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AtomicInteger源码分析—基于CAS的乐观锁实现 参考: http://www.importnew.com/22078.html https://www.cnblogs.com/mantu/p/5796450.html http://hustpawpaw.blog.163.com/blog/static/184228324201210811243127/ 1. 悲观锁与乐观锁 我们都知道,cpu是时分复用的,也就是把cpu的时间片,分配给不同的thread/process轮流执行,时间…

AtomicInteger源码分析——基于CAS的乐观锁实现 1. 悲观锁与乐观锁 我们都知道,cpu是时分复用的,也就是把cpu的时间片,分配给不同的thread/process轮流执行,时间片与时间片之间,需要进行cpu切换,也就是会发生进程的切换.切换涉及到清空寄存器,缓存数据.然后重新加载新的thread所需数据.当一个线程被挂起时,加入到阻塞队列,在一定的时间或条件下,在通过notify(),notifyAll()唤醒回来.在某个资源不可用的时候,就将cpu让出,把当前等待线程切换为阻…

最近指导几位新人,学习了一下String,StringBuffer和StringBuilder类,从反馈的结果来看,总体感觉学习的深度不够,没有读出东西.其实,JDK的源码是越读越有味的.下面总结一下我读这些源码的收获吧. 注意:虽然源码的版本是JDK6,但是个人觉得学习这个版本的源码对于理解数据结构非常有帮助,因为String就是一个数据结构,它是char []的封装,实现了很多对char []的操作 第一部分:String源码解析 (1)String实现了CharSequence接口,这个接…

主要知识点, 修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库     一.IK增加新词的原因 在第32小节中学习到了直接在es的词库中增加词语,来扩充自已的词库,但是这样做有以下缺点: (1)每次添加完,都要重启es才能生效,非常麻烦 (2)es是分布式的,可能有数百个节点,你不能每次都一个一个节点上面去修改 这一小节来学习让es不停机,直接在外部mysql中添加新的词语,es中立即热加载到这些新词语.     目前业界的热更新的方案: (1)修改ik分词器源码,然后手动支持从mysql中每隔一定…

技术要点: 1. LBS应用框架服务端实现 2. JAVA服务端技术 3. MYSQL数据库技术 4. 源码带详细的中文注释 ......   详细介绍: 1. LBS应用框架服务端实现 此套源码是基于位置信息(LBS)的服务端,通过与MYSQL数据库结合,实现了用户管理, 基于用用户地理位置信息的签到,留言,商家等管理工能模块. 对于基于位置信息的服务端,此客户端具有较高的参考价值 2. JAVA服务端技术 具有JAVA实现后台的基本技术框架 3. MYSQL数据库技术 实现了MYSQL做数据…

ArrayList 源码 ArrayList 基于数组实现,也就是类对变量 Object[]系列操作,封装为常用的add,remove,indexOf, contains本质是通过 size 计数器对数组进行系列的操作实现 add 方法和 toArray 也是借助 Arrays 工具类完成 还有很有意思的地方就是add的扩容方法 ensureCapacityInternal() 就会增加50%容量, 因为底层数组是不可变的,所以add实际上是通过Arrays工具再拷贝扩容后长度的数组,然后覆盖当…

上篇博文介绍了常见需要进行请求重试的场景,本篇博文试着剖析有名的python第三方库retrying源码. 在剖析其源码之前,有必要讲一下retrying的用法,方便理解. 安装: pip install retrying 或者 easy_install retrying 一些用法实例如下: #example 1 from retrying import retry @retry def never_give_up_never_surrender(): print "一直重试且两次重试之间无需等…

实操重写IK分词器源码,基于mysql热更新词库参考网址:https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80451302 问题一:按照这篇文章的介绍,遇到一个问题:No suitable driver found for jdbc:mysql,搞了好久都没搞定,原因是没有找到这个驱动.后来看到一篇文章:https://blog.csdn.net/qq_24188167/article/details/77504505,里面有说明,具体需要你把…

HashMap 源码分析  基于jdk1.8分析 1:数据结构: transient Node<K,V>[] table;  //这里维护了一个 Node的数组结构: 下面看看Node的数据结构,Node是它的一个内部类: static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final int hash;  //hash值 final K key;    //key V value;      //value Node&…