Python:生成器的简单理解】的更多相关文章

一.什么是生成器 在Python中,由于受到内存的限制,列表容量肯定是有限的.例如我们创建一个包含一亿个元素的列表,Python首先会在内存中开辟足够的空间来存储这个包含一亿个元素的列表,然后才允许用户去使用这个列表,这就可能会导致以下问题: 1.内存中没有足够的内存空间开存储这个列表,从而导致列表无法创建 2.即使列表成功创建,然而仍会消耗很长的时间,导致程序效率低下 3.若用户只想访问列表前面的几个元素,则后面列表绝大多数元素占用的空间就都白白浪费了 为了有效解决以上的问题,Python中引…
找一个网页,例如https://www.python.org/events/python-events/,用浏览器查看源码并复制,然后尝试解析一下HTML,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. from html.parser import HTMLParser from html.entities import name2codepoint class MyHTMLParser(HTMLParser): in_title = False 7 in_loca = False in_t…
Python yield 使用浅析(整理自:廖 雪峰, 软件工程师, HP 2012 年 11 月 22 日 ) 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能. 您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为…
python——生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generat…
迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个Stoplteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 迭代:重复做一件事 iterable(可迭代)对象 支持每次返回自己所包含的一个成员的…
阅读目录 一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 三 python中强大的for循环机制 四 为何要有for循环 五 生成器初探 六 生成器函数 七 生成器表达式和列表解析 八 生成器总结 一 递归和迭代 这里简单理解一下迭代器和生成器的概念,迭代器可以理解为:一直在干一件事情,要包含iter()方法,获取值的时候,要调用next()方法:而生成器则是对一个可迭代对象进行操作,要调用yeild()方法:两者的区别是,迭代器是用户发出请求,没调用一次返回一个结果:而生成器则是,一次调用,将结果一次性…
一.概述 二.从demo_app开始 三.WSGI中的application 四.区分URL 五.重构 1.正则匹配URL 2.DRY 3.抽象出框架 六.参考 一.概述 在Python中,WSGI(Web Server Gateway Interface)定义了Web服务器与Web应用(或Web框架)之间的标准接口.在WSGI的规范下,各种各样的Web服务器和Web框架都可以很好的交互. 由于WSGI的存在,用Python写一个简单的Web框架也变得非常容易.然而,同很多其他的强大软件一样,要…
前言: 当采用无监督的方法分层预训练深度网络的权值时,为了学习到较鲁棒的特征,可以在网络的可视层(即数据的输入层)引入随机噪声,这种方法称为Denoise Autoencoder(简称dAE),由Bengio在08年提出,见其文章Extracting and composing robust features with denoising autoencoders.使用dAE时,可以用被破坏的输入数据重构出原始的数据(指没被破坏的数据),所以它训练出来的特征会更鲁棒.本篇博文主要是根据Benig…
Python中文字符的理解:str().repr().print 字数1384 阅读4 评论0 喜欢0 都说Python人不把文字编码这块从头到尾.从古至今全研究通透的话是完全玩不转的.我终于深刻的理解到了.通宵了好几夜,各种试验,print.print再print,中文还是既得不到也输不出.看了网上几乎所有主要的相关文章,还是没搞定.沉静下来开始反思:是他们写的不好,还是我理解的不好?所以我决定,再加深程度,一步一个脚印地研究这个问题,不忽略任何一个小细节的理解.先从字符串在Python中最基…
前言 在上一篇[python进阶]深入理解系统进程1中,我们讲述了多任务的一些概念,多进程的创建,fork等一些问题,这一节我们继续接着讲述系统进程的一些方法及注意点 multiprocessing 如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux⽆疑是正确的选择.由于 Windows没有fork调⽤,难道在Windows上⽆法⽤Python编写多进程的程 序?由于Python是跨平台的,⾃然也应该提供⼀个跨平台的多进程⽀持. multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块.m…