前几天接到一个需求,我们的客户需要对手机网络接入点进行可用性测试,简单点说就是需要实现Android上的APN配置的添加,APN切换网络模式4G/3G/2G切换,我要调研下写个demo. 因为是要实现自动化测试,而且得合并到现有的拨测系统(C#项目)成为其中的一个模块,就需要用C#来驱动Android测试.交互方式上首先想到的是撸个代码放Android上,定时从服务端获取任务命令然后执行,嗯,OWIN实现个webapi进行数据交互分分钟的事情,貌似可行. 不过又想到,我们测试万一网络切换坏了,就…

需要从sftp上下载一些图片文件,文件名存放在一个csv文件中.代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import paramiko import csv import os def sft_download_all(host,port,username,password): sf = paramiko.Transport((host,port)) sf.connect(username = username,password = password) sftp = param…

目录 目录异步原理主要方法源码Server源码:Client源码实验效果(广播为例)参考博客 TOC 异步原理 套接字编程原理:延续文件作用思想,打开-读写-关闭的模式. C/S编程模式如下: Ø 服务器端: 打开通信通道,告诉本地机器,愿意在该通道上接受客户请求--监听,等待客户请求--接受请求,创建专用链接进行读写--处理完毕,关闭专用链接--关闭通信通道(当然其中监听到关闭专用链接可以重复循环) Ø 客户端:打开通信通道,连接服务器--数据交互--关闭信道. Socket通信方式: Ø 同…

一.One-Hot Encoding     One-Hot编码,又称为一位有效编码,主要是采用位状态寄存器来对个状态进行编码,每个状态都由他独立的寄存器位,并且在任意时候只有一位有效.     在实际的机器学习的应用任务中,特征有时候并不总是连续值,有可能是一些分类值,如性别可分为“male”和“female”.在机器学习任务中,对于这样的特征,通常我们需要对其进行特征数字化,如下面的例子: 有如下三个特征属性: 性别:["male","female"] 地区:[…

请求报文:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><PDL><PDL-Head><RequestType>HisResultQuery</RequestType><CompanyCode>000140</CompanyCode><SerialNo>201601211200000123</SerialNo><TimeSt…

Socket编程中,如何高效地接收和处理数据,这里介绍一个简单的编程模型. Socket索引 - SocketId 在给出编程模型之前,先提这样一个问题,程序中如何描述Socket连接? 为什么这么问呢,大家可以翻看我之前在项目总结(一)中给出的一个简单的基本架构,其中的网络层用来管理Socket的连接,并负责接收发送Socket数据,这个模块中可以直接使用建立的Socket连接对象.但如果上层需要给某个Socket发送数据怎么办,如果直接把Socket对象传送给上层,就破坏了面向对象中封装原则…

Struts中的数据处理的三种方式: public class DataAction extends ActionSupport{ @Override public String execute() throws Exception { // 1. 请求数据封装: 2. 调用Service处理业务逻辑,拿到结果数据 3. 数据保存到域中 /* * // Struts中对数据操作,方式1: 直接拿到ServletApi, 执行操作 HttpServletRequest request = Serv…

手头现在有一份福布斯2016年全球上市企业2000强排行榜的数据,但原始数据并不规范,需要处理后才能进一步使用. 本文通过实例操作来介绍用pandas进行数据整理. 照例先说下我的运行环境,如下: windows 7, 64位 python 3.5 pandas 0.19.2版本 在拿到原始数据后,我们先来看看数据的情况,并思考下我们需要什么样的数据结果. 下面是原始数据: 在本文中,我们需要以下的初步结果,以供以后继续使用. 可以看到,原始数据中,跟企业相关的数据中(“Sales”,“Prof…

Python 数据处理库 pandas 入门教程2018/04/17 · 工具与框架 · Pandas, Python 原文出处: 强波的技术博客 pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库.本文是对它的一个入门教程.pandas提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观.它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块.入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据…

出自:http://blog.itpub.net/30168498/viewspace-1576794/       通过上一篇文章,我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据,但是很可能这些数据是不能被正确解码的.为什么呢?因为在解码这些数据之前,需要对解码器做一些配置,典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配.本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析,如果没有这些配置信息,数据帧往往不完整,导致了解码器不能解码. H264的配置信息解析 前面…