d3js shape深入理解

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本文将视图了解d3js提供的帮助我们创建矢量图形的helper函数,比如下面的: http://d3indepth.com/shapes/ lines curves pie chart segments symbols SVG 首先我们来认识一下SVG(scalable vector graphics).要知道上面例子中的图形实际上都是由SVG的path元素构成的.每张图都有不同的path元素来组成,这些path元素本身的d属性来定义图形的path.而path data由一系列的命令组成(比如:…

对numpy中shape的理解

from:http://blog.csdn.net/by_study/article/details/67633593 环境:Windows, Python3.5 一维情况: >>>> import numpy as np >>> a = np.array([2,3,33]) >>> a array([ 2 3 33 ]) >>> print(a) [ 2 3 33 ] >>> a.shape (3, )>…

d3js layout 深入理解

D3 layouts help you create more advanced visualisations such as treemaps: D3 layouts帮助您创造更加高级复杂的可视化图表,比如treemaps,packed circles,network graphs: Layout is just a JavaScript function that takes your data as input and adds visual variables such as posit…

d3js scales深入理解

转自:https://www.cnblogs.com/kidsitcn/p/7182274.html 比例尺函数是这样的javascript函数: 接收通常是数字,日期,类别等data输入并且: 返回一个代表可视化元素的值,比如坐标,颜色,长度或者半径等比例尺通常用于变换(或者说映射)抽象的数据值到可视量化变量(比如位置,长度,颜色等) 比如,假设我们有以下数组数据: [ 0, 2, 3, 5, 7.5, 9, 10 ] 我们可以这样创建一个比例尺函数: var myScale = d3.sc…

d3js selections深入理解

D3 selections选择DOM元素以便可以对这些dom元素做相应的操作,比如:更改其style,修改其属性,执行data-join操作,或者插入.删除相应elements 比如,如果给定5个circles: 我们可以使用d3.selectAll来选中所有的circles,并且通过.style和.attr来修改其样式或者属性 d3.selectAll('circle') .style('fill', 'orange') .attr('r', function() { return 10 +…

numpy中 array数组的shape属性

numpy.array 的shape属性理解在码最邻近算法(K-Nearest Neighbor)的过程中,发现示例使用了numpy的array数组管理,其中关于array数组的shape(状态)属性,下面是对应的理解 numpy 创建的数组都有一个shape属性,它是一个元组,返回各个维度的维数.有时候我们可能需要知道某一维的特定维数. 二维情况 >>> import numpy as np >>> y = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) &…

对Tensorflow中tensor的理解

Tensor即张量,在tensorflow中所有的数据都通过张量流来传输,在看代码的时候,对张量的概念很不解,很容易和矩阵弄混,今天晚上查了点资料,并深入了解了一下,简单总结一下什么是张量的阶,以及张量的shape是什么? 在tensorflow中,张量的维数被描述为“阶”,张量是以list的形式存储的.list有几重中括号,对应的张量就是几阶.如t=[ [1,2,3],[4,5,6],[7,8,9] ],t就是一个二阶张量. 我们可以认为,一阶张量,如[1,2,3],相当于一个向量,二阶张量,…