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图解 Java 内存模型 (图片来自于:http://www.cnblogs.com/zhangs1986/p/7903722.html)…
作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/195 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 引言 之前ShowMeAI对强大的boosting模型工具XGBoost做了介绍(详见ShowMeAI文章图解机器学习 | XGBoost模型详解).本篇我们来学习一下GBDT模型(详见ShowMeAI文章 图解机器学习 | GBDT模…
内存模型 java 内存模型 很多人将[java 内存结构]与[java 内存模型]傻傻分不清,[java 内存模型]是 Java Memory Model(JMM)的意思. 简单的说,JMM 定义了一套在多线程读写共享数据时(成员变量.数组)时,对数据的可见性.有序性.和原子性的规则和保障 1.原子性 问题提出,两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增,一个做自减,各做 5000 次,结果是 0 吗? 1.1 问题分析 以上的结果可能是正数.负数.零.为什么呢?因为 Java 中对静态变量…
  本文带你鸟瞰I/O模型全貌,希望可以让你对I/O模型有一个直观的认识 什么是I/O?I/O的过程?同步阻塞 I/O同步非阻塞 I/OI/O多路复用异步I/O 什么是I/O?   I/O就是计算机内存和外部设备之间拷贝数据的过程.  那么I/O模型主要解决的问题是什么呢?程序通过CPU,请求外部设备上的数据.而数据拷贝到内存里需要一定的时间,在这个时间里,程序是主动让出CPU时间?还是让CPU不断的去查数据是否是到了?  I/O模型就是用来解决这个决策问题. I/O的过程?   首先我们要明白…
转载于 腾讯Bugly 发表于 腾讯Bugly的专栏 原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1389555 本文首先介绍BERT模型要做什么,即:模型的输入.输出分别是什么,以及模型的预训练任务是什么:然后,分析模型的内部结构,图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出:最后,我们在多个中/英文.不同规模的数据集上比较了BERT模型与现有方法的文本分类效果. 1. 模型的输入/输出 BERT模型的全称是:BidirectionalEnc…
http://longdick.iteye.com/blog/473866 图解JVM内存模型 博客分类: JVM JVM活动SUN  /** *  转载请注明作者longdick    http://longdick.iteye.com * */ Java 的内存模型由3个代组成,各个代的默认排列有如下图(适用JDK1.4.*  到 JDK6): Java 的内存模型分为 Young(年轻代) Tenured(终身代) Perm(永久代) 有些旧版本也叫作 New Old Perm 叫法不同,…
模型汇总24 - 深度学习中Attention Mechanism详细介绍:原理.分类及应用 lqfarmer 深度学习研究员.欢迎扫描头像二维码,获取更多精彩内容. 946 人赞同了该文章 Attention是一种用于提升基于RNN(LSTM或GRU)的Encoder + Decoder模型的效果的的机制(Mechanism),一般称为Attention Mechanism.Attention Mechanism目前非常流行,广泛应用于机器翻译.语音识别.图像标注(Image Caption)…
摘要:本文的目的来理解 J V M 与我们的内存两者之间是如何协调工作的. 本文分享自华为云社区<一文带你图解Java内存模型>,作者: 龙哥手记 . 我们今天要特别重点讲的,也就是我们本文的目的来理解 J V M 与我们的内存两者之间是如何协调工作的,它的名字就是Java内存模型(JMM). 一 打牢基础 原子性是一种按原子方式的操作,那你有可能问了"原子方式"是啥?就是不可中断的意思.你也可以理解不能再分.要么不执行,要么用原子的方式来执行,在这个过程中是不会被其他线程…
/sys和 /dev的疑问 1./dev 下放的是设备文件,是由应用层mknod创建的文件.假设底层驱动对mknod的设备号有相应的驱动,如open等函数.那么应用层open "/dev/**"时,就会调用究竟层的驱动.说白了,/dev下放的是内核和应用层交互的文件,让应用层去open,write,poll等. 2./sys 是个文件系统,你写内核代码时,假设有调用kobj_init等函数,就会在/sys下的相应文件夹生成相应文件. 它的作用是将内核注冊的设备.驱动.BUS连成一个树形…
本文近期学习NMT相关知识,学习大佬资料,汇总便于后期复习用,有问题,欢迎斧正. 目录 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention Transformer Transformer-xl 1. RNN 根据输出和输入序列不同数量rnn可以有多种不同的结构,不同结构自然就有不同的引用场合.如下图, one to one 结构,仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出,此处并未体现序列的特征,例如图像分类场景.one to many 结构,给一个输入得到一系列输出,…