什么是CompletableFuture CompletableFuture是JDK8提供的Future增强类.CompletableFuture异步任务执行线程池,默认是把异步任务都放在ForkJoinPool中执行. 在这种方式中,主线程不会被阻塞,不需要一直等到子线程完成.主线程可以并行的执行其他任务. Future存在的问题 Future实际采用FutureTask实现,该对象相当于是消费者和生产者的桥梁,消费者通过 FutureTask 存储任务的处理结果,更新任务的状态:未开始.正在…

为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. https://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/8758206.html Future基础知识:Java并发(6)带返回结果的任务执行 Guava的Future:Guava Future Netty的Future:Netty Future与Promise 异步编排CompletableFuture CompletableFuture是JDK8提供的Future…

一.前言 本章主要是承接上一篇讲CompletableFuture的文章,想了解的可以先去看看案例: https://juejin.cn/post/7091132240574283813 CompletableFuture已经提供了串行.并行等常用异步编排的方案,但在细节上还是有许多不足,比如回调方面,编排复杂顺序方面,就捉襟见肘了. 之前我有关注过Gitee上star量还不错的一款开源工具AsyncTool: https://gitee.com/jd-platform-opensource/a…

使用 CompletableFuture 异步组装数据 一种快捷.优雅的异步组装数据方式 实际项目中经常遇到这种情况: 从多个表中查找到数据然后拼装成一个VO返回给前端. 这个过程有可能会非常耗时.因为最终每一条返回的VO数据是由多个表中的数据拼装而成,如果项目还是微服务需要从其他服务获取数据,那将会更加耗时,更加麻烦.简单的几十条.几百条数据单个线程跑起来可能没有什么压力,但是当数量达到成千上万,几十万,几百万,组装的逻辑也变得非常复杂时,这个操作就非常耗时. 最近我在项目中就遇到这个的情况.…

本文从实例出发,介绍 CompletableFuture 基本用法.不过讲的再多,不如亲自上手练习一下.所以建议各位小伙伴看完,上机练习一把,快速掌握 CompletableFuture. 个人博文地址:https://sourl.cn/s5MbCm 全文摘要: Future VS CompletableFuture CompletableFuture 基本用法 0x00. 前言 一些业务场景我们需要使用多线程异步执行任务,加快任务执行速度. Java 提供 Runnable Future<V>…

概述 Java8之前用 Future 处理异步请求, 当你需要获取任务结果时, 通常的做法是调用  get(long timeout, TimeUnit unit) 此方法会阻塞当前的线程, 如果任务处理超时, 就会抛出一个  TimeoutException @Test public void test1() throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { ExecutorService executorS…

Future 异步任务 定义Callable接口的实现 import java.util.concurrent.Callable; public class RealDataCallable implements Callable<String> { private String para; public RealDataCallable(String para) { this.para = para; } @Override public String call() throws Excep…

1.线程池七大参数介绍 (1)corePoolSize:线程池中常驻核心线程数 (2)maximumPoolSize:线程池能够容纳同时执行的最大线程数,此值必须大于等于1 (3)keepAliveTime:多余的空闲线程存活时间.当前线程池数量超过corePoolSize时,当空闲时间到达keepAliveTime值时,多余空闲线程会被销毁直到只剩下corePoolSize个线程为止. (4)unit:keepAliveTime的时间单位 (5)BlockingQueue:阻塞队列,如果任务很…

CountDownLatch 相当于一个减法计数器, 构造方法指定一个数字,比如6, 一个线程执行一次,这个数字减1, 当变为0 的时候, await()方法,才开始往下执行,, 看这个例子 CyclicBarrier 的用法, 字面意思:循环栅栏, 这是构造方法, 第一个参数parties 是线程数量, 第二个参数是barrierAction: 最后一个线程执行完毕之后,要做的操作 , 重要的方法: await(), 表示这个方法的调用线程已经执行完毕,到达了栅栏, BrokenBarrier…

使用Future实现异步调用,对于无需获取返回值的操作来说不存在问题,但消费者若需要获取到最终的异步执行结果,则会出现问题:消费者在使用Future的get()方法获取返回值时被阻塞.为了解决这个问题,Dubbo又引入了CompletableFuture来实现对提供者的异步调用 一.创建提供者10-provider-async2 A.创建工程 直接复制10-provider-async工程,并命名为10-provider-async2 B.修改业务接口 需要异步调用执行的方法返回Completa…

前言 最近在忙生活的第一个OKR,这个等等后面具体聊聊,今天开始恢复每周一篇原创,感谢小伙伴的不离不弃.这篇文章也是最近在Code Review的时候,看到的大家代码,想整体推下大家异步编程的思想,由此而写的. 为什么使用CompletableFuture 一些业务场景我们需要使用多线程异步执行任务,加快任务执行速度. JDK5新增了Future接口,用于描述一个异步计算的结果.虽然 Future 以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力,但是对于结果的获取却是很不方便,我们必须使用Future…

从CompletableFuture到异步编程设计,笔者就分为2部分来分享CompletableFuture异步编程设计,前半部分总结下CompletableFuture使用实践,后半部分分享下CompletableFuture实现原理和异步编程设计机制. (ps:本文内容较多,请耐心阅读.如果读者了解CompletableFuture使用的话,可以直接看后半部分内容:如果熟悉CompletableFuture及异步编程设计的话,可以直接翻到文档末尾点个“推荐”就好了,因为你已经掌握了Java异…

一.一个示例回顾Future 一些业务场景我们需要使用多线程异步执行任务,加快任务执行速度. JDK5新增了Future接口,用于描述一个异步计算的结果.虽然 Future 以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力,但是对于结果的获取却是很不方便, 我们必须使用 **Future.get() **的方式阻塞调用线程,或者使用轮询方式判断 Future.isDone 任务是否结束,再获取结果. 这两种处理方式都不是很优雅,相关代码如下: @Test public void testFuture()…

* 实现异步API public double getPrice(String product) { return calculatePrice(product); } /** * 同步计算商品价格的方法 * * @param product 商品名称 * @return 价格 */ private double calculatePrice(String product) { delay(); return random.nextDouble() * product.charAt(0) + p…

出处: Java回调实现异步 在正常的业务中使用同步线程,如果服务器每处理一个请求,就创建一个线程的话,会对服务器的资源造成浪费.因为这些线程可能会浪费时间在等待网络传输,等待数据库连接等其他事情上,真正处理业务逻辑的时间很短很短,但是其他线程在线程池满了之后又会阻塞,等待前面的线程处理完成.而且,会出现一个奇怪的现象,客户端的请求被阻塞,但是cpu的资源使用却很低,大部分线程都浪费在处理其他事情上了.所以,这就导致服务器并发量不高. 而异步,则可以解决这个问题. 我们可以把需要用到cpu的业务…

小结与扩展 池的最大的大小如何去设置! 了解:IO密集型,CPU密集型:(调优)  //1.CPU密集型 几核就是几个线程 可以保持效率最高 //2.IO密集型判断你的程序中十分耗IO的线程,只要大于这个线程数就行 一般设置为这个耗IO线程数的两倍  package com.kuang.pool; ​ import java.util.concurrent.*; ​ // Executors工具类 三大方法 ​ //使用了线程池之后,使用线程池来创建线程 public class Demo01…

一.相同点: join()和get()方法都是用来获取CompletableFuture异步之后的返回值 二.区别: 1.join()方法抛出的是uncheck异常(即未经检查的异常),不会强制开发者抛出, 会将异常包装成CompletionException异常 /CancellationException异常,但是本质原因还是代码内存在的真正的异常, 文档说明: /** * Returns the result value when complete, or throws an * (unc…

​ 同步操作如果遇到一个耗时的方法,需要阻塞等待,那么我们有没有办法解决呢?让它异步执行,下面我会详解异步及实现@mikechen 目录 什么是异步? 一.线程异步 二.Future异步 三.CompletableFuture异步 四.SpringBoot @Async异步 五.Guava异步 Java异步编程小结 什么是异步? 首先我们先来看看一个同步的用户注册例子,流程如下: 在同步操作中,我们执行到插入数据库的时候,我们必须等待这个方法彻底执行完才能执行"发送短信"这个操作,如果…

怎样用Java 8优雅的开发业务 目录 怎样用Java 8优雅的开发业务 函数式编程 流式编程 基本原理 案例 优雅的空处理 新的并发工具类CompletableFuture 单机批处理多线程执行模型 模型 案例 调整线程池的大小 并行--使用流还是CompletableFutures? 日期和时间API 项目地址 参考 函数式编程 匿名函数 λ演算 流式编程 基本原理 在Java中流式编程的基本原理有两点. 构建流 数据流转(流水线) 规约 IntStream.rangeClosed(1, 1…

Future模式 [1]Future模式是多线程开发中常见的设计模式,它的核心思想是异步调用.对于Future模式来说,它无法立即返回你需要的数据,但是它会返回一个契约,将来你可以凭借这个契约去获取你需要的信息. [2]通俗一点就是生产者-消费者模型的扩展.经典"生产者-消费者"模型中消息的生产者不关心消费者何时处理完该条消息,也不关心处理结果.Future模式则可以让消息的生产者等待直到消息处理结束,如果需要的话还可以取得处理结果. java中是如何实现Future模式 [1]直接继…

又一周过去了,最近我们的工程师正在搞一个"大事情" --「[flow.ci](http://flow.ci/?utm_source=bokeyuan&utm_medium=passage&utm_content=ciweekly170110) 配置文件」,稍微剧透一下,这个功能预计会在春节前上线.详情请大家关注 [flow.ci Changelog](http://changelog.flow.ci/) 或其他官方通知:) 本期 CI Weekly 收录了的CI/CD实…

OpenStack提供开放源码软件,建立公共和私有云. OpenStack是一个社区和一个项目,以及开放源码软件,以帮助企业运行的虚拟计算或者存储云. OpenStackd开源项目由社区维护,包括OpenStack计算(代号为Nova),OpenStack对象存储(代号为SWIFT),并OpenStack镜像服务(代号Glance)的集合. OpenStack提供了一个操作平台,或工具包,用于编排云.   Components of OpenStack OpenStack当前主要有三个组件:计算…

说明 jdk8虽然出现很久了,但是可能我们还是有很多人并不太熟悉,本文主要就是介绍说明一些jdk8相关的内容. 主要会讲解: lambda表达式 方法引用 默认方法 Stream 用Optional取代null 新的日志和时间 CompletableFuture 去除了永久代(PermGen) 被元空间(Metaspace)代替 我们来看看阿里规范里面涉及到jdk8相关内容: jdk8开篇 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/8-what…

9.1 CompletableFuture CompletableFuture是JDK 8中引入的工具类,实现了Future接口,对以往的FutureTask的功能进行了增强. 手动设置完成状态 CompletableFuture和Future一样,可以作为函数调用的契约,当向CompletableFuture请求数据时,如果数据还没有准备好,请求线程就会等待.但是,我们可以手动设置CompletableFuture的完成状态. 下面的例子中,创建了CompletableFuture对象实例进行…

Dyno-queues 分布式延迟队列 之 基本功能 目录 Dyno-queues 分布式延迟队列 之 基本功能 0x00 摘要 0x01 Dyno-queues分布式延迟队列 1.1 设计目标 1.2 选型思路 0x02 总体设计 2.1 系统假设 2.2 高可用 2.3 幂等 2.4 承载消息堆积 2.5 存储子系统 2.6 消费关系解析 2.7 数据分片 0x03 Dynomite 特性 3.1 可用分区和机架 3.1.1 机架 3.1.2 分片 3.2 Quorum 3.2.1 数据一致…

Dyno-queues 分布式延迟队列 之 生产消费 目录 Dyno-queues 分布式延迟队列 之 生产消费 0x00 摘要 0x01 前情回顾 1.1 设计目标 1.2 选型思路 0x02 产生消息 2.1 设置超时 2.2 设定优先级 0x03 消费消息 3.1 预取 3.2 实际操作 0x4 即时消费 4.1 阻塞式弹出 4.2 超时处理 0xFF 参考 0x00 摘要 本系列我们会以设计分布式延迟队列时重点考虑的模块为主线,穿插灌输一些消息队列的特性实现方法,通过分析Dyno-que…

Redisson 作为分布式锁 官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki 引入依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.11.1</version> </dependency> 2.配置redission @Confi…

Carl Hewitt 在1973年对Actor模型进行了如下定义:"Actor模型是一个把'Actor'作为并发计算的通用原语". Actor是异步驱动,可以并行和分布式部署及运行的最小颗粒.也就是说,它可以被分配,分布,调度到不同的CPU,不同的节点,乃至不同的时间片上运行,而不影响最终的结果.因此Actor在空间(分布式)和时间(异步驱动)上解耦的.而Akka是Lightbend(前身是Typesafe)公司在JVM上的Actor模型的实现.我们在了解actor模型之前,首先来了…

概要 Caffeine是一个高性能,高命中率,低内存占用,near optimal 的本地缓存,简单来说它是 Guava Cache 的优化加强版,有些文章把 Caffeine 称为"新一代的缓存"."现代缓存之王". 本文将重点讲解 Caffeine 的高性能设计,以及对应部分的源码分析. 与 Guava Cache 比较 大家都知道,Spring5 即将放弃掉 Guava Cache 作为缓存机制,而改用 Caffeine 作为新的本地 Cache 的组件,这对…

分布式微服务框架:YC-Framework版本更新V1.0.9!!! 本文主要内容: 1.V1.0.9版本更新主要内容 2.YC-Framework新的征程 一.V1.0.9版本更新主要内容 (1)接入空气质量数据(和风天气API). (2)新增image-combiner(Java服务端图片合成工具). (3)新增easyes(在elatic search基础上只做增强不做改变). (4)新增dynamic-tp(动态线程池监控). (5)新增Gobrs-Async(高性能异步编排). (6)…