Scrapy - response.css()】的更多相关文章

选择文本 response.css('span::text') 选择href response.css('a::attr(href)')…
由于最近做图片爬取项目,涉及到网页中图片信息的选择,所以边做边学了点皮毛,有自己的心得 百度图库是ajax加载的,所以解析json数据即可 hjsons = json.loads(response.body) img_datas = hjsons['data'] if hjsons: for data in img_datas: try: item = Bd_Item() #print(data['fromPageTitleEnc']) #print(data['thumbURL']) item…
基本语法: * 选择所有节点 #container 选择id为container的节点 .container 选择所有class包含container的节点 li a 选取所有li 下所有a节点 ul + p 选取ul后面的第一个p元素 div#container > ul 选取id为container的div的第一个ul子元素 ul ~p 选取与ul相邻的所有p元素 a[title] 选取所有有title属性的a元素 a[href="http://jobbole.com"] 选…
一.手动创建scrapy项目---------------- 安装scrapy: pip install -i https://pypi.douban.com/simple/  scrapy    1.创建项目        (article_spider) E:\PyCharmWorkspace>scrapy startproject ArticleSpider(项目名称)        此时只是利用现有模板创建了scrapy项目,但是没有spider    2.pycharm导入项目    …
1. 筛选属性包含某字符串的标签(如id = 'bigbaong'   查询包含'big'字符的就可以筛选到) res = response.xpath("//a[contains(@id,'big')]") #打印结果 print(res.extract_first())…
这篇文章主要介绍创建一个简单的spider,顺便介绍一下对网页元素的选取方式(css selector, xpath selector). 第一步:创建spider工程 打开命令行运行以下命令: scrapy startproject homelink_selling_index 创建出的工程结构如下: │ scrapy.cfg │ └─lianjia_shub │ items.py │ pipelines.py │ settings.py │ __init__.py │ └─spiders _…
一 安装 #Linux: pip3 install scrapy #Windows: a. pip3 install wheel b. 下载twisted http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted c. 进入下载目录,执行 pip3 install Twisted‑17.1.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl d. pip3 install pywin32 e. pip3 install scrapy 二 实验要求 目…
上次我们介绍了scrapy的安装和加入debug的main文件,这次重要介绍创建的爬虫的基本爬取有用信息 通过命令(这篇博文)创建了jobbole这个爬虫,并且生成了jobbole.py这个文件,又写了xpath和css的基本用法的博文 首先分析网页的结构和抓取流程: 1,下载start_urls,交给parse方法处理 2,parse处理,从中获取本页的文章url(以后获取到文章首图传递个自定义的parse_detail),和下一页的url 3,将下一页的url交给parse方法.继续进行1和…
第三百四十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—css选择器 css选择器 1. 2. 3.  ::attr()获取元素属性,css选择器 ::text获取标签文本 举例: extract_first('')获取过滤后的数据,返回字符串,有一个默认参数,也就是如果没有数据默认是什么,一般我们设置为空字符串 extract()获取过滤后的数据,返回字符串列表 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class PachSpider(scrapy…
  以伯乐在线文章为爬取目标blog.jobbole.com,发现在"最新文章"选项中可看到所有文章   一般来说,可以用scrapy中自带的xpath或者css来提取数据,定义在spiders/jobbole.py中的def parse(self, response) import scrapy class JobboleSpider(scrapy.Spider): name = 'jobbole' allowed_domains = ['blog.jobbole.com'] sta…