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对基于深度神经网络的Auto Encoder用于异常检测的一些思考 from:https://my.oschina.net/u/1778239/blog/1861724 一.前言 现实中,大部分数据都是无标签的,人和动物多数情况下都是通过无监督学习获取概念,故而无监督学习拥有广阔的业务场景.举几个场景:网络流量是正常流量还是攻击流量.视频中的人的行为是否正常.运维中服务器状态是否异常等等.有监督学习的做法是给样本标出label,那么标label的过程肯定是基于某一些规则(图片除外),既然有了规则…

Understanding Variational Autoencoders (VAEs) 2019-09-29 11:33:18 This blog is from: https://towardsdatascience.com/understanding-variational-autoencoders-vaes-f70510919f73 Introduction In the last few years, deep learning based generative models hav…

https://www.quora.com/How-do-I-learn-machine-learning-1?redirected_qid=6578644   How Can I Learn X? Learning Machine Learning Learning About Computer Science Educational Resources Advice Artificial Intelligence How-to Question Learning New Things Lea…

博客内容取材于:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/24/2560261.html Deep learning:三十五(用NN实现数据降维练习) Deep learning:三十四(用NN实现数据的降维) Deep learning:三十三(ICA模型) Deep learning:三十二(基础知识_3) Deep learning:三十一(数据预处理练习) Deep learning:三十(关于数据预处理的相关技巧) Deep…

最近在搞Ocr相关的windows universal app, 用到了一些图像处理相关的知识. 涉及到了BitmapDecoder/BitmapEncoder/IRandomAccessStream等类,下面总结了IRandomAccessStream的一些扩展方法,以后还会慢慢加上其他常用的. public static class RandomAccessStreamExtension { /// <summary> /// Retrieves an adjusted thumbnail…

在NNet这个系列中讲了Matrix Factorization感觉上怪怪的,但是听完第一小节课程就明白了. 林首先介绍了机器学习里面比较困难的一种问题:categorical features 这种问题的特征就是一些ID编号这类的,不是numerical的. 如果要处理这种情况,需要encoding from categorical to numerical 最常用的一种encoding方法就是binary vector encoding(也是实习工作中用过的路子),将binary vecto…

深度学习 So far this week Edge detection RANSAC SIFT K-Means Linear classifier Mean-shift PCA/Eigenfaces Image features Current Research Learning hierarchical representations from data End-to-end learning: raw inputs to predictions can use a small set of…

https://shankarmsy.github.io/posts/pca-vs-lr.html https://shapeofdata.wordpress.com/2013/04/09/principle-component-analysis/…

https://colah.github.io/posts/2014-10-Visualizing-MNIST/…