Hive----基本概念 - 相关文章

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hive学习1（hive基本概念）

hive基本概念 hive简介 hive是什么 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能. 为什么使用hive 1)简单易上手.提供了类sql查询语言HQL,提供快速开发的能力. 2)避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本. 3)统一的元数据管理(HCalalog).可与pig,presto等共享. 4)为超大数据集设计的计算/扩展能力.MR作为计算引擎,HDFS作为存储系统. hive的特点可扩展 Hive可…

Hive从概念到安装使用总结

一.Hive的基本概念 1.1 hive是什么? (1)Hive是建立在hadoop数据仓库基础之上的一个基础架构: (2)相当于hadoop之上的一个客户端,可以用来存储.查询和分析存储在hadoop中的数据: (3)是一种SQL解析引擎,能够将SQL转换成Map/Reduce中的Job在hadoop上执行. 1.2 hive的数据存储特点 (1)数据存储是基于hadoop的HDFS: (2)没有专门的数据存储格式: (3)存储结构主要有:数据库.文件(默认可以直接加载文本文件).表.视图.索…

【Hive】概念、安装、数据类型、DDL、DML操作、查询操作、函数、压缩存储、分区分桶、实战Top-N、调优（fetch抓取）、执行计划

一.概念 1.介绍基于Hadoop的数据仓库工具,将结构化数据映射为一张表,可以通过类SQL方式查询本质:将HQL转换成MapReduce程序 Hive中具有HQL对应的MapReduce模板存在:HDFS,分析的底层是MapReduce,程序运行在yarn上 2.优缺点 HQL快速开发.适用于数据分析等实时性不高的场景.支持自定义函数.擅长大数据表达能力有限.效率低.延迟性高 3.架构原理驱动器:解析器(SQL转为抽象语法树).编译器(生成逻辑执行计划).优化器.执行器(逻辑转为物理…

Hive基础概念、安装部署与基本使用

1. Hive简介 1.1 什么是Hive Hives是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能. 1.2 为什么使用Hive ① 直接使用Hadoop面临人员学习成功太高.项目周期要求太短.MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大等问题: ② Hive操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力,避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本,扩展功能很方便. 1.3 Hive的特点可扩展:Hive可以自由的扩展集群的规…

[Hive_1] Hive 基本概念

Hive 系列01 Hive 简介 & Hive 应用场景 & Hive 与 Hadoop 的关系 & Hive 与传统数据库对比 1. Hive 简介 [ 官方介绍 ] Apache Hive™ 数据仓库软件有助于使用 SQL 读取.编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集. 可以将结构投影到已存储的数据中.提供了命令行工具和 JDBC 驱动程序以将用户连接到 Hive. [ 通俗理解 ] Hive 就是在 Hadoop 上架了一层 SQL 接口,可以将 SQL 翻译成 MapR…