深度Q网络是用深度学习来解决强化中Q学习的问题,可以先了解一下Q学习的过程是一个怎样的过程,实际上就是不断的试错,从试错的经验之中寻找最优解 关于Q学习,我看到一个非常好的例子,另外知乎上面也有相关的讨论 其实早在13年的时候,deepmind出来了第一篇用深度学习来解决Q学习的问题的paper,那个时候deepmind还不够火,和一般的Q学习不同的是,由于12年Alex率先用CNN解决图像中的high level的语义的提取,deepmind也同时采用了CNN来直接对图像进行特征提取,而非传统…

随着大数据时代的到来,我们经常需要在海量数据的互联网环境中搜集一些特定的数据并对其进行分析,我们可以使用网络爬虫对这些特定的数据进行爬取,并对一些无关的数据进行过滤,将目标数据筛选出来.对特定的数据进行爬取的爬虫,我们将其称为聚焦网络爬虫.在大数据时代,聚焦网络爬虫的应用需求越来越大. 目前在国内Python网络爬虫的书籍基本上都是从国外引进翻译的,国内的本版书籍屈指可数. <精通Python网络爬虫:核心技术.框架与项目实战>系统介绍Python网络爬虫,注重实战,涵盖网络爬虫原理.如何手写…

本篇是为项目实战做准备,学习Linux是必备的,不然都不好意思叫全栈对吧?下面是一位资深大神写的文章,够详细,我也不用浪费时间再写了 原文链接:Ubuntu学习——第一篇 内容: 一. Ubuntu简介 Ubuntu(乌班图)是一个基于Debian的以桌面应用为主的Linux操作系统,据说其名称来自非洲南部祖鲁语或科萨语的“ubuntu”一词,意思是“人性”.“我的存在是因为大家的存在”,是非洲传统的一种价值观. Ubuntu的目标在于为一般用户提供一个最新同时又相当稳定,主要以自由软件建构而成…

原项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5100049?contributionType=1 1.图学习技术与应用 图是一个复杂世界的通用语言,社交网络中人与人之间的连接.蛋白质分子.推荐系统中用户与物品之间的连接等等,都可以使用图来表达.图神经网络将神经网络运用至图结构中,可以被描述成消息传递的范式.百度开发了PGL2.2,基于底层深度学习框架paddle,给用户暴露了编程接口来实现图网络.与此同时,百度也使用了前沿的图神…

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/577e16a7640ad7b4682c64a7 “8小时内拼工作,8小时外拼成长”这是大家共同的理想.除了每天忙于工作外,我们都希望能更多地区吸收领域内的新知识与新技能,从而走向人生巅峰. Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师.每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动. 上一期我们邀请了腾讯SNG工程师“王少鸣”分享了…

[SSH项目实战]脚本密钥的批量分发与执行 标签(空格分隔): Linux服务搭建-陈思齐 ---本教学笔记是本人学习和工作生涯中的摘记整理而成,此为初稿(尚有诸多不完善之处),为原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处,作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://www.cnblogs.com/chensiqiqi/ [TOC] [企业案例] 公司来了8台新服务器,计划组成一个小规模集群架构:其中有一台服务器作为批量管理服务器使用,其余7台则是业务架构所需.现在先由…

[NFS项目实战二]NFS共享数据的时时同步推送备份 标签(空格分隔): Linux服务搭建-陈思齐 ---本教学笔记是本人学习和工作生涯中的摘记整理而成,此为初稿(尚有诸多不完善之处),为原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处,作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://www.cnblogs.com/chensiqiqi/ [TOC] 前言 <项目实战>系列为<linux实战教学笔记>第二阶段内容的同步教学配套实战练习,每个项目循序衔接最终将组成&…

这是<ABP大型项目实战>系列文章的一篇.   项目发布到生产环境后难免会有错误. 那么如何进行调试和排错呢?   我看到俱乐部里有人是直接登陆生产服务器把数据库下载到开发机器进行调试排错. 这种办法是不适用于大型项目的: 首先,大型项目(特别是全球都有分公司的大型项目)很有可能24小时都有人在使用.所以尽量避免直接登录生产服务器操作,就算部署,也应该用DevOps.蓝绿部署等办法. 另外,如果大型项目有采用金丝雀发布和A/B测试,那么把数据库下载到开发机器这种方法是很不适用的. 即使大型项目…

文章目录 [隐藏] 1. 强化学习和深度学习结合 2. Deep Q Network (DQN) 算法 3. 后续发展 3.1 Double DQN 3.2 Prioritized Replay 3.3 Dueling Network 4. 总结 强化学习系列系列文章 我们终于来到了深度强化学习. 1. 强化学习和深度学习结合 机器学习=目标+表示+优化.目标层面的工作关心应该学习到什么样的模型,强化学习应该学习到使得激励函数最大的模型.表示方面的工作关心数据表示成什么样有利于学习,深度学习是最…

[TOC] 前言 <项目实战>系列为<linux实战教学笔记>第二阶段内容的同步教学配套实战练习,每个项目循序衔接最终将组成<Linux实战教学笔记>第二阶段核心教学目标10台规模的基础核心服务架构集群.本文上接http://www.cnblogs.com/chensiqiqi/p/6556509.html 项目实战二 本文转自   [SSH项目实战三]脚本密钥的批量分发与执行 - 陈思齐 - 博客园http://www.cnblogs.com/chensiqiqi/p…