Lenet 神经网络在 Mnist 数据集上的实现,主要分为三个部分:前向传播过程(mnist_lenet5_forward.py).反向传播过程(mnist_lenet5_backword.py). 测试过程(mnist_lenet5_test.py). 第一,前向传播过程(mnist_lenet5_forward.py)实现对网络中参数和偏置的初始化.定义卷积结构和池化结构.定义前向传播过程. #coding:utf-8 import tensorflow as tf #每张图片分辨率为28…

Lenet 神经网络结构为: ①输入为 32*32*1 的图片大小,为单通道的输入: ②进行卷积,卷积核大小为 5*5*1,个数为 6,步长为 1,非全零填充模式: ③将卷积结果通过非线性激活函数: ④进行池化,池化大小为 2*2,步长为 1,全零填充模式: ⑤进行卷积,卷积核大小为 5*5*6,个数为 16,步长为 1,非全零填充模式: ⑥将卷积结果通过非线性激活函数: ⑦进行池化,池化大小为 2*2,步长为 1,全零填充模式: ⑧全连接层进行 10 分类. Lenet 神经网络的结构图及特征…

记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow,各种sess.run(),头都绕晕了.自从接触pytorch以来,一直想写点什么.曾经在2017年5月,Andrej Karpathy发表的一篇Twitter,调侃道:l've been using PyTorch a few months now, l've never felt better, l've more energy.My skin is clearer. My eye sight has improved.确实,使用p…

[原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4]第四课:卷积神经网络 - 高级篇 提纲: 1. AlexNet:现代神经网络起源 2. VGG:AlexNet增强版 3. GoogleNet:多维度识别 4. ResNet:机器超越人类识别 5. DeepFace:结构化图片的特殊处理 6. U-Net:图片生成网络 7. 实例:剖析VGG,用模型进行模型参数可视化,特征提取,目标预测 期待目标: 1. 掌握AlexNet结构特点,神经网络各层之间特征传导关系,模型参数总数计算 2…

[原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3]第三课:卷积神经网络 - 基础篇 提纲: 1. 链式反向梯度传到 2. 卷积神经网络 - 卷积层 3. 卷积神经网络 - 功能层 4. 实例:卷积神经网络MNIST分类 期待目标: 1. 清楚神经网络优化原理,掌握反向传播计算. 2. 掌握卷积神经网络卷积层的结构特点,关键参数,层间的连接方式. 3. 了解不同卷积神经网络功能层的作用,会进行简单的卷积神经网络结构设计. 4. 能够运行TensorFlow卷积神经网络 MNIST. …

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络,这是最早的卷积神经网络.1998 年 Yan LeCun 在论文 "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition" 中将这种卷积神经网络命名为 "LeNet-5".…

单层感知机 单层感知机基础总结很详细的博客 关于单层感知机的视频 最终y=t,说明经过训练预测值和真实值一致.下面图是sign函数 根据感知机规则实现的上述题目的代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #输入数据 X = np.array([[,,], [,,], [,,], [,,]]) #标签 Y = np.array([[], [], [-], [-]]) #权值初始化,3行1列,取值范围-1到1 W = (np.rand…

目录 I. 基础知识 II. 早期尝试 1. Neocognitron, 1980 2. LeCun, 1989 A. 概况 B. Feature maps & Weight sharing C. 网络设计 D. 实验 3. LeNet, 1998 III. 历史性突破:AlexNet, 2012 1. Historic 2. 困难之处 3. 选择CNN 4. 本文贡献 5. 网络设计 A. ReLU B. Training on Multiple GPUs C. Local Response…

人工智能系统Google开源的TensorFlow官方文档中文版 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.Facebook.苹果.微软,甚至国内的百度.Google 自然也在其中.「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统.如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界…

Tensorflow高速入门2–实现手写数字识别 环境: 虚拟机ubuntun16.0.4 Tensorflow 版本号:0.12.0(仅使用cpu下) Tensorflow安装见: http://blog.csdn.net/yhhyhhyhhyhh/article/details/54429034 或者: http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 本文将利用Tensorflow以softmax回归和卷积神经网络两种模型简单測…