1.准备环境 1.1 mongodb下载 1.2 mongodb启动 C:\mongodb\bin\mongod --dbpath D:\mongodb\data 1.3 可视化mongo工具Robo 3T下载 2.准备数据 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.6.1</…

针对mongodb亿级别或者十亿级别的模糊查询,效率不高,解决方式是使用Es查询,这样就需要把数据导入的ES中 完整的代码实现如下所示:(仅供参考) import java.io.IOException; import java.net.UnknownHostException; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.commons.codec.binary…

前言 传统关系数据库中都提供了基于row number的分页功能,切换MongoDB后,想要实现分页,则需要修改一下思路. 传统分页思路 假设一页大小为10条.则 //page 1 1-10 //page 2 11-20 //page 3 21-30 ... //page n 10*(n-1) +1 - 10*n MongoDB提供了skip()和limit()方法. skip: 跳过指定数量的数据. 可以用来跳过当前页之前的数据,即跳过pageSize*(n-1). limit: 指定从Mon…

Mybatis包分页查询java公共类   分页----对于数据量非常大的查询中.是不可缺少的. mybatis底层的分页sql语句因为须要我们自己去手动写.而实现分页显示的时候我们须要依据分页查询条件查询符合条件的总记录数和记录的具体情况.因此,若是不去实现封装一下的话,我们须要写两条SQL语句去实现它.一次用于查询记录数目.一次用于查询分页显示的具体记录. 当项目中碰到非常多须要分页的时候,我们便对于每个Mapper.xml文件都须要去写两条SQL语句. 极其麻烦.代码重用----必须重用.…

分页查询关键代码: 通过servlet转发回来的各种信息进行分页的设计(转发回的信息有 分页查询的List集合 查询的页码 查询的条数 查询的数据库总条数 查询的总页码) 从开始时循环10次出现十个数字开始逐步细化 注意:jstl(java标砖标签库) 的判断条件 test="" 引号中的变量运算写在一个${ } EL表达式中,运算完再显示结果 <div align="center"> <c:if test="${pageNumber!=…

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用…

传统的SQL分页 传统的sql分页,所有的方案几乎是绕不开row_number的,对于需要各种排序,复杂查询的场景,row_number就是杀手锏.另外,针对现在的web很流行的poll/push加载分页的方式,一般会利用时间戳来实现分页. 这两种分页可以说前者是通用的,连Linq生成的分页都是row_number,可想而知它多通用.后者是无论是性能和复杂程度都是最好的,因为只要简单的一个时间戳即可. MongoDB分页 进入到Mongo的思路,分页其实并不难,那难得是什么?其实倒也没啥,看明白…

在上篇文章 Spring Data MongoDB 环境搭建 基础上进行分页查询 定义公用分页参数类,实现 Pageable 接口 import java.io.Serializable; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.data.domain.Sort; public class SpringDataPageable implements Serializable, Page…

在最近的工作中,由于历史遗留,一个分页查询没有参数化,被查出来有sql注入危险,所以对这个查询进行了参数化修改. 一看不知道,看了吓一跳,可能由于种种原因,分页查询sql是在存储过程中拼接出来的,where之后的条件也是在代码中先进行拼接,然后作为整体参数在传入存储过程里,在存入过程里又进行一次拼接.这样的话就有sql注入的潜在危险,尽管在拼接where之前进行的查询条件的验证. 大家都明白,参数化是防止sql注入的有效方法,然后就对这个分页查询进行大刀阔斧的改革. 思路一:1.对原先的代码中拼…

*******************************************分页查询开始***************************************************        /**         * 多参传入的方法:         *     1:多个不同类型的参数入参时,映射文件中可以不指定参数类型,         *        接口中的方法使用注解,将注解指定的名字,传入映射文件相应属性中         *     2:也可以把多个参数封…