cppjieba分词包主要提供中文分词.关键词提取.词性标注三种功能 一.分词 cppjieba分词用的方法是最大概率分词(MP)和隐马尔科夫模型(HMM),以及将MP和HMM结合成的MixSegment分词器.除此之外,cppjieba支持三种模式的分词: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提…

Solr学习笔记之2.集成IK中文分词器 一.下载IK中文分词器 IK中文分词器 此文IK版本:IK Analyer 2012-FF hotfix 1 完整分发包 二.在Solr中集成IK中文分词器 1.将 IKAnalyzer.cfg.xml,IKAnalyzer2012FF_u1.jar,stopword.dic 拷贝到tomcat的/webapps/solr/WEB-INF/lib/下面 2.选择某一Solr的core配置IK分词,打开coreName/conf/schema.xml,在<…

Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用.减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性.也可以与hadoop切实相互结合. spark核心部分分为RDD.Spark SQL.Spark Streaming.MLlib.GraphX.Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题,其完美的框架日受欢迎.其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面…

这是六个人的故事,从不服输而又有强烈控制欲的monica,未经世事的千金大小姐rachel,正直又专情的ross,幽默风趣的chandle,古怪迷人的phoebe,花心天真的joey——六个好友之间的情路坎坷,事业成败和生活中的喜怒哀乐,无时无刻不牵动着彼此的心,而正是正平凡的点点滴滴,却成为最令人感动与留恋的东西. 人物:1.瑞秋•格林(RACHEL GREENE)由珍妮佛•安妮斯顿(Jennifer Aniston)扮演 瑞秋是莫妮卡的高中同学,在与牙医未婚夫的婚礼上脱逃至莫妮卡处. 2.罗…

前言:俗话说“金三银四铜五”,不知道我要在这段时间找工作会不会很艰难.不管了,工作三年之后就当给自己放个暑假. 面试当中Collection(集合)是基础重点.我在网上看了几篇讲Collection的文章,大多都是以罗列记忆点的形式书写的,没有谈论实现细节和逻辑原理.作为个人笔记无可厚非,但是并不利于他人学习.希望能通过这种比较“费劲”的讲解,帮助我自己.也帮助读者们更好地学习Java.掌握Java. 无论你跟我一样需要应聘,还是说在校学生学习Java基础,都对入门和进一步启发学习有所帮助.(关…

要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 看了看往期的博客,这个话题竟然是第一次涉及,还真是学无止境啊. Web Service 这个概念比较成功了, 在SOAP服务之后, Restful服务的普及, 使得数据库的CRUD操作通过网络无限延伸. 普遍的好处是: 1) 你不需要安装任何程序, 携带数据, 只要有网的地方, 你就能演示.(远程) 2) 只要安装一次, 可以多人使用, 可以…

第一部分: 作用域和闭包 一.作用域 1. 作用域:存储变量并且查找变量的规则 2. 源代码在执行之前(编译)会经历三个步骤: 分词/此法分析:将代码字符串分解成有意义的代码块(词法单元) 解析/语法分析:将词法单元流转换成抽象语法树(AST) 代码生成:将抽象语法树转换成可执行代码 3. LHS查询: 变量出现在赋值操作左侧, RHS查询: 变量出现在赋值操作右侧 4. 作用域嵌套:在当前作用域中无法找到某个变量的时候,引擎就会在外层的嵌套作用域中继续查找,直到找到该变量,或抵达最外层的作用域…

logstash-input-jdbc学习 ES(elasticsearch缩写)的一大优点就是开源,插件众多.所以扩展起来非常的方便,这也造成了它的生态系统越来越强大.这种开源分享的思想真是与天朝格格不入啊.国内的开源社区做了也很长时间,可是也没出现什么拿的出手的东西,可能只还有阿里比较注重分享一些. ES的查询速度非常快,搜索非常快.但是呢,我们的数据还是主要存在传统的关系型数据库中的.有没有什么办法可以将数据库中的数据实时同步到ES中呢.logstash就是这么一个东西. Logstash…

本节讲深度学习用于文本和序列 用于处理序列的两种基本的深度学习算法分别是循环神经网络(recurrent neural network)和一维卷积神经网络(1D convnet) 与其他所有神经网络一样,深度学习模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量.文本向量化(vectorize)是指将文本转换为数值张量的过程.它有多种实现方法 将文本分割为单词,并将每个单词转换为一个向量 将文本分割为字符,并将每个字符转换为一个向量 提取单词或字符的 n-gram,并将每个 n-gram 转换为一…

Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4, Python 3.7官文: Text Sequence Type — str string — Common string operations str类型 Python(特指Python 3)中包含字符串,字符串的类型为str,字符串是Unicode码点(Unicode code codepoint)的序列,属于不可变类型. 字符串有三种写法: 单引号(Single quotes).双引号(Double quotes).三引号(Tri…