ylbtech-杨柳絮-Info:对抗杨柳絮的7种方法和2种防治手段 园林养护人员在对抗杨柳絮上 主要有以下两种方法↓↓ 1.化学方法 化学方法是通过激素等调节剂来抑制植物发芽分化,达到减少杨柳开花的目的,目前市面上有许多厂家做的调节剂属于这一类,这一类比较有代表性的是北京园林科学研究所.郑州市坪安园林植保技术研究所等,主要是通过打孔注药的方式来抑制花芽分化,该防治技术是当年使用,能够抑制次年的飞絮. 2.物理方法 物理方法的倡导者主要是以太原植保站为主,目前已经申报专利.该技术主要通过水溶性蛋…

1. 杨辉三角 给定一个非负整数 numRows,生成杨辉三角的前 numRows 行. 在杨辉三角中,每个数是它左上方和右上方的数的和. 示例: 输入: 输出: [ [], [,], [,,], [,,,], [,,,,] ] java class Solution { public List<List<Integer>> generate(int numRows) { List<List<Integer>> rs = new ArrayList<L…

1.实验目的与要求 (1) 掌握GUI布局管理器用法: (2) 掌握各类Java Swing组件用途及常用API 一.理论知识  Swing和MVC设计模式 (1)设计模式(Design pattern)是设计者一种流行的 思考设计问题的方法,是一套被反复使用,多数人 知晓的,经过分类编目的,代码设计经验的总结. (2)模型-视图-控制器设计模式(Model –ViewController )是Java EE平台下创建 Web 应用程序 的重要设计模式. (3)MVC设计模式 – Model(…

http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 目录(?)[-] 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature TransformSIFT Just For Fun zdd  zddmailgmailcom or zddhubgmailcom SIFT综述 高斯模糊 1二维高斯函数 2 图像的二维高斯模糊 3分离高斯模糊 1 尺度空间理论 2 尺度空间的表示 3 高斯金字塔的构建 尺度空间在实现时使用高斯金…

尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd  zddmail@gmail.com 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越. 1.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置.尺度.旋转不变量,此算法由 Da…

尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd  zddmail@gmail.com or (zddhub@gmail.com) 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越. 如果你学习SIFI得目的是为了做检索,也许OpenSSE更适合你,欢迎使用. 1.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种…

转自:http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/23302075 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越. 1.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置.尺度.旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结. 其应用范围…

原文地址 http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/23302075 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) 1.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置.尺度.旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表…

Google大脑科学家贾杨清(Caffe缔造者)-微信讲座 机器学习Caffe 贾扬清 caffe   一.讲座正文: 大家好!我是贾扬清178,目前在Google Brain69,今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe48.没有太多准备,所以讲的不好的地方还请大家谅解. 我用的ppt671基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的,所以大家如果需要更多的内容的话,可以去tutorial.caffe.berkeleyvision.org,也欢迎来参加我们的tutorial:)…

此题提供三种方法,第一种,一开始就能想到的,设置一个足够大的数组存储生成的杨辉三角,然后进行判断就行,此方法参见:华为oj iNOC产品部-杨辉三角的变形 另一种方法是采用递归: 三角形的每行的个数为2*n-1,n为行数,且每行的数字左右对称.因此在查找偶数时,只需查找前n个数即可. 运用递归的思想:n行第i个数等于n-1行的第i-2,i-1,i个数相加(而不是i-1,i,i+1三个数),其次要注意的是:边缘的数都是1,边缘外的数都是0. #include<iostream> using na…

概述:    中国古代数学家在数学的许多重要领域中处于遥遥领先的地位.中国古代数学史曾经有自己光辉灿烂的篇章,而杨辉三角的发现就是十分精彩的一页.杨辉三角形,是二项式系数在三角形中的一种几何排列.杨辉三角图: 杨辉三角性质:1.每行数字左右对称,由1开始逐渐变大,然后变小,回到1. 2.第n行的数字个数为n个. 3.第n行数字和为2^(n-1).(2的(n-1)次方) 4.每个数字等于上一行的左右两个数字之和.5.将第2n+1行第1个数,跟第2n+2行第3个数.第2n+3行第5个数……连成一线,…

用于打印杨辉三角的程序,有多种算法仅提供一种 PRogram yh (input,ouput);var  m,n,c:integer;Begin For m:=0 TO 10 Do   Begin     c:=1;     write(c:40-3*m);     For n:=1 To m Do       begin         c:=c+(m-n+1) Div n;         write(c:6)       End;     writeln     End;readlnEnd…

题目链接 A Simple Chess 打表发现这其实是一个杨辉三角…… 然后发现很多格子上方案数都是0 对于那写可能可以到达的点(先不考虑障碍点),我们先叫做有效的点 对于那些障碍,如果不在有效点上,则自动忽略 障碍$(A, B)$如果有效,那么就要进行如下操作: 以这个点为一个新的杨辉三角的顶点,算出目标点的坐标$(x, y)$. 目标点的答案减去$C(A, B) * C(x, y)$的值. 但是这样会造成重复计算,原因是障碍之间可能有相互影响的关系. 这个时候就要考虑容斥原理,DFS消除这…

1.实验目的与要求 (1) 掌握事件处理的基本原理,理解其用途: (2) 掌握AWT事件模型的工作机制: (3) 掌握事件处理的基本编程模型: (4) 了解GUI界面组件观感设置方法: (5) 掌握WindowAdapter类.AbstractAction类的用法: (6) 掌握GUI程序中鼠标事件处理技术. 一.理论知识 11.1 事件处理基础 ⚫事件源(event source):能够产生事件的对象都可以成为事件源,如文本框.按钮等.一个事件源是一个能够注册监听器并向监听器发送事件对象的对象…

用python打印杨辉三角 介绍 杨辉三角,是初高中时候的一个数列,其核心思想就是说生成一个数列,该数列中的每一个元素,都是之前一个数列中,同样位置的元素和前一个元素的和. 正好在python中,也就是生成一个列表,该列表中的元素,都是之前列表的同样位置的元素和前一个元素的和.在这里,我想到的方法是通过迭代来进行计算,因为每一个数列的生成,都是需要前一个数列作为基础. 实现方式 首先,需要实现第N个杨辉三角的列表生成,通过分析整个杨辉三角,除了第一个和第二个数列意外,其他的都是可以通过迭代的方式…

Fibonacci数列:除第一个与第二个数之外,其余数均由前两个数相加得到: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ... 通过生成器,程序如下: def fib(max): m, a, b = 0, 0, 1 while m < max: yield b a, b = b ,a+b m = m+1 return 'done' 要将其结果打印出来: g = fib(6) while True: try: x = next(g) print('g:', x) except S…

20145236<网络对抗>进阶实验--64位Ubuntu 17.10.1 ROP攻击 基础知识 ROP攻击 ROP全称为Retrun-oriented Programmming(面向返回的编程)是一种新型的基于代码复用技术的攻击,攻击者从已有的库或可执行文件中提取指令片段,构建恶意代码. ROP攻击同缓冲区溢出攻击,格式化字符串漏洞攻击不同,是一种全新的攻击方式,它利用代码复用技术. ROP的核心思想:攻击者扫描已有的动态链接库和可执行文件,提取出可以利用的指令片段(gadget),这些指令…

爬虫,是大家获取互联网公开数据的有效手段.爬虫.反爬虫技术.反-反爬虫技术随着互联网的不断发展,也在不断发展更新, 本文简要介绍现代的爬虫/BOT对抗技术,如有疏漏,多谢指正! 一.反爬虫/BOT技术 1.1 Robots.txt Robots.txt是一个古老的爬虫协议文件,他的位置位于域名根目录下.譬如http://example.com/robots.txt . 严格来讲Robots.txt并不算一个反爬虫技术,而是一个由爬虫遵守的协议.它通过几个简单的命令告知遵守Robots.txt的爬…

### 2018-2019-2 网络对抗技术 20165320 Exp3 免杀原理与实践 一.实验内容 1.1 正确使用msf编码器(0.5分),msfvenom生成如jar之类的其他文件(0.5分),veil-evasion(0.5分),加壳工具(0.5分),使用shellcode编程(1分) 1.2 通过组合应用各种技术实现恶意代码免杀(0.5分) 1.3 用另一电脑实测,在杀软开启的情况下,可运行并回连成功,注明电脑的杀软名称与版本(加分0.5) 二.报告内容 2.1 基础问题问答 杀软是…

2018-2019 2 20165203 <网络对抗技术> Exp1 PC平台逆向破解 实验要求 1.掌握NOP, JNE, JE, JMP, CMP汇编指令的机器码 2.掌握反汇编与十六进制编程器 3.能正确修改机器指令改变程序执行流程 4.能正确构造payload进行bof攻击 实验内容 手工修改可执行文件,改变程序执行流程,直接跳转到getShell函数 利用foo函数的Bof漏洞,构造一个攻击输入字符串,覆盖返回地址,触发getShell函数 注入一个自己制作的shellcode并运行…

2017-2018-2 20155225<网络对抗技术>实验一 PC平台逆向破解 1.直接修改程序机器指令,改变程序执行流程 理清思路: 我们的目标文件是一个linux可执行文件,格式为ELF(Executable and Linkable Format). 反汇编,观察文件执行流程.反汇编命令objdump,-d:反汇编代码段代码. 发现主函数里调用了foo函数,通过一个call指定,跳转到foo函数的地址8048491,对应的机器码是e8 d7 ff ff ff,e8代表call,d7 f…

20144303石宇森 <网络对抗> WEB基础实践 实验后回答问题 一.什么是表单 表单是一个包含表单元素的区域.用form来定义. HTML是静态显示网页的,无法跟服务器进行交互,所以表单就是跟服务器进行交互的一种方式,用来搜集用户的输入.打个比方,我们在很多网站上登录时,登录框就是表单构成的. 表单能包含input元素,比如文字段.复选框.单选框.提交按钮等等.表单还可以包含 menus.textarea.fieldset.legend 和 label 元素. 二.浏览器可以解析运行什么…

对抗网络之目标检测应用:A-Fast-RCNN 论文:A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection [点击下载] Caffe代码:[Github] 一. 深度学习正确的打开方式 深度学习的根基在于样本,大量的样本决定了深度网络的精确度和收敛性,针对样本的挖掘是深度学习的一个重要研究方向,这里我们先回顾两个概念 Easy Example 和 Hard Example : Easy Example:…

2018-2019 20165226 网络对抗 Exp1+ 逆向进阶 目录 一.实验内容介绍 二.64位shellcode的编写及注入 三.ret2lib及rop的实践 四.问题与思考 一.实验内容介绍 第一个实践是在非常简单的一个预设条件下完成的: (1)关闭堆栈保护 (2)关闭堆栈执行保护 (3)关闭地址随机化 (4)在x32环境下 (5)在Linux实践环境 建议的实践内容包括: Task1 (5-10分) 自己编写一个64位shellcode.参考shellcode指导. 自己编写一个有…

8 月 19 日至 23 日,数据挖掘顶会 KDD 2018 在英国伦敦举行,昨日大会公布了最佳论文等奖项.最佳论文来自慕尼黑工业大学的研究者,他们提出了针对图深度学习模型的对抗攻击方法,是首个在属性图上的对抗攻击研究.研究者还提出了一种利用增量计算的高效算法 Nettack.此外,实验证明该攻击方法是可以迁移的. 图数据是很多高影响力应用的核心,比如社交和评级网络分析(Facebook.Amazon).基因相互作用网络(BioGRID),以及互连文档集合(PubMed.Arxiv).基于图数据…

2018-2019-2 20165315<网络对抗技术>Exp7 网络欺诈防范 一.实验内容 本实践的目标理解常用网络欺诈背后的原理,以提高防范意识,并提出具体防范方法.具体实践有 简单应用SET工具建立冒名网站 ettercap DNS spoof 结合应用两种技术,用DNS spoof引导特定访问到冒名网站 注意:请勿使用外部网站做实验 二.实验步骤 1.简单应用SET工具建立冒名网站 生成的钓鱼网站如果使用https服务无法验证证书,因此钓鱼网站要使用http服务 在kali命令行中输入…

本文转载自: http://blogs.360.cn/360mobile/2016/10/24/android_escape/ 摘    要 传统逃逸技术涉及网络攻防和病毒分析两大领域,网络攻防领域涉及的逃逸技术主要为网络入侵逃逸技术,病毒分析领域涉及到的逃逸技术主要包括针对静态分析.动态分析的木马逃逸技术. 本文介绍的Android木马逃逸技术研究了针对用户感知.杀软查杀.沙箱动态养殖和人工分析的各种逃逸技术. 大多数Android木马的作恶途径是长期留存用户终端,通过持续性作恶获取收益. 为…

为了解决这题,可以具体看看下面这个讨论. 解灵运工程师 185 人赞同 某次架构师大会上那个58同城做即时通信的人说:原因是因为当时没有epoll这种可以支持成千上万tcp并发连接的技术,所以他们使用了udp,然后在udp上面封装了一下,模拟了一下tcp,解决了大并发的问题,之后因为做的很nb了,虽然epoll这种技术出现了,还是没有改回使用tcp了.现在再做类似的东西就不需要使用udp了.这个说法应该比较可信的. 发布于 2014-04-16 18 条评论 感谢 分享 收藏 • 没有帮助 • …

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正…

原文网址:http://www.blogjava.net/sound/archive/2008/08/21/40499.html 现在的计算机图书发展的可真快,很久没去书店,昨日去了一下,真是感叹万千,很多陌生的出版社,很多陌生的作者,很多陌生的译者,书名也是越来越夸张,什么××天精通××,精通××编程, ××宝典等等,书的印刷质量真的很好,纸张的质量也是今非昔比啊,但书的内容好象却是越来越让人失望,也许是我老了,我的思想我的观念已脱离现实社会,也许是外面的世界变化得太快,我编程数月,出去一走,…