从CNN到GCN的联系与区别: https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604 更加详解Laplacian矩阵: https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/630639025 GCN 实践: https://mp.weixin.qq.com/s/sg9O761F0KHAmCPOfMW_kQ 深度学习时代的图模型,图网络综述: https://mp.weixin.qq.com/s/…

[转:http://www.csdn.net/article/2015-07-07/2825150] 在深度学习(Deep Learning)的热潮下,Caffe作为一个高效.实用的深度学习框架受到了广泛的关注.了解Caffe研发的背景.愿景.技术特色.路线图及其开发者的理念,对于我们选择合适的工具更好地进行深度学习应用的迭代开发大有裨益.<程序员>记者近日深度对话Caffe作者贾扬清,剖析Caffe的起源.目标.差异性.现存的一些问题和改进工作,以及未来的规划. 起源故事 <程序员&g…

国外的文献汇总: <Network Traffic Classification via Neural Networks>使用的是全连接网络,传统机器学习特征工程的技术.top10特征如下: List of Attributes Port number server Minimum segment size client→server First quartile of number of control bytes in each packet client→server Maximum n…

大尺寸卫星图像目标检测:yoloT 1. 前言 YOLT论文全称「You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery」,是专为卫星图像目标检测而设计的一个检测器,是在YOLOV2的基础上进行改进的. 论文原文:https://arxiv.org/abs/1805.09512?context=cs.CV 代码实现:https://github.com/CosmiQ/yolt 2. 介绍 大范围图像…

2017年即将结束的时候,微信放了一个大招.随着最新的微信v6.6.1版本更新,基于小程序的"小游戏"板块正式上线.微信上首发的这款"小游戏"叫"跳一跳",名字清新,画面可爱,上手简单,精通颇难,加上基于微信好友的排名系统,"跳一跳"短时间内成为热门游戏. "小游戏"的上线,小程序开始支持直播功能,以及新版微信在主界面加入小程序入口,意味着是微信小程序已经跳脱出"工具"的属性,开始正式挑…

昨天国内设计界发生了一则重大新闻! 相信大家应该都听说了吧 Behance挂了··· 继续Pinteres之后 在一个设计师不用上班的周六 我的电脑默默打不开Behance了 也就是说大陆地区的ip地址 从此被禁止访问了~~ 但Behance大神@ Milo给我们预测了2019年所有设计领域的最新趋势,针对不同领域的颜色.字体.形状和大小都有不同程度的分析,相信一定对大家有所帮助哦~ 年度重点 - 插画 - 虽然今年插画就已经很火了,但2019年的插画设计应该会上升到一个新的高度,根据最近统计数…

写在之前 从去年開始关注python这个软件,途中间间断断看与学过一些关于python的东西.感觉python确实是一个简单优美.easy上手的脚本编程语言,众多的第三方库使得python异常的强大.能够处理很多不同的问题,同一时候它的很多开源免费的库使得python的使用也是十分的广泛. 在科学计算.数据处理与图像领域,自己以前一直在使用matlab.感觉matlab也是一个语言优美.简单方便的编程语言,都说matlab与python在某些领域是非常类似的,确实是这样,就科学计算.数据处理上真…

现在的CNN还差很多,未来满是变数. 你看,现在的应用领域也无非merely就这么几类----分类识别,目标检测(定位+识别),对象分割......,但是人的视觉可不仅仅这么几个功能啊!是吧. 先说说CNN中的C,convolution,卷积.从1998年lecun的LEnet到后来alexnet,vgg16,googlenet以及何恺明老师的resnet都是在卷积的基础上搞的.卷积是什么,就是用一个抽象出某种特定特征的矩阵去部分连接乘以我们的图像矩阵,然后输出一个矩阵,输出的矩阵则包含了图像对…

1.图像锐化理论基础 1.锐化的概念 图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来,主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反.而且从算子可以看出来,平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的,而锐化则是通过其逆运算导数(梯度)或者说有限差分来实现的. 2.图像的一阶微分和二阶微分的性质 图像的锐化也就是增强图像的突变部分,那么我们也就对图像的恒定区域中,突变的开始点与结束点(台阶和斜坡突变)及沿着灰度斜坡处的微分的性质.微分是对函数局部变化率的一种表示,那么对于一…

前言 今天我们一起来看一下如何使用LabVIEW实现语义分割. 一.什么是语义分割 图像语义分割(semantic segmentation),从字面意思上理解就是让计算机根据图像的语义来进行分割,例如让计算机在输入下面左图的情况下,能够输出右图.语义在语音识别中指的是语音的意思,在图像领域,语义指的是图像的内容,对图片意思的理解,比如下图的语义就是一个人牵着四只羊:分割的意思是从像素的角度分割出图片中的不同对象,对原图中的每个像素都进行标注,比如下图中浅黄色代表人,蓝绿色代表羊.语义分割任务就…