如果是高并发下,rabbitmq服务器上收到成千上万条消息,那么当打开消费端时,这些消息必定喷涌而来,导致消费端消费不过来甚至挂掉都有可能. 在非自动确认的模式下,可以采用限流模式,rabbitmq 提供了服务质量保障qos机制来控制一次消费消息数量. 下面直接上代码: 生产端: package com.zxy.demo.rabbitmq; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; impo…

哈喽!大家好,我是小奇,一位不靠谱的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 RabbitMQ有很多高级特性,一般项目用不到,但是总有面试官会问到,被问到的时候我们要假装这些对我们来说就是小意思一样. 二.面试…

目录 说明 生产端 消费端 说明 本文 SpringBoot 与 RabbitMQ 进行整合的时候,包含了三种消息的确认模式,如果查询详细的确认模式设置,请阅读:RabbitMQ的三种消息确认模式 同时消费端也采取了限流的措施,如果对限流细节有兴趣请参照之前的文章阅读:消费端限流 生产端 首先引入 maven 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spr…

目录 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 2.限流的 api 讲解 3.如何对消费端进行限流 TTL 1.消息的 TTL 2.队列的 TTL 死信队列 实现死信队列步骤 总结 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 假设一个场景,首先,我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据! 当数据量特别大的时候,我们对生产端限流肯定是不科学的,因为有时候并发量就是特别大,…

消费端限流: 什么是消费端限流? 场景: 我们RabbitMQ服务器有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现下面情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据.(导致服务器崩溃,线上故障) 生产端一次推送几百条数据库,客户端只接收一两条,在高并发的情况下,不能再生产端做限流,只能在消费端处理. 解决方法: RabbitMQ提供了一种qos(服务质量保证)功能,在非自动确认消息的前提下, 如果一定数据的消息(通过基于consumer或者channel…

如果是高并发下,rabbitmq服务器上收到成千上万条消息,那么当打开消费端时,这些消息必定喷涌而来,导致消费端消费不过来甚至挂掉都有可能. 在非自动确认的模式下,可以采用限流模式,rabbitmq 提供了服务质量保障qos机制来控制一次消费消息数量. 下面直接上代码: 生产端: 1 package com.zxy.demo.rabbitmq; 2 3 import java.io.IOException; 4 import java.util.concurrent.TimeoutExcepti…

消息的可靠投递 在使用Rabbitmq的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景.Rabbitmq为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式 confirm确认模式 return模式 rabbitmq整个消息投递的路径为: provider --> rabbitmq broker --> exchange --> queue --> consumer 消息从provider到exchange则会返回一个confireCallback函数 消息从exchange…

RabbitMQ是目前非常热门的一款消息中间件,不管是互联网大厂还是中小企业都在大量使用.作为一名合格的开发者,有必要了解一下相关知识,RabbitMQ(一)已经入门RabbitMQ,本文介绍RabbitMQ的高级特性. 过期时间(TTL) Time To Live,也就是生存时间,是一条消息在队列中的最大存活时间,单位是毫秒.了解Redis的朋友应该一看就明白,二者很像. RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL. RabbitMQ支持设置消息的过期时间,在消息发送的时候可以进行指定,每条消…

1.环境声明 jmeter3.0 后端为内网环境 2.检查内网闲置的ip 工具地址,无需复杂安装,解压点击就可以用啦~~ https://pan.baidu.com/s/1Yzs1vezfFMoy-m3XsCqVdg   密码:tfcr 3.jmeter配置一个CSV文件 4.jmeter配置 改下协议 再引用csv中ip…

前言 上一篇消息中间件--RabbitMQ(七)高级特性全在这里!(上)中我们介绍了消息如何保障100%的投递成功?,幂等性概念详解,在海量订单产生的业务高峰期,如何避免消息的重复消费的问题?,Confirm确认消息.Return返回消息.这篇我们来介绍下下面内容. 自定义消费者 消息的限流(防止占用内存过多,节点宕机) 消息的ACK与重回队列 TTL消息 死信队列 1. 自定义消费者 1.1 消费端自定义监听 我们一般就在代码中编写while循环,进行consumer.nextDelivery…