hdfs/hbase 程序利用Kerberos认证超过ticket_lifetime期限后异常

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hdfs/hbase 程序利用Kerberos认证超过ticket_lifetime期限后异常

问题描述业务需要一个长期运行的程序,将上传的文件存放至HDFS,程序启动后,刚开始一切正常,执行一段时间(一般是一天,有的现场是三天),就会出现认证错误,用的JDK是1.8,hadoop-client,对应的版本是2.5.1,为什么强调这个版本号,因为错误的根本原因就在于版本问题错误日志 Caused by: org.ietf.jgss.GSSException: No valid credentials provided (Mechanism level: Failed to find a…

hadoop的kerberos认证

言归正传,介绍过hadoop的simple认证和kerberos后,我们在这一章介绍hadoop的kerberos认证我们还使用hadoop集群的机器. OS 版本: Centos6.4 Kerberos版本: krb5-1.10.3 环境配置机器名 Ip地址功能安装模块 ganglia.localdomain 192.168.124.140 Kerberos server krb5-libs krb5-server krb5-workstation krb5-devel hadoop1…

使用Spark的newAPIHadoopRDD接口访问有kerberos认证的hbase

使用newAPIHadoopRDD接口访问hbase数据,网上有很多可以参考的例子,但是由于环境使用了kerberos安全加固,spark使用有kerberos认证的hbase,网上的参考资料不多,访问hbase时,有些需要注意的地方,这里简单记录下最后的实现方案以及实现过程中遇到的坑,博客有kerberos认证hbase在spark环境下的使用提供了很大的帮助!!! 环境及版本信息 CDH6.2.1大数据集群(包含yarn.spark.hdfs等组件) 项目pom文件首先说明的是不需要安装s…

通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase（TDH，kerberos认证）

一.概念使用BlukLoad方式利用Hbase的数据信息是按照特点格式存储在HDFS里的特性,直接在HDFS中生成持久化的Hfile数据格式文件,然后完成巨量数据快速入库的操作,配合MapReduce完成这样的操作. 二.优点 1.不占用Region资源 2.不会产生巨量的写入I/O. 3.只需要较少的CPU和网络资源三.实现原理通过一个MapReduce Job来实现的,通过job直接生成一个Hbase的内部HFile格式文件 ,用来形成一个特殊的Hbase数据表,然后直接将数据文件加…

cloudera集群开启kerberos认证后，删除zk中的/hbase目录

问题在cdh集群中开启了kerberos认证,hbase集群出现一点问题,需要通过zookeeper-client访问zookeeper,删除/hbase节点时候报错:Authentication is not valid : /hbase 解决登录zk,查看权限 zookeeper-client -server ip:2181 [zk: ip:2181(CONNECTED) 1] getAcl /hbase 'world,'anyone : r 'sasl,'hbase : cdrwa 可…

java操作HDFS相关demo（TDH，kerberos认证）

public class Test { private static Configuration conf; private static FileSystem fs; //开启kerberos认证 static { System.setProperty("java.security.krb5.conf", "D:\\HDFS-test\\krb5.conf"); conf=new Configurat…

配置两个Hadoop集群Kerberos认证跨域互信

两个Hadoop集群开启Kerberos验证后,集群间不能够相互访问,需要实现Kerberos之间的互信,使用Hadoop集群A的客户端访问Hadoop集群B的服务(实质上是使用Kerberos Realm A上的Ticket实现访问Realm B的服务). 先决条件: 1)两个集群(IDC.COM和HADOOP.COM)均开启Kerberos认证 2)Kerberos的REALM分别设置为IDC.COM和HADOOP.COM 步骤如下: 1 配置KDC之间的信任ticket 实现DIDC.CO…