聊聊flink的CsvTableSource】的更多相关文章

序 本文主要研究一下flink的CsvTableSource TableSource flink-table_2.11-1.7.1-sources.jar!/org/apache/flink/table/sources/TableSource.scala trait TableSource[T] { /** Returns the [[TypeInformation]] for the return type of the [[TableSource]]. * The fields of the…
本文主要研究一下flink的NetworkEnvironmentConfiguration NetworkEnvironmentConfiguration flink-1.7.2/flink-runtime/src/main/java/org/apache/flink/runtime/taskmanager/NetworkEnvironmentConfiguration.java public class NetworkEnvironmentConfiguration { private fin…
本文主要研究一下flink Table的groupBy操作 Table.groupBy flink-table_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/table/api/table.scala class Table( private[flink] val tableEnv: TableEnvironment, private[flink] val logicalPlan: LogicalNode) { //...... def groupBy(fie…
序本文主要研究一下flink的AsyncWaitOperator AsyncWaitOperatorflink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/operators/async/AsyncWaitOperator.java @Internalpublic class AsyncWaitOperator<IN, OUT> extends AbstractUdfStreamOperator&l…
// This example implements the asynchronous request and callback with Futures that have the // interface of Java 8's futures (which is the same one followed by Flink's Future) /** * An implementation of the 'AsyncFunction' that sends requests and set…
本文主要研究一下flink的log.file配置 log4j.properties flink-release-1.6.2/flink-dist/src/main/flink-bin/conf/log4j.properties # This affects logging for both user code and Flink log4j.rootLogger=INFO, file # Uncomment this if you want to _only_ change Flink's lo…
序 本文主要研究下flink的checkpoint配置 实例 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // start a checkpoint every 1000 ms env.enableCheckpointing(1000); // advanced options: // set mode to exactly-once (this is the def…
序 本文主要研究一下flink的BlobStoreService BlobView flink-release-1.7.2/flink-runtime/src/main/java/org/apache/flink/runtime/blob/BlobView.java public interface BlobView { /** * Copies a blob to a local file. * * @param jobId ID of the job this blob belongs to…
[源码分析] 从源码入手看 Flink Watermark 之传播过程 0x00 摘要 本文将通过源码分析,带领大家熟悉Flink Watermark 之传播过程,顺便也可以对Flink整体逻辑有一个大致把握. 0x01 总述 从静态角度讲,watermarks是实现流式计算的核心概念:从动态角度说,watermarks贯穿整个流处理程序.所以为了讲解watermarks的传播,需要对flink的很多模块/概念进行了解,涉及几乎各个阶段.我首先会讲解相关概念,然后会根据一个实例代码从以下几部分来…
本文主要是想聊聊flink与kafka结合.当然,单纯的介绍flink与kafka的结合呢,比较单调,也没有可对比性,所以的准备顺便帮大家简单回顾一下Spark Streaming与kafka的结合. 看懂本文的前提是首先要熟悉kafka,然后了解spark Streaming的运行原理及与kafka结合的两种形式,然后了解flink实时流的原理及与kafka结合的方式. kafka kafka作为一个消息队列,在企业中主要用于缓存数据,当然,也有人用kafka做存储系统,比如存最近七天的数据.…
[源码分析] 从实例和源码入手看 Flink 之广播 Broadcast 0x00 摘要 本文将通过源码分析和实例讲解,带领大家熟悉Flink的广播变量机制. 0x01 业务需求 1. 场景需求 对黑名单中的IP进行检测过滤.IP黑名单的内容会随时增减,因此是可以随时动态配置的. 该黑名单假设存在mysql中,Flink作业启动时候会把这个黑名单从mysql载入,作为一个变量由Flink算子使用. 2. 问题 我们不想重启作业以便重新获取这个变量.所以就需要一个能够动态修改算子里变量的方法. 3…
[源码解析] Flink的Slot究竟是什么?(1) 目录 [源码解析] Flink的Slot究竟是什么?(1) 0x00 摘要 0x01 概述 & 问题 1.1 Fllink工作原理 1.2 问题 0x02 示例代码 2.1 示例代码 0x03 从Slot角度看系统划分 3.1 Flink组件 3.2 Slot的由来 3.3 资源分配 3.4 Task Manager 范畴 3.4.1 TaskManagerServices 3.4.2 TaskSlotTableImpl 3.4.3 Reso…
[源码解析] Flink 的slot究竟是什么?(2) 目录 [源码解析] Flink 的slot究竟是什么?(2) 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 注册/更新Slot 2.1 TaskExecutor注册成功 2.2 心跳机制更新Slot状态 0x03 生成ExecutionGraph阶段 0x04 调度阶段 0x05 分配资源阶段 5.1 CompletableFuture 5.1.1 Future 3 6.1.2 Future 2 6.1.3 Future 1 5.2 流程图…
摘要:今天和大家聊聊Flink双流Join问题.这是一个高频面试点,也是工作中常遇到的一种真实场景. 本文分享自华为云社区<万字直通面试:Flink双流JOIN>,作者:大数据兵工厂 . 如何保证Flink双流Join准确性和及时性.除了窗口join还存在哪些实现方式.究竟如何回答才能完全打动面试官呢..你将在本文中找到答案. 1 引子 1.1 数据库SQL中的JOIN 我们先来看看数据库SQL中的JOIN操作.如下所示的订单查询SQL,通过将订单表的id和订单详情表order_id关联,获取…
分布式流处理,类似于MapReduce这样的通用计算模型,但是却要求它能够在毫秒级别或者秒级别完成响应.这些系统可以用DAG表示流处理的拓扑. Points of Interest 在比较不同系统是,可以参照如下几点 Runtime and Programming model(运行与编程模型) 一个平台提供的编程模型往往会决定很多它的特性,并且这个编程模型应该足够处理所有可能的用户案例. Functional Primitives(函数式单元) 一个合格的处理平台应该能够提供丰富的能够在独立信息…
1.概述 Flink 1.1.0 版本已经在官方发布了,官方博客于 2016-08-08 更新了 Flink 1.1.0 的变动.在这 Flink 版本的发布,添加了 SQL 语法这一特性.这对于业务场景复杂,依赖于 SQL 来分析统计数据,算得上是一个不错的福利.加上之前有同学和朋友邮件中提到,Flink 官方给的示例运行有困难,能否整合一下 Flink 的案例.笔者通过本篇博客来解答一下相关疑问. 2.内容 2.1 集群部署 首先,集群的部署需要 JDK 环境.下载 JDK 以及配置 JAV…
Apache Flink(下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注.本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益.本文假设读者已对MapReduce.Spark及Storm等大数据处理框架有所了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念. Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布.数据通信以…
本文翻译自官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/common.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Table API和SQL集成在共同API中.该API的中心概念是Table,用作查询的输入和输出.本文档介绍了使用Table API和SQL查询的程序的通用结构,如何注册 Table,如何查询Table以及如何发出 Table(数据). 两个 planner 之间…
Flink提供了像表一样处理的API和像执行SQL语句一样把结果集进行执行.这样很方便的让大家进行数据处理了.比如执行一些查询,在无界数据和批处理的任务上,然后将这些按一定的格式进行输出,很方便的让大家像执行SQL一样简单. 今天主要写的东西分为如下几个方面,然后遵循着下边几个方面进行展开: 1. Flink的不同API的层级梗概. 2. FlinkSQL的编程的步骤. 3. Flink编程的例子. 一.  Flink有着不同级别的API,不同级别的API方便不同用户进行处理.普通用户使用Dat…
序 工作中用Flink做批量和流式处理有段时间了,感觉只看Flink文档是对Flink ProgramRuntime的细节描述不是很多, 程序员还是看代码最简单和有效.所以想写点东西,记录一下,如果能对别人有所帮助,善莫大焉. 说一下我的工作,在一个项目里我们在Flink-SQL基础上构建了一个SQL Engine, 使懂SQL非技术人员能够使用SQL代替程序员直接实现Application, 然后在此基础上在加上一些拖拽的界面,使不懂SQL非技术人员 利用拖拽实现批量或流式数据处理的Appli…
第一节 初识 Flink 在数据激增的时代,催生出了一批计算框架.最早期比较流行的有MapReduce,然后有Spark,直到现在越来越多的公司采用Flink处理.Flink相对前两个框架真正做到了高吞吐,低延迟,高性能. 1. Flink 是什么? 1) Flink 的发展历史 在 2010 年至 2014 年间,由柏林工业大学.柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合发起名为"Stratosphere:Information Management on the Cloud"研究项目,该…
盘点行业内近期发生的大事,Delta 2.0 的开源是最让人津津乐道的,尤其在 Databricks 官宣 delta2.0 时抛出了下面这张性能对比,颇有些引战的味道. 虽然 Databricks 的工程师反复强调性能测试来自第三方 Databeans,并且他们没有主动要求 Databeans 做这项测试,但如果全程看完 delta2.0 发布会,会发现在 delta2.0 即将开放的 key feature 中,特别列出了 Iceberg 到 Delta 的转换功能,并且官方着重讲到了 Ad…
0x00 前言 目前所在的团队实行敏捷开发已经有了一段时间了.敏捷开发中重要的一个话题便是如何对项目进行恰当的版本管理.项目从最初使用svn到之后的Git One Track策略再到现在的GitFlow策略,中间有经验也有教训,所以记录在本文,既是和各位朋友交流也供自己日后查阅. 0x01 基础:Unity项目如何做版本管理? 为什么更喜欢git? 初来项目组到时候,项目还在使用SVN作为版本管理的工具.作为一个不喜欢SVN的人,自然而然想到了换用git来做版本管理.这里当然并不是说svn不如g…
前言: 其实小匹夫在U3D的开发中一直对U3D的跨平台能力很好奇.到底是什么原理使得U3D可以跨平台呢?后来发现了Mono的作用,并进一步了解到了CIL的存在.所以,作为一个对Unity3D跨平台能力感兴趣的U3D程序猿,小匹夫如何能不关注CIL这个话题呢?那么下面各位看官就拾起语文老师教导我们的作文口诀(Why,What,How),和小匹夫一起走进CIL的世界吧~ Why? 回到本文的题目,U3D或者说Mono的跨平台是如何做到的? 如果换做小匹夫或者看官你来做,应该怎么实现一套代码对应多种平…
中国互联网的三大错觉:索尼倒闭,诺基亚崛起,谷歌重返中国.12月8日,2016 Google 开发者大会正式发布了Google Developers 中国网站 ,包含了Android Developers 的官网.文档.博客教学视频等开发技术资源,同时也透露了 Angular 和 Firebase 也作为在中国的技术重头戏.更多可以看看这篇文章-- Google开发者大会给我们带来了什么,还有 @CSDN移动的采访 -- 关于 Google 的疑问,我们在这里得到了解答. 再来看看本期 fir.…
扯淡 随着app应用的崛起,后端服务开发的也越来越多,除了很多优秀的nodejs框架之外,微软当然也会在这个方面提供更便捷的开发方式.这是微软一贯的作风,如果从开发的便捷性来说的话微软是当之无愧的老大哥,只是鱼和熊掌不能兼得,各种语法糖带来开发的便利势必会牺牲程序运行的性能,这是无可避免的,通用和效率永远是需要程序员去取舍的话题.扯淡到这就完了,下来就聊聊今天的主角web api,web api 是mvc4.0之后出现的一种技术吧,他的创建和带来的便利我就不介绍了.这边文章主要聊聊,我对web…
0x00 前言 在上一篇文章<妥协与取舍,解构C#中的小数运算>的留言区域有很多朋友都不约而同的说道了C#中的decimal类型.事实上之前的那篇文章的立意主要在于聊聊使用二进制的计算机是如何处理小数的,无非我接触最多的是在托管环境下运行的高级语言C#,因此顺带使用了C#作为例子.一方面说明了计算机处理小数的本质,也起到了提醒各位更加关注本质而非高级语言表象的作用.当然,那篇文章中主要提到的是二进制浮点数double和float(即System.Double和System.Single,下文中…
聊聊 sizeof 运算 在这两次的课上,同学们已经学到了数组了.下面几节课,应该就会学习到指针.这个速度的确是很快的. 对于同学们来说,暂时应该也有些概念理解起来可能会比较的吃力. 先说一个概念叫内存的错误访问.对应的运行错误可能是段错误等.同学们暂时脑海中有这个概念而不用深究. 内存的访问错误,多数情况下都是数组和指针导致的.这里简单的说下如何使用sizeof运算符避免数组中的错误访问. 假设有这样的一个数组,char a[11],之前,如果想要将这个数组填充满,大家可能使用这样的做法: f…
摘要 用一句话概括 Apache License 就是,你可以用这代码,但是如果开源你必须保留我写的声明:你可以改我的代码,但是如果开源你必须写清楚你改了哪些:你可以加新的协议要求,但不能与我所 公布的协议要求产生冲突:你用这代码干什么我不管,但是你不能让我承担任何责任. 事出有因 开源协议 Apache License 一句话 事出有因 前些天有朋友提醒我,KJFrameForAndroid中的DB模块使用的是基于afinal的finalDB模块确没有在代码中给出声明.对 此我很抱歉,已经立即…
在平时的工作,js报错是比较常见的一个情景,尤其是有一些错误可能我们在本地测试的时候测试不出来,当发布到线上之后才可以发现,如果抢救及时,那还好,假如很晚才发 现,那就可能造成很大的损失了.如果我们前端可以监控到这种报错,并及时上报的话,那我们的问题就比较好解决了.所以我们今天来聊聊前端代码的异常监控 什么是前端代码异常 一般语法错误以及运行时错误,浏览器都会在console里边体现出错误信息,以及出错的文件,行号,堆栈信息. 我们先来说手前端代码异常是什么意思.前端代码异常指的是以下两种情况:…