C++多线程队列实现 C++多线程队列学习 介绍 在项目中,进行多线程队列实现是一个比较麻烦的事, 找到了一个实现比较好的多线程队列实现, 自己做了一点修改更加适应自己的项目, 记录下来, 有需要的自己进行修改使用. 代码写的并不是很好, 封装起来的实现也是并不是很好用, 个人水平的一个记录, 希望理解 多线程队列实现 初始化一定长度的空间存储数据 每次压入或者弹出操作的时候需要获取锁, 保证同时只有一个操作可以被执行, 压入或者弹出数据的时候, 如果队列已经满了或者空的, 另外一个线程可能需要…

Ruby:多线程下载博客文章到本地的完整代码 #encoding:utf-8 require 'net/http' require 'thread' require 'open-uri' require 'nokogiri' require 'date' $queue = Queue.new #文章列表页数 page_nums = 8 page_nums.times do |num| $queue.push("http://www.cnblogs.com/hongfei/default.html…

队列就是存东西取东西,多用于多线程中 按照顺序 对传入的数据按规定的顺序输出 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import queue #Py3中为queue,Py2中为Queue q = queue.Queue() #按照先进先出的顺序,默认参数为maxsize=0,即允许最大传入的个数 # q = queue.LifoQueue() #后进先出 q.put('a') #存数据 q.put('b') q.put('…

最近用c语言写了个简单的队列服务,记录一下,文件结构为 main.c queue.c queue.h,代码如下: 主函数 #define NUM_THREADS 200 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <queue.h> #include <pthread.h> #include <sys/time.h> #include <…

Python3,开一个线程,间隔1秒把一个递增的数字写入队列,再开一个线程,从队列中取出数字并打印到终端 #! /usr/bin/env python3 import time import threading import queue # 一个线程,间隔一定的时间,把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread): def __init__(self, work_queue): super().__init__() # 必须调用 self.…

# 一共有以下3种队列# 1.先进先出# 2.后进先出# 3.存储数据的时候可设置优先级的队列,设置不同的优先级,取的时候按照优先级的顺序来取 下面介绍一下队列的方法,如果要使用队列,则需要导入一个模块queue import queue q = queue.Queue(maxsize=3) #创建一个队列的实例,该是对象的size是3 # q.get() #从队列中获取值,如果队列中没有值,则会一直阻塞 # q.qsize() #获取队列的size # q.get(timeout=3) #c从…

import tensorflow as tf #1. 定义队列及其操作. queue = tf.FIFOQueue(100,"float") enqueue_op = queue.enqueue([tf.random_normal([1])]) qr = tf.train.QueueRunner(queue, [enqueue_op] * 5) tf.train.add_queue_runner(qr) out_tensor = queue.dequeue() #2. 启动线程. w…

##Using Queue with multiprocessing – Chapter : Process Based Parallelism import multiprocessing import random import time class producer(multiprocessing.Process): def __init__(self, queue): multiprocessing.Process.__init__(self) self.queue = queue de…

import tensorflow as tf queue = tf.FIFOQueue(100,"float") enqueue_op = queue.enqueue([tf.random_normal([1])]) qr = tf.train.QueueRunner(queue, [enqueue_op] * 5) tf.train.add_queue_runner(qr) out_tensor = queue.dequeue() with tf.Session() as sess…

TF数据读取队列机制详解 一.TFR文件多线程队列读写操作 TFRecod文件写入操作 import tensorflow as tf def _int64_feature(value): # value必须是可迭代对象 # 非int的数据使用bytes取代int64即可 return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value])) num_shards = 2 instance_perPshard = 2 for i…