iOS开发UI篇—CAlayer(自定义layer) 一.第一种方式 1.简单说明 以前想要在view中画东西,需要自定义view,创建一个类与之关联,让这个类继承自UIView,然后重写它的DrawRect:方法,然后在该方法中画图. 绘制图形的步骤: (1)获取上下文 (2)绘制图形 (3)渲染图形   如果在layer上画东西,与上面的过程类似. 代码示例: 新建一个类,让该类继承自CALayer YYMylayer.m文件 1 // 2 // YYMylayer.m 3 // 05-自定…

Salesforce.com 一开始是一个云端的销售自动化(Sales Force Automation, SFA)以及客户关系管理工具(Customer Relationship Management, CRM),但经过这么多年的演化,它已经成为一个可以构建任何企业应用的通用平台.Salesforce 这个名字是一个历史遗留产物,Salesforce1 平台虽然仍提供 SFA 和 CRM 的应用,但更是一个构建现代企业系统的基础平台. 价格和功能 Salesforce1 平台上提供了许多不同版…

美国时间2月7-12日,AAAI 2020大会在纽约正式拉开序幕,AAAI作为全球人工智能领域的顶级学术会议,每年评审并收录来自全球最顶尖的学术论文,这些学术研究引领着技术的趋势和未来.京东云与AI在本次大会上有10篇论文被AAAI收录,涉及自然语言处理.计算机视觉.机器学习等领域, 充分展现了京东用技术驱动公司成长的发展模式以及技术实力,技术创新和应用落地也成为这些论文最吸引行业关注的亮点. 本届会议共收到的有效论文投稿超过8800篇,其中7737 篇论文进入评审环节,最终录取数量为1591篇…

[3.x]     (1)去掉 "CC" [CCLayerColor] 颜色布景层CCLayerColor有两个父类:CCLayerRGBA.CCBlendProtocol.相信有前面知识的积累,学到这也知道这两个类大致是干嘛的了.一个是颜色类,另一个是颜色混合协议. 所以CCLayerColor主要是在CCLayer类的基础上,扩展了三个属性: (1)修改图层背景颜色,RGB颜色. (2)修改图层透明度. (3)颜色混合模式. 此外,CCLayerColor也继承于CCNode类.所…

Einstein 业务机会评分(Opportunity Scoring)是销售团队的得力助手,通过分数以及研究影响分数的因素,确定业务机会的优先级,赢得更多交易. Einstein 业务机会评分可以给每个业务机会打分,分值在1至99之间,得分越高,表明该业务机会越优质,最终成单的几率也越高.不仅如此,Einstein 还会显示影响得分的因素. 一旦启用,Einstein 业务机会评分将作为一个字段出现机会记录.列表视图.报告和预测页面.本篇文章将为大家详细介绍Einstein 业务机会评分的运作…

一.人工智能初识 什么是智能? 我们通常把人成为智慧生物,那么”智慧生物的能力”就是所谓的”智能”我们有什么能力?听,说,看,理解,思考,情感等等 什么是人工智能? 顾名思义就是由人创造的”智慧能力”,同样具备,听,说,看,理解等能力听=语音识别说=语音合成看=图像视频文字识别理解=语言(文字)图像视频理解等逻辑处理思考=理解后的逻辑处理 举个小"栗"子 我来问,你来答问题:你叫什么名字?答案:我的名字叫栗子回答者”听,看”到问题,通过大脑进行问题的”理解”回答者获得答案后,”说,写”…

salesforce&apex salesforce开发的小心得 salesforce零基础学习(七十七)队列的实现以及应用 摘要: 队列和栈简单的区别为栈是后进先出,队列是先进先出.队列也是特殊的线性表,所以队列也分为顺序存储结构和链式存储结构.本篇主要描述顺序存储结构. 我们先假定一个队列里有5个元素,当我们添加新元素时,添加到队列的最后一个位置,所以时间复杂度为O(1),当我们弹出元素时,需要将队列头部的元素弹出,并将后面的阅读全文 posted @ 2017-08-08 13:51 ze…

回顾:NLayerAppV3是一个使用.net 2.1实现的经典DDD的分层架构的项目. NLayerAppV3是在NLayerAppV2的基础上,使用.net core2.1进行重新构建的:它包含了开发人员和架构师都可以重用的DDD层. Github地址:https://github.com/cesarcastrocuba/nlayerappv3 本篇介绍Distributed Service Layer(分布式服务层) 1.Distributed Service Layer(分布式服务层)…

作者:孟赛斯 前言 音频质量的优化是一个复杂的系统工程,而降噪是这个系统工程中的一个重要环节,传统的降噪技术经过几十年的发展已经陷入了瓶颈期,尤其是对非平稳噪声的抑制越来越不能满足新场景的需求.而近几年以机器学习/深度学习为代表的AI技术的崛起,为特殊场景下的音频降噪带来了新的解决方案.声网Agora 伴随着在线音视频直播服务的发展逐渐形成了自己的积淀,本文是声网Agora 音频技术团队出品的特殊场景下的音频测评系列文章──AI降噪篇.由于业界对于音频的评价标准尚存在不同的意见,因此声网Agor…

http://3g.163.com/all/article/DM995J240511AQHO.html 选自the Gradient 作者:Sebastian Ruder 机器之心编译 计算机视觉领域常使用在 ImageNet 上预训练的模型,它们可以进一步用于目标检测.语义分割等不同的 CV 任务.而在自然语言处理领域中,我们通常只会使用预训练词嵌入向量编码词汇间的关系,因此也就没有一个能用于整体模型的预训练方法.Sebastian Ruder 表示语言模型有作为整体预训练模型的潜质,它能由浅…