数据库中的预期结果写的是SQL语句 从表格中读取到SQL语句,再去数据库获取真正的预期结果 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/2/18 9:50 # @File : excel_with_db_23.py # @Author: Hero Liu # 从数据库中获取预期结果 from openpyxl import load_workbook from day_20200208_mooc.tools.do_json_13 import DoJson im…

PostgreSQL数据库中获取表主键名称 一.如下表示,要获取teacher表的主键信息: select pg_constraint.conname as pk_name,pg_attribute.attname as colname,pg_type.typname as typename from pg_constraint inner join pg_class on pg_constraint.conrelid = pg_class.oid inner join pg_attribute…

修改 models.py 添加 class UserType(models.Model): caption = models.CharField(max_length=32) 执行命令,生成数据库 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 修改 forms.py 添加 from app01 import models class DBForm(DForms.Form): host = fields.CharField() h…

最近在使用httprunner进行接口测试,在传参时,用到了三种方法:(1)从csv文件中获取:(2)在config中声名然后进行引用:(3)从函数中获取.在测试过程中,往往有些参数是需要从数据库中获取的,然后考虑到Httprunner提供的debugtalk.py插件,决定试试编写一个从数据库读取值的方法,在经过调试后,最后终于成功了,今天在这里记录下. 连接mysql数据库使用的是python的MySQLdb库,读取配置文件使用的是configparser库.debugtalk.py同级目录…

一.一直对这个比较疑惑感觉只修改一条数据记录的一个字段结果更新Savechages后跟踪生成sql竟然是全部被修改,感觉微软怎么这么傻,总觉得会有其它方式可以只更新部分字段,但一直没有找到相关设置,最近看DbContext相关内容发现是可以只更新部分字段,原来一直的操作方式是有问题下面粘代码详细说明. 1.首先看全部更新字段情况 [TestMethod] public void UpdateCustomer() { //Customer customer3 = new Customer(); /…

一.前言 在测试接口的时候常常会使用到数据库中的数据,当要使用大量的数据时,仅仅使用数据库查询是不够的.还需要使用自动化让操作更简便. 下面以一个简单的例子阐述一下如何使用beanShell让代码更简便.就不说一些基础的操作了. 二.前提准备 已经创建好了线程.连接数据库.使用数据库中的数据.http请求也是可以成功的. 一个简单的小例子 JDBC查询: requestBody: { sqr:${sqr_1}, //申请人 sqrbm:${sqbm_1}, //申请人部门 sqrdw:${sqd…

再今天重新学习,从数据库中取数据,并作为变量传到下一个请求中. 首先第一步要导入mysql驱动包 一.添加JDBC Connection Configuration 设置链接 Database URL: jdbc:mysql:// 数据库地址 /库名 JDBC Driver class:com.mysql.jdbc.Driver Username:账号 Password:密码 二.添加JDBC Request ariable Name: 数据库连接池的名字,需要与上面配置的JDBC Connec…

展示要求: 客户/日期 2017-10-16 1017-10-17 2017-10-18 客户1       客户2       数据库中数据: 解决办法: 1.新建一个实体类:客户名称.客户数据(ArrayList) 2.组建数据:(1)遍历客户: (2)遍历日期: (3)遍历数据库中的数据,添加客户数据: 代码: @Overridepublic List<CustomerCountVo> getCustomerCount10(){ List<TransCount> transC…

目前还在高度加班中,但是本次内容怕自己忘记,好不容易解决的,所以赶紧先随便抽点时间记录下,也没来得及考虑效率什么的优化问题,免得以后忘记了. 测试库结构如下: 表名为 testtab 字段名为testnum,server 测试数据如下: 获取最高版本号的数据sql如下: WITH L0 as ( SELECT MAX(to_number(regexp_replace(testnum,'([[:digit:]]+).([[:digit:]]+).([[:digit:]]+)','\1'))) fi…

import pandas as pd from pandas.core.dtypes.dtypes import register_extension_dtype from sqlalchemy import create_engine, engine 初始化数据库连接,使用pymysql模块 Mysql的用户root,密码:mysql,端口33306,数据库xxx engine = create_engine('mysql+pymysql://root:mysql@localhost:330…