Mapreduce的文件和hbase共同输入】的更多相关文章

Mapreduce的文件和hbase共同输入 package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; i…
package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text…
mapreduce多文件输出的两方法   package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apach…
BulkLoad加载文件到HBase表 1.功能 将本地数据导入到HBase中 2.原理 BulkLoad会将tsv/csv格式的文件编程hfile文件,然后再进行数据的导入,这样可以避免大量数据导入时造成的集群写入压力过大. 1.tsv格式的文件:字段之间以制表符\t分割 2.csv格式的文件:字段之间以逗号,分割 3.作用 减小HBase集群插入数据的压力 提高了Job运行的速度,降低了Job执行时间 4.案例 Step1.配置临时环境变量 $ export HBASE_HOME=/opt/…
附录代码: HBase---->HDFS import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.…
背景   平台HDFS数据存储规则是按照“数据集/天目录/小时目录/若干文件”进行的,其中数据集是依据产品线或业务划分的.   用户分析数据时,可能需要处理以下五个场景:   (一)分析指定数据集.指定日期.指定小时.指定文件的数据: (二)分析指定数据集.指定日期.指定小时的数据: (三)分析指定数据集.指定日期的数据(24个小时目录的数据): (四)分析多个数据集.多个日期或多个小时的数据: (五)多种存储格式(textfile.sequencefile.rcfile等).   目前我们平台…
本例中需要将hdfs上的文本文件,解析后插入到hbase的表中. 本例用到的hadoop版本2.7.2 hbase版本1.2.2 hbase的表如下: create 'ns2:user', 'info' hdfs上的文本文件如下[data/hbase_input/hbase.txt] 1,xiejl,20 2,haha,30 3,liudehua,40 4,daoming,41 可以通过命令查看hadoop的classpath现在包含哪些jar包: [hadoop@master ~]$ hdfs…
一.小文件优化 1.Mapper类 package com.css.combine; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; /** * 思路? * wordcou…
作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 大家都知道用mapreduce或者spark写入已知的hbase中的表时,直接在mapreduce或者spark的driver class中声明如下代码 job.getConfiguration().set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, tablename); 随后mapreduce在mapper或者reducer中直接context写入即可,而spark则是…
我们先创建两个文本文件,out.txt和in.txt,在out.txt中输入"Hello World",然后使用FileInputStream把字符串读取出来,再使用FileOutputStream字符串输入到in.txt文件中,示例代码如下 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; public cl…