摘要 这篇短文的目的是分享我这几天里从头开始学习Python爬虫技术的经验,并展示对爬取的文本进行情感分析(文本分类)的一些挖掘结果. 不同于其他专注爬虫技术的介绍,这里首先阐述爬取网络数据动机,接着以豆瓣影评为例介绍文本数据的爬取,最后使用文本分类的技术以一种机器学习的方式进行情感分析.由于内容覆盖面巨大,无法详细道尽,这篇文章旨在给那些对相关领域只有少量或者没有接触的人一个认知的窗口,希望激发读者自行探索的兴趣. 以下的样本代码用Pyhton写成,主要使用了scrapy, sklearn两个…

本文内容主要参考GitHub:https://github.com/isnowfy/snownlp what's the SnowNLP SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典.注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decod…

爬虫的实际例子: 搜索引擎(百度.谷歌.360搜索等). 伯乐在线. 惠惠购物助手. 数据分析与研究(数据冰山知乎专栏). 抢票软件等. 什么是网络爬虫: 通俗理解:爬虫是一个模拟人类请求网站行为的程序.可以自动请求网页.并数据抓取下来,然后使用一定的规则提取有价值的数据. 专业介绍:百度百科. 通用爬虫和聚焦爬虫: 通用爬虫:通用爬虫是搜索引擎抓取系统(百度.谷歌.搜狗等)的重要组成部分.主要是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份. 聚焦爬虫:是面向特定需求的一种网络爬虫程…

情感分析就是分析一句话说得是很主观还是客观描述,分析这句话表达的是积极的情绪还是消极的情绪.原理比如这么一句话:“这手机的画面极好,操作也比较流畅.不过拍照真的太烂了!系统也不好.” ① 情感词 要分析一句话是积极的还是消极的,最简单最基础的方法就是找出句子里面的情感词,积极的情感词比如:赞,好,顺手,华丽等,消极情感词比如:差,烂,坏,坑爹等.出现一个积极词就+1,出现一个消极词就-1.里面就有“好”,“流畅”两个积极情感词,“烂”一个消极情感词.那它的情感分值就是1+1-1+1=2. 很明显…

1 模块库使用说明 1.1 requests库 requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求. 1.2 urllib库 urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定的页面,然后返回HTTP的响应. 1.3jieba库 结巴"中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 1.4 Be…

我们所抓取的网页源代码一般都是 HTML 格式的文件,只要研究明白 HTML 中 的标签( Tag )结构,就很容易进行解析并取得所需数据 . HTML 网页结构 HTML 网 页是由许多标签( Tag )构成,标签需用 .字符括起来 . 大部分标签 成对出现,与开始标签对应的结束标签前多 一个“/ ” 字符,例如 < html><斤itml>. 少 数标签非成对出现 ,如 <i mg src=’’image. g”〉 . HTML 网页主要结构如下 : 比较简单的标签如“&…

# coding: utf-8 # In[1]: import urllib.request import os import tarfile # In[2]: url="http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/aclImdb_v1.tar.gz" filepath="example/data/aclImdb_v1.tar.gz" if not os.path.isfile(filepath): result=url…

一.reponse解析 urlopen的返回对象 (1)geturl:返回网页地址 (2)info:请求反馈对象的meta信息 (3)getcode:返回的http code from urllib import request import chardet """ 解析reponse """ if __name__ == "__main__": url = "https://www.baidu.com"…

一.事件背景 今天是2021.12.2日,距离李子柒断更已经4个多月了,这是我在YouTube李子柒油管频道上,观看李子柒2021年7月14日上传的最后一条视频,我录制了视频下方的来自全世界各国网友的评论,全世界的网友们集体期待李子柒回归,瞬间泪奔. https://zhuanlan.zhihu.com/p/440462123 针对全世界网友的热门评论,怎么分析出网友的评论态度和舆论导向呢?于是我试着用python做了情感分析,得出了一些舆情导向的结论. 二.python代码讲解 下面,通过py…

import jieba import numpy as np # 打开词典文件,返回列表 def open_dict(Dict='hahah',path = r'/Users/zhangzhenghai/Downloads/Textming/'): path = path + '%s.txt' %Dict dictionary = open(path, 'r', encoding='utf-8') dict = [] for word in dictionary: word = word.st…