前面写了个cassandra-appender,一个基于cassandra的logback插件.正是cassandra的分布式数据库属性才合适作为akka-cluster-sharding分布式应用的logger.所以,cassandra-appender核心功能就是对logback消息的存写部分了.同样,基于ES的logback-appender核心部分就是对ES的存写过程了.在ES里这个过程还附带了索引indexing过程.将来对历史消息的搜索.分析会更加方便.直接看看消息存写这部分elas…

[CF528D]Fuzzy Search(FFT) 题面 给定两个只含有\(A,T,G,C\)的\(DNA\)序列 定义一个字符\(c\)可以被匹配为:它对齐的字符,在距离\(K\)以内,存在一个字符\(c\),问给定串\(T\)在\(S\)中出现了几次. \(|S|,|T|,K<=200000\) 题解 字符集很小,可以分开进行\(FFT\). 现在的匹配的定义为距离当前位置\(K\)以内的所有字符中是否含有这个字符,如果有设置为\(1\),没有就是\(0\),把字符分开做\(FFT\)然后相…

上篇谈到:elasticsearch本身是一个完整的后台系统,对其的操作使用是通过终端api进行的.elasticsearch本身提供了多种编程语言的api,包括java的esjava.而elastic4s是一套基于esjava之上的scala api. 先看看scala 终端 ElasticClient的构建过程: import com.sksamuel.elastic4s.ElasticDsl._ val esjava = JavaClient(ElasticProperties("http…

计划研究一下搜索search,然后写个学习过程系列博客.开动之前先说说学习搜索的目的:不是想开发个什么搜索引擎,而是想用现成的搜索引擎在传统信息系统中引进搜索的概念和方法.对我来说,传统的管理系统legacy i.t system已经走到了尽头.根本原因是信息在量上的爆发增长,传统数据管理方式已经无法兼顾了.在我看来,除了交易管理,传统的关系数据库方式在业务管理的其它方面,特别是业务相关的数据分析.决策支持等肯定是力不从心了,这些从持续多年我所经历的数据库红色锁标记就很有说服力了.无可否认,必须…

如果我们把ES作为某种数据库来使用的话,必须熟练掌握ES的CRUD操作.在这之前先更正一下上篇中关于检查索引是否存在的方法:elastic4s的具体调用如下: //删除索引 val rspExists = client.execute(indexExists("company")).await if (rspExists.result.exists) client.execute(deleteIndex("company")).await 在下面我们还会示范如何检查…

从SQL领域来的用户,对于ES的文件关系维护方式会感到很不习惯.毕竟,ES是分布式数据库只能高效处理独个扁平类型文件,无法支持关系式数据库那样的文件拼接.但是,任何数据库应用都无法避免树型文件关系,因为这是业务模式需要的表现形式.在ES里,无论nested或join类型的数据,父-子关系的数据文件实际上是放在同一个索引index里的.在ES里已经没有数据表(doc_type)的概念.但从操作层面上ES提供了relation类型来支持父-子数据关系操作.所以,nested数据类型一般用来表达比较固…

ABSTRACT: 此文在相关性方面介绍三项关键技术:ranking functions, semantic matching features, query rewriting: 此文内容基于拥有百亿url索引的yahoo搜素引擎: Keywords: learning to rank; query rewriting; semantic matching; deep learning; 1. INTRODUCTION 1)搜索相关性的发展: 早期 - concentrated on text…

很多时候搜索用户对查询语句具有模糊感觉,他们只能提供大约的描述.比如一个语句的部分,或者字句顺序颠倒等.通过模糊查询可以帮助用户更准确的找出他们希望搜索的结果. 模糊查询包括前后缀,语句(phrase)查询.前缀查询在非文本查询和全文查询字段中使用是有着不同的效果:在非文本字段查询中我们需要严格按照词字顺序进行匹配,而全文查询中由于目标字段在构建索引时已经进行了分词处理,所以匹配是在分词中进行匹配的.下面是一些非文本前后缀查询的例子: POST /bank/_search { "query&qu…

这篇我们介绍一下ES的聚合功能(aggregation).聚合是把索引数据可视化处理成可读有用数据的主要工具.聚合由bucket桶和metrics度量两部分组成. 所谓bucket就是SQL的GROUPBY,如下: GET /cartxns/_search { , "aggs": { "color": { "terms": {"field": "color.keyword"} } } } ... "…

上篇提到选择了elasticsearch ES作为专业化搜索引擎的核心,这篇讨论一下ES的基本结构和应用概念.首先,从硬结构方面来讲:ES是在一个集群(cluster)环境里运行的,所以ES应该具备高可用和高扩展特性,因为系统可以分布在机器内无数个节点(node)服务器上运行.ES的索引(index)分布在集群中各node上.ES的index又可以向下分成多个shard分片.因为ES是基于lucent的,ES的shard就是一个完整的lucent index.所以,ES index是一个shar…

按照计划,这篇开始尝试用elastic4s来做一系列索引管理和搜索操作示范.前面提过,elastic4s的主要功能之一是通过组合Dsl语句形成json请求.那么我们先试试组合一些Dsl语句,再想办法产生出json请求文本,然后在kibana控制台中验证它的正确性. 首先看看elastic4s提供的一个show函数: def show(implicit handler: Handler[T, _]): String = Show[ElasticRequest].show(handler.build…

5. QUERY REWRITING 作用: query rewriting is the task of altering a given query so that it will get better results and, more importantly, to help solve the recall problem. can treat it as a machine translation problem: language of user queries(S) <=> l…

3. MACHINE LEARNED RANKING 1) 完全使用不好的数据去训练模型不可行,因为负面结果不可能覆盖到所有方面: 2) 搜索可以看做是个二分问题,在此实验中,我们使用gradient boosting trees(GBDT) with logistic loss,该方法可以用来减少首页出现的bad urls - 该方法首先确定urls与给定query相关与否的分界线(logistic loss): 而后在模型中加入Perfect.Excellent.Good的信息去区分urls…

elastic4s是elasticsearch一个第三方开发的scala语言终端工具库(Elastic4s is a concise, idiomatic, reactive, type safe Scala client for Elasticsearch.).scala用户可以用elastic4s提供的DSL用编程代码形式来构建ES服务请求.与字符型json文本直接编写请求不同的是:在编译DSL编写的ES服务请求时可以发现无论是语法上或者语意上的错误.一般来讲:elastic4s的程序流程相…

结合网上的资料,抄袭了几张图,记录下. 1.solrcloud-collection/shard/replica 1.Replica.Leader是core的角色,在index.search的过程中作用不同. 2.不同shard尽量分布在不同的solr节点上.solr上的core尽量分布“均匀”,确保负载平均. 2.solrCloud-index 1.将index请求发送到任意core上. 2.如果core是Replica,则转发到同shard的Leader上. 3.判断index到哪个分片上(…

上次分析了一下elastic4s的运算框架.本来计划接着开始实质的函数调用示范,不过看过了Elastic4s的所有使用说明文档后感觉还是走的快了一点.主要原因是elasticsearch在7.0后有了很多重点调整改变,elastic4s虽然一直在源代码方面紧跟ES的变化,但使用文件却一直未能更新,所以从说明文档中学习elastic4s的使用方法是不可能的,必须从源码中摸索.花了些时间过了一次elastic4s的源码,感觉这个工具库以后还是挺有用的:一是通过编程方式产生json请求比较灵活,而且可…

在全文搜索中我们常常会在多个字段中匹配同一个查询条件或者在不同的字段中匹配不同的条件.比如下面这个例子: GET /books/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "title": "和平战争" }}, { "match": { "author": "托斯泰&qu…

题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/281959#problem/B 题目大意:给你n,m,k.然后输入两个字符串,n代表第一个字符串s1,m代表第二个字符串s2,然后问你第二个字符串在第一个字符串能匹配的次数(选定第一个字符串的位置之后,任意s2中一个字符串,都能在s1对应的位置左右k个都能找到相同的字符). 具体思路:和 这一篇的思路基本使用一样的. FFT(Rock Paper Scissors Gym - 101667H) AC代码: #include<…

现在我们可以开始探讨ES的核心环节:搜索search了.search又分filter,query两种模式.filter模式即筛选模式:将符合筛选条件的记录作为结果找出来.query模式则分两个步骤:先筛选,然后对每条符合条件记录进行相似度计算.就是多了个评分过程.如果我们首先要实现传统数据库的查询功能的话,那么用filter模式就足够了.filter模式同样可以利用搜索引擎的分词功能产生高质量的查询结果,而且filter是可以进缓存的,执行起来效率更高.这些功能数据库管理系统是无法达到的.ES的…

上篇提过query模式除对记录的筛选之外还对符合条件的记录进行了评分,即与条件的相似匹配程度.我们把评分放在后面的博文中讨论,这篇我们只介绍query查询. 查询可以分为绝对值查询和全文查询:绝对值查询是指非text类型字段的查询,全文查询一般指对于text字段的查询.如果需要对text字段进行绝对值查询的话可以用fields在text字段下定义一个keyword字段.text类型字段在建索引时会经分词器处理分解成许多单词,然后在查询时查询目标也会经历分词处理后才逐个单词进行匹配.所以要注意录入…

在聚合的分组统计中我们会面临两种分组元素类型:连续型如时间,自然数等.离散型如地点.产品等.离散型数据本身就代表不同的组别,但连续型数据则需要手工按等长间隔进行切分了.下面是一个按价钱段聚合的例子: POST /cartxns/_search { , "aggs": { "sales_per_pricerange": { "histogram": { "field": "price", }, "a…

聚合一般作用在query范围内.不带query的aggregation请求实际上是在match_all{}查询范围内进行统计的: GET /cartxns/_search { "aggs": { "all_colors": { "terms": {"field" : "color.keyword"} } } } } GET /cartxns/_search { "query": { &q…

在Win7下安装了SQL Server 2005, 但启动“SQL Server FullText Search (MSSQLSERVER)”服务时启动不成功,系统日志显示“SQL Server FullText Search (MSSQLSERVER) 服务依赖下列服务: NTLMSSP.这个服务可能不会安装.” 网上查了很多文章,通过以下方法可以解决: 打开注册表regedit——>展开注册表:HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Servi…

题目 Source http://codeforces.com/problemset/problem/528/D Description Leonid works for a small and promising start-up that works on decoding the human genome. His duties include solving complex problems of finding certain patterns in long strings cons…

传送门 fftfftfft好题. 题意简述:给两个字符串s,ts,ts,t,问ttt在sss中出现了几次,字符串只由A,T,C,GA,T,C,GA,T,C,G构成. 两个字符匹配的定义: 当si−k,si−k+1,...,si+k−1,si+ks_{i-k},s_{i-k+1},...,s_{i+k-1},s_{i+k}si−k​,si−k+1​,...,si+k−1​,si+k​中存在至少一个字符使得sj=tls_j=t_lsj​=tl​时,我们称sis_isi​与tlt_ltl​匹配. 题目…

题目大意   将一个字符串分成长度为N的字串.且不同的字符不会超过NC个.问总共有多少个不同的子串. /* 字符串hash O(n)枚举起点 然后O(1)查询子串hash值 然后O(n)找不一样的个数 复杂度是线性的 */ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define P 29 #define maxn 1000010 using names…

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文章转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/116569527…

init(初始化) 该命令用于创建 composer.json 文件,并进行基础信息配置: $ composer init 可以配置Package name.Description.Author.Minimum.Package Type.License.dependencies 及 dev dependencies 信息. 完成后配置文件内容如下: { "name": "test/test", "description": "test…

一．http简介 1.基本介绍: (1)客户端连上web服务器后,若想获得web服务器中的某个web资源,需遵守一定的通讯格式,HTTP协议用于定义客户端与web服务器通迅的格式. (2)WEB浏览器与WEB服务器之间的一问一答的交互过程必须遵循一定的规则,这个规则就是HTTP协议. (3)HTTP是hypertext transfer protocol(超文本传输协议)的简写,它是TCP/IP协议集中的一个应用层协议,用于定义WEB浏览器与WEB服务器之间交换数据的过程以及数据本身的格式. 2…