基于MXNet的im2rec.py的debug

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基于MXNet的im2rec.py的debug

1.im2rec.py调试错误:multiprocessing not available, fall back to single threaded encoding imread 经过查找发现是程序中args.num_thread默认的个数是1,改为大于1的数即可 2.:mxnet.base.MXNetError: [17:31:26] src/io/input_split_base.cc:173: Check failed: files_.size() != 0U (0 vs. 0) Ca…

第九节，MXNet：用im2rec.py将图像打包生成.rec文件

1.生成.lst文件制作一个文件路径和标签的列表: import os import sys #第一个参数是输入路径 input_path=sys.argv[1].rstrip(os.sep) #第二个参数是输出路径 output_path=sys.argv[2] #列出输入文件夹下所有文件名 filenames=os.listdir(input_path) with open(output_path,'w')as f: for i,filename in enumerate(filename…

『MXNet』im2rec脚本使用以及数据读取

一.im2rec用法简介首先看文档: usage: im2rec.py [-h] [--list] [--exts EXTS [EXTS ...]] [--chunks CHUNKS] [--train-ratio TRAIN_RATIO] [--test-ratio TEST_RATIO] [--recursive] [--no-shuffle] [--pass-through] [--resize RESIZE] [--center-crop] [--quality QUALITY] [-…

AWS研究热点：BMXNet – 基于MXNet的开源二进神经网络实现

http://www.atyun.com/9625.html 最近提出的二进神经网络(BNN)可以通过应用逐位运算替代标准算术运算来大大减少存储器大小和存取率.通过显着提高运行时的效率并降低能耗,让最先进的深度学习模型也能在低功耗设备上使用.这种技术结合了对开发者友好的OpenCL(与VHDL或Verilog相比),同时也让FPGA成为深度学习的可行选择. 在这篇文章中,我们要介绍BMXNet,它是一种基于Apache MXNet的开源BNN(二进神经网络)库.成熟的BNN层可以很好地应用于其他…

基于MXNET框架的线性回归从零实现（房价预测为例）

1.基于MXNET框架的线性回归从零实现例子下面博客是基于MXNET框架下的线性回归从零实现,以一个简单的房屋价格预测作为例子来解释线性回归的基本要素.这个应用的目标是预测一栋房子的售出价格(元). 为了简单起见,这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素,即面积(平方米)和房龄(年).接下来我们希望探索价格与这两个因素的具体关系: 设房屋的面积为x1,房龄为x2,售出价格为y.我们需要建立基于输入x1和x2来计算输出yy的表达式,也就是模型(model).顾名思义,线性回归假设输出与各个输入…

Django settings.py设置 DEBUG=False后静态文件无法加载解决

解决办法: settings.py 文件 DEBUG = False STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR,'static') #新增 urls.py文件(项目的) from django.views import static #新增 from django.conf import settings #新增 from django.conf.urls import url #新增 urlpatterns = [ url(r'^static/(?P<path>…

车牌识别(end-to-end-for-chinese-plate-recognition)项目搭建基于Mxnet(Python 3.5)

最近看到geihub上有个车牌识别的项目,感觉很有意思,从上面fork了一下弄到本地自己跑了下.在安装过程中遇到了一些问题,记录如下. 项目github连接:https://github.com/szad670401/end-to-end-for-chinese-plate-recognition ,本机环境Win8 64bit 该项目是基于Python做的,所以首先安装python,本着用最新版本的原则,选择了Python3.5.2(开始用的32位版本,中间不能加载libmxnet.dll,后…