据 爬虫的数据去哪了 展示到网页上(百度新闻,今日头条) 进行分析,从数据中寻找规律(指数网站:百度指数) 需要的软件和环境 python3 pycharm编辑器 chrome浏览器-分析网络请求 浏览器的请求 url:检查→network 浏览器请求url地址 爬虫请求url地址 HTTP和HTTPS 超文本传输协议:客户端和服务端约定 HTTPS:HTTP+SSL(安全套接字层)--更安全一点 HTTP协议…