http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算.Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于: 用于数据整理和清理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化运算 常用的数组解法,如排序.唯一化.集合运算等 高效的描…

<利用Python进行数据分析·第2版>第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 numpy高效处理大数组的数据原因: numpy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他python内置对象.其C语言编写的算法库可以操作内存而不必进行其他工作.比起内置序列,使用的内存更少(即时间更快,空间更少) numpy可以在整个数组上执行复杂的计算,而不需要借助python的for循环 4.0 前提知识 数据:结构化的数据代指所有的通用数据,如表格型,多维数组,关键列,时间序列等 相关包:numpy pa…

利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具? 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能 用于集成C/C++等代码的工具 一.ndarry:一种多维数组对象 1.创建ndarry #一维 In [5]: data = [1,2,3] In [6]: import numpy as np In [7]:…

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…

前言 正式开始学习Numpy,参考用书是<用Python进行数据清洗>,计划本周五之前把本书读完,关键代码全部实现一遍 NumPy基础:数组和矢量计算 按照书中所示,要搞明白具体的性能差距,考察一个包含一百万整数的数组,和一个等价的Python列表: import numpy as np my_arr = np.arange(1000000) my_list = list(range(1000000)) 各个序列分别乘以2: %time for _ in range(10): my_arr2…

今天被老板fire了,还是继续抄书吧,安抚我受伤的小心脏.知识还是得慢慢积累,一步一个脚印,这样或许才是最快的捷径. ------2015-2-16------------------------------------------------------------------ NumPy的ndarray:一种多维数组对象 NumPy一个重要的特点就是N维数组对象(ndarray),该对象是一个快速灵活的大数据集容器.ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是所有的元素都必须是相同的类…

一.创建ndarray 1.各种创建函数的使用 import numpy as np #创建ndarray #1.array方法 data1 = [[6, 7.5, 8, 0, 1], [2, 8, 9.5, 10, 8]] # 生成数组 arr1 = np.array(data1) ''' shape-------->数组的形状 dtype-------->数组的数据类型 ndim--------->数组的维度 ''' print(arr1.shape, arr1.dtype, arr…

将条件逻辑表述为数组运算 numpy.where()是一个三目运算的表达式 In [34]: xarr = np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1.5]) In [35]: yarr = np.array([2.1,2.2,2.3,2.4,2.5]) In [36]: condi = np.array([True,False,True,True,False]) 假设有上面三个数组,当condi中的值为True的时候,从xarr中选取值,否则从yarr中选取值,组成一个新的数组.利…

Numpy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式(否则需要编写循环). 用数组表达式代替循环的做法,通常被称为矢量化.一般来说,矢量化数组运算要比等价的纯跑一趟湖南快 上一两个数量级(甚至更多),尤其是各种数值计算. 将条件逻辑表述为数组运算 np.where where 第二需求: where 的第二个和第三个参数不必是数组,他们都可以是标量值.在数据分析工作中,where通常用于根据另一个 数组而产生一个新的数组.假设有一个由随机数据组成的矩阵,您希望将所有正值替换为2, 将…

一.有关NumPy (一)官方解释 NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things: a powerful N-dimensional array object sophisticated (broadcasting) functions tools for integrating C/C++ and Fortran code useful…