一.匿名函数 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就…
Python 函数式编程 2 返回函数 返回函数的意思就是:函数作为返回值.(高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回.) 举个例子:实现一个可变参数的求和. 正常的函数: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 返回函数的函数,其实和上面的函数很像: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n r…
高阶函数Higher-orderfunction 变量可以指向函数 >>> abs #abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身 <built-in function abs> >>> f = abs #函数本身也可以赋值给变量 >>> f #变量可以指向函数 <built-in function abs> >>> f(-10) #变量调用函数 10 函数名也是变量 >>> abs = 1…
Python 函数式编程 1 高阶函数 高阶函数 Q:什么是高阶函数? A:一个函数接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 简单举个例子: def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 使用这个函数: >>> add(-5, 6, abs) 11 它是这样执行的: x = -5 y = 6 f = abs f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11 return 11 map/reduce map m…
装饰器: 装饰器可以使函数执行前和执行后分别执行其他的附加功能,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator),装饰器的功能非常强大.装饰器一般接受一个函数对象作为参数,以对其进行增强 装饰器本身是一个函数,用于装饰其他函数 功能:增强被装饰函数的功能 装饰器是一个闭包函数是嵌套函数,通过外层函数提供嵌套函数的环境 装饰器在权限控制,增加额外功能如日志,发送邮件用的比较多 装饰器知识准备一: >>> def f1(): ... print("hel…
/** * 函数式编程进阶: * 1.函数和变量一样作为Scala语言的一等公民,函数可以直接赋值给变量 * 2.函数更常用的方式是匿名函数,定义的时候只需要说明输入参数的类型和函数体即可,不需要名称, * 一般会把它赋值给变量,在Spark源码中大量存在 * 3.函数可以作为参数直接传递给函数,极大的简化了编程代码,在Java中需要通过callback来实现 * 这样的功能 * 4.当函数的返回类型是函数的时候,这就表明Scala函数实现了闭包,Scala函数其实是类和对象, * 所以,Sca…
匿名函数 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:>>> f = lambda x: x * x>>> f<…
当函数很简单的时候采用匿名函数很方便.…
函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…
1 递归 在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数. def calc(n): print(n) if int(n / 2) == 0: return n return calc(int(n / 2)) calc(10) #输出:10 5 2 1 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少 3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实…