深拷贝是将对象全拷贝,包括嵌套对象 def deepcopy(cls): if isinstance(cls, dict): dct = {} for k, v in cls.items(): dct[k] = deepcopy(v) return dct elif isinstance(cls, list): li = [] for item in cls: li.append(deepcopy(item)) return li elif isinstance(cls, tuple): li…

Python中的深拷贝和浅拷贝详解   这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容.   要说清楚Python中的深浅拷贝,需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝,深拷贝)   [变量-对象-引用] 在Python中一切都是对象,比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... 甚至连type其本身都是对象,type对象 Python…

何谓浅拷贝/深拷贝,说得直白一点,其实就是数据拷贝,两者到底有什么区别呢?听着就挺迷糊的,python开发项目的时候说不定你就能碰上这样的坑~~     一.普通的变量赋值 我们平常使用的变量赋值就是浅拷贝,即两个变量共享同一个内存块,相同的内存地址,一旦值发生改变,另外一个变量的值也会跟随着一起变化,演示代码如下: list1 = [1,2,3,4,5] # 普遍的变量赋值 list2 = list1 print(id(list1)) print(id(list2)) # 修改列表list2的…

>>> a = ['ace',['age',10]] >>> b = a[:] >>> c = list(a) >>> for item in a: ... print(id(item)) ... 140281621219736 140281621134800 >>> for item in b: print(id(item)) ... 140281621219736 140281621134800 >>…

深拷贝和浅拷贝 浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变. 1.对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用. 当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.如下所示: >>> aList = ["kel","abc",123] >>> bList = aLi…

最近有个好友让我帮忙爬取个小说,这个小说是前三十章直接可读,后面章节需要充值VIP可见.所以就需要利用VIP账户登录后,构造Cookie,再用Python的获取每章节的url,得到内容后再使用 PyQuery 解析内容. 注意:构造Cookie的过程中,需要你在 Chrome/Firefox 登录,然后自己在控制台查看 cookie,然后手动加入. 第一部分:手动构造cookie登录 #version 2.7 #!/usr/bin/python import HTMLParser import…

博客参考:点击这里 python中对象的复制以及浅拷贝,深拷贝是存在差异的,这儿我们主要以可变变量来演示,不可变变量则不存在赋值/拷贝上的问题(下文会有解释),具体差异如下文所示 1.赋值: a=[1,2,3] b=a a.append(') print 'b=',b 实例输出结果如下: b= [1, 2, 3, '] 这儿我们只对列表a进行了操作,但列表b也随之改变,根本原因是在进行赋值操作的时候,变量a与变量b指向了相同的内存地址,实例如下: #coding=utf-8 a=[1,2,3]…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用.以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝: 利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 利用copy中的deepcopy方法进行拷贝 1.利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 代码场景:有一个小伙jack,tom通过切片操作拷贝jack,anny通过工厂方法拷贝jack. >>> jack = ['jack', ['age', 20]] &g…

博文参考地址:https://blog.csdn.net/qq_20084101/article/details/82925067 最近在撸码的时候发现了一个严重的问题: a = [1,2] c = a a[0] = 3 print(c) 结果:[3,2] 细心的你,可能已经发现,当我改变的是a[0] 的值时,c的值也跟着改变了 在这里涉及到了一个python的深浅拷贝 1.Phthon中的赋值语句不会创建对象的拷贝,仅仅只是将名称绑定至一个对象,即 a[0] 和 c 是共用一个地址2.对于不可…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b'…