Hadoop NameNode 高可用 (High Availability) 实现解析   NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 M…

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 ps:这些分析小案例不能保证百分比正确,是博主学习过程中的总结,仅做参考 前提 本机有一个很占用 CPU 的项目,放在了 Tomcat 下启动着 如何定位 Jmeter 聚合报告 可以看到平均响应时间不断的上升,但是吞吐量(TPS)很低 平均响应时间一般超过 1s,就要排除网络有没有瓶颈 排查网络是否有瓶颈 在 cmd ping 自己的服务器 ip 地址,看是否有很大的延时或丢包 可以看到,没有丢包,而且延时也很低,证明网络没有问题 在服务器中,通过…

LVS-DR+keepalived模式是一种非常经典的常用生产组合 高可用场景及LVS架构 一般都用一(负载)拖多(Server Array)方式 使用LVS架设的服务器集群系统有三个部分组成: (1)最前端的负载均衡层,用Load Balancer表示: (2)中间的服务器集群层,用Server Array表示: (3)最底端的数据共享存储层,用Shared Storage表示: 在用户看来,所有的内部应用都是透明的,用户只是在使用一个虚拟服务器提供的高性能服务. 系统环境准备 参考 系统环境…

龙启东 魅族资深DBA 负责MySQL.Redis.MongoDB以及自动化平台建设 .擅长MySQL高可用方案.SQL性能优化.故障诊断等. 本次分享主要包括以下几方面: 如何利用MHA 改造MHA适应MySQL高可用场景 构建MySQL高可用平台的出发点 如何构建MySQL高可用平台 一.背景和目标 以前几十台DB服务器,人工登陆服务器就能维护好,也没有高可用,当master挂了,通知业务将IP切换到slave然后重启也能基本满足业务要求,但是业务迅速发展,实例数不断增加,复制集不断增加,数…

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 完整高清含源码,需要课程的联系QQ:2608609000 1[免费观看]课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西2[免费观看]基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍3小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷11分钟4大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构9分钟5能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性5分钟6从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的C…

导读:应对高可用及极端峰值,每个技术团队都有自己的优秀经验,但是这些方法远没有得到体系化的讨论.高可用架构在 6 月 25 日举办了『高压下的架构演进』专题活动,进行了闭门私董会研讨及对外开放的四个专题的演讲,期望能促进业界对应对峰值的方法及工具的讨论,本文是洪泽国介绍滴滴在 passport 设计的高可用经验. 洪泽国,2007 年硕士毕业于中科大,先后在 Oracle.腾讯等公司就职,主要关注在线服务的高可用.高性能和易扩展. 大家好,我来自滴滴出行,今天其他老师分享的内容覆盖内容比较大,我…

一.MySQL高可用架构应该考虑什么? 对业务的了解,需要考虑业务对数据库一致性要求的敏感程度,切换过程中是否有事务会丢失 对于基础设施的了解,需要了解基础设施的高可用的架构.例如 单网线,单电源等情况 对于数据库故障时间掌握,业务方最多能容忍时间范围,因为高可用切换导致的应用不可用时间 需要了解主流的高可用的优缺点:例如 MHA/PXC/MGR 等. 考虑多IDC多副本分布,支持IDC级别节点全部掉线后,业务可以切到另一个机房 二.你认为应该如何设计? 基础层 和基础运维部门配合,了解和避免网…

目录 一 DRBD介绍 二 DRBD的模式 三 DRBD的同步协议 四 实验环境 五 安装配置 关于脑裂(split-brain)处理 一 DRBD介绍 DRBD(Distributed ReplicatedBlock Device)是一种基于软件的,无共享,分布式块设备复制的存储解决方案,在服务器之间的对块设备(硬盘,分区,逻辑卷等)进行镜像. 也就是说当某一个应用程序完成写操作后,它提交的数据不仅仅会保存在本地块设备上,DRBD也会将这份数据复制一份,通过网络传输到另一个节点的块设备上,这样…

前言 redis和数据相比除了他们的结构型颠覆以外!还有他们存储位置也是不相同.传统数据库将数据存储在硬盘上每次数据操作都需要IO而Redis是将数据存储在内存上的.这里稍微解释下IO是啥意思.IO就是输入流输出流方式将数据在硬盘和内存之间进行交互!而redis直接在内存上就剩下了IO操作.这也是redis快的原因之一吧 内存相对于硬盘来说很宝贵.我们平时的电脑也是硬盘是内存的几百倍.既然内存很宝贵而redis又将数据存储在内存上那么redis肯定不能肆无忌惮的进行存储 .这就需要redis和开…

天天开发,免不了听一些技术论坛,都是专业的词汇,没听过就很陌生,记录一下. ======================================================== 高可用: 1.HA 2.单节点故障,对用户来说是透明的,也就是没什么影响,依然正常使用. 扩展: 纵向扩展:成为超人(仅仅提高单一计算机的性能)(提高cpu,提高存储....) 横向扩展:团结力量大(大量集群)------数据库集群,文件系统集群,服务器集群等... =====================…