spark下统计单词频次】的更多相关文章

写了一个简单的语句,还没有优化: scala> sc. | textFile("/etc/profile"). | flatMap((s:String)=>s.split("\\s")). | map(_.toUpperCase). | map((s:String)=>(s, 1)). | filter((pair)=>pair._1.forall((ch)=>ch>'A'&&ch<'Z')). | redu…
Nvidia 2019 perl 笔试题 统计一个文件内单词的频次并排序 文本如下: "ALL happy families resemble one another; every unhappy family is unhappy in its own way. All was confusion in the house of Oblonskys. The wife had dicscovered that her husband was having an intrigue with a…
假设桌面上有一个叫“data.txt”的文本,内容如下: {id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='111111' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='777' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='yyyy' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='5555' dd='xxx'}{id='xxx…
前言 Ext js 创建一个多选下拉单的方式很简单, 使用Ext.form.ComboBox, 设置 multiSelect 为true 就可以了. 但是如果要在每个下拉之前加上一个checkbox, 如何实现呢? ComboBox本身没有这样的配置, 有一个 “Ext.ux.form.MultiSelect” 这样一个扩展, 效果的话,是把选项全部显示出来. 没办法只能自己扩展一个这样的组件了. 界面实现 要实现这样的显示,可以使用ComboBox 的listConfig 这个配置. 可以配置…
大家都知道在Linux下统计文本行数能够用wc -l 命令.比如: -bash-3.2$ cat pif_install.log | wc -l       712 但在Windows下怎样统计输出文本的行数呢,答案是使用find /c命令 1.统计包括某字符串的行数. 比如在统计网络连接时的TIME_WAIT数等 netstat -an | find /i /c "TIME_WAIT" 这里/i參数是忽略大写和小写./c參数是统计包括"TIME_WAIT"字符串的…
转载自:http://www.cnblogs.com/jianyus/p/3470121.html 在使用InfoPath发布表单,发布到SharePoint服务器报错,如下介绍: 环境:Windows 2012 DateCenter + Sql 2012 + SharePoint 2013 + Office 2013 错误截图 错误描述 InfoPath无法保存下列表单:http://url/InfoPathLibary 此文档库已被重命名或删除,或者网络问题导致文件无法保存.如果此问题持续存…
在我的SpringBoot2.0不容错过的新特性 WebFlux响应式编程里面,有同学问如何使用stream统计单词数.这是个好例子,也很典型,在这里补上. 下面的例子实现了从一个文本文件读取(英文)文本并统计单词数的功能. package com.imooc; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; /** * 使用stream统计文章单词数 * * @autho…
[转][Linux]Linux下统计当前文件夹下的文件个数.目录个数 统计当前文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的 ls -lR|grep "^-"|wc -l 统计文件夹下目录的个数,包括子文件夹里的 ls -lR|grep "^d"|wc -l 统计当前文件夹下文件的个数 ls -l |grep "^-"|wc -l 统计当前文件夹下目录的个数 ls -l |grep "^d"|wc -l 附: 统计输出信息的行数 wc…
Spark下生成2000w测试数据(每条记录150列) 使用spark生成大量数据过程中遇到问题,如果sc.parallelize(fukeData, 64);的记录数特别大比如500w,1000w时,会特别慢,而且会抛出内存溢出over head错误.解决方案,一次生成的数据量不高于100w,多次调用,这样下来一共生成2000w耗时十几分钟. 如果环境允许你可以在本地生成测试数据,然后上传到hdfs供spark测试. import java.io.BufferedWriter; import…
因工作需要,做了一个下拉单的二级联动. 第一级是固定的选项,有A.B两个选项,第二级的选项随着第一级选项的变化而变化. 一开始是这样的: HTML代码 <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html"; charset="utf-8" /> <title>二级联动</title> </head>…