2.1 Introduction MapReduce framework sorts input to reducers by key, but values of reducers are arbitrarily ordered. This means that if all mappers generated the following (key-value) pairs for key = K: (K, V1), (K, V2), ..., (K, Vn). Then all these…

开始学习<数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧>第1-5章,假期有空就摘抄下来,毕竟不是纸质的可以写写画画,感觉这样效果好点,当然复杂的东西仍然跳过.写博客越发成了做笔记的感觉. 以上. 1.1 What is a Secondary Sort Problem? MapReduce framework automatically sorts the keys generated by mappers.What we know is that MapReduce sorts inpu…

http://blog.itpub.net/26812308/viewspace-2124660/ 在Replica sets 中的secondary节点默认是不可读的.使用Replica Sets实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 在secondary上,访问mongo,进行查询.会出现如下错误: rs:SECONDARY> db.sponsor.find();Error: error: { "ok…

PHP集成开发环境有很多,如XAMPP.AppServ......只要一键安装就把PHP环境给搭建好了.但这种安装方式不够灵活,软件的自由组合不方便,同时也不利于学习.所以我还是喜欢手工搭建PHP开发环境,需要哪个模块自己安装就行了,或者那个软件需要升级,直接升级那个软件就行了,并不影响其他软件,非常方便. 安装环境:windowsXP 32 一.准备工作-下载所需软件 Apache  httpd-2.2.22-win32-x86-openssl-0.9.8t.msi PHP       php…

简单副本集测试 这一节主要对上一节搭建的副本集做一些简单的测试. 我们首先进入primary节点(37017),并向test.test集合里插入10W条数据: . rs0:PRIMARY> ;i<;i++){ . db.test.insert({}) . } 等数据插入完毕我们登入到两个secondary节点,发现数据已经同步过来了: ./bin/mongo -port . rs0:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk(); . rs0:SECONDAR…

先贴一段描述:Qt文档原文: Detailed Description The QAction class provides an abstract user interface action that can be inserted into widgets. In applications many common commands can be invoked via menus, toolbar buttons, and keyboard shortcuts. Since the user…

Find Function Optimization: After Path compression: int find(int x){ return root[x] == x ? x : (root[x] = find(root[x])); } Avoid Stack overflow: int find(int a){ while(root[a]!=a){ a=root[a]; } return a; }  Combined with rank : (Combined with the he…

总觉得书中太啰嗦,看完总结后方便日后回忆,本想偷懒网上找别人的总结,无奈找不到好的,只好自食其力,尽量总结得最好. 第一章  对象导论 看到对象导论觉得这本书 目录: 1.1 抽象过程1.2 每个对象都有一个接口1.3 每个对象都提供服务1.4 被隐藏的具体实现1.5 复用具体实现1.6 继承1.7 伴随多态的可互换对象1.8 单根继承结构1.9 容器1.10 对象的创建和生命期1.11 异常处理:处理错误1.12 并发编程1.13 Java与Internet1.14 总结 觉得看完终于要精通J…

author:headsen  chen date: 2017-11-20  15:11:21 notice: 个人原创,转载请注明,否则依法追究法律责任 前期准备: 两台机器:配置主机名分别为: local.aaa.com 和local2.aaa.com 配置IP地址分别为:   192.168.115.143 和 192.168.115.180 并且能上网 配置时间服务:ntpdate ,使得两台主机的时间都准确并一致 配置两台主机的hosts文件,使得都能相互ping通主机名  1,安装(…

EXPLAIN解析SELECT语句执行计划: EXPLAIN与DESC同义,通过它可解析MySQL如何处理SELECT,提供有关表如何联接和联接的次序,还可以知道什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引来寻找记录的更快的SELECT.为了强制优化器让一个SELECT语句按照表命名顺序的联接次序,语句应以STRAIGHT_JOIN而不只是SELECT开头.EXPLAIN为用于SELECT语句中的每个表返回一行信息.表以它们在处理查询过程中将被MySQL读入的顺序被列出.MySQL用一遍扫描多次联…

本文是[浅析微信支付]系列文章的第二篇,主要讲解一下普通商户接入的支付方式以及其中的不同之处. 上篇文章讲了本系列的大纲,没有看过的朋友们可以看一下. 浅析微信支付:前篇大纲 微信支付是集成在微信客户端的支付功能,用户可以通过手机完成快速的支付流程.微信支付以余额.绑定银行卡的快捷支付为基础,向用户提供安全.快捷.高效的支付服务. 微信支付开通需要申请商户平台功能,所以,个人的订阅号是不能开通微信支付的,只有服务号可以开通,申请成为公众账号支付商户必须满足以下条件: 1)拥有公众帐号,且为服务号…

原文:https://www.cnblogs.com/codeOfLife/p/5375120.html 目录 HDFS 是做什么的 HDFS 从何而来 为什么选择 HDFS 存储数据 HDFS 如何存储数据 HDFS 如何读取文件 HDFS 如何写入文件 HDFS 副本存放策略 1.HDFS 是做什么的 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以…

［抄题］: 现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n - 1.一些课程在修之前需要先修另外的一些课程,比如要学习课程 0 你需要先学习课程 1 ,表示为[0,1]给定n门课以及他们的先决条件,判断是否可能完成所有课程? 给定 n = 2,先决条件为 [[1,0]] 返回 true给定 n = 2,先决条件为 [[1,0],[0,1]] 返回 false ［思维问题］: 不知道为啥是图:抽象图,很多条边构造出来的图 ［一句话思路］: 拓扑排序:先统计度.边数,再把度=0的点放进queue,进…

下面我们来看看游戏UI开发中比较核心的开发,我称为列表开发,比如背包和各种形式不一的列表等,下面我们来看几个具体的样例:   基本上就是一些重复的制作好的多个UI控件进行排列,同时可以支持滚动,当然,高级一点的话也可能需要支持拖拽操作等. 下面我们来学习一下这些功能该如何使用NGUI实现,最后再给出一个具体的示例. 基础控件 NGUI已经帮助我们设计好了相关的组件,所以我们要实现上面的效果不需要从头开始,只要学会使用NGUI提供的相关的脚本即可,非常简单. ScrollView 即滚动视口组件,…

一.hadoop1.x的生态系统 HBase:实时分布式数据库 相当于关系型数据库,数据放在文件中,文件就放在HDFS中.因此HBase是基于HDFS的关系型数据库.实时性:延迟非常低,实时性高. 举栗:在近18亿条数据的表中查询1万条数据仅需1.58s,这是普通数据库(Oracle集群,Mysql集群)无法办到的. HDFS:分布式文件系统 MapReduce:分布式计算框架 Zookeeper:分布式协作服务 协作HBase存储.管理.查询数据,Zookeeper是一个很好的分布式协作服务框…

Learn Android Studio 汉化教程 Reminders Lab: Part 2 This chapter covers capturing user input through the use of custom dialog boxes. We alsocontinue to demonstrate the use of adapters and an SQLite database. In this chapter, we complete the lab we began…

大数据时代,TB级甚至PB级数据已经超过单机尺度的数据处理,分布式处理系统应运而生. 知识预热 「专治不明觉厉」之“大数据”: 大数据生态圈及其技术栈: 关于大数据的四大特征(4V) 海量的数据规模(Volume):Quantifiable(可量化) 高速的数据流转和动态的数据体系(Velocity):Measurable(可衡量) 多样的数据类型(Variety):Comparable(可对比) 巨大的数据价值(Value):Evaluable(可评估) 关于大数据应用场景: 数据挖掘 智能推…

一.架构介绍        mongodb有几种部署方式,这里采用的是副本集架构(Replica Set).        为了防止单点故障就需要引副本(Replication),当发生硬件故障或者其它原因造成的宕机时,可以使用副本进行恢复,最好能够自动的故障转移(failover).有时引入副本是为了读写分离,将读的请求分流到副本上,减轻主(Primary)的读压力.而Mongodb的Replica Set都能满足这些要求.        Replica Set的一堆mongod的实例集合,它…

hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置: hive.exec.script.wrapper:hive调用脚本时的包装器,默认是null,如果设置为python的话,那么在做脚本调用操作时语句会变为python <script command>,null的话就是直接执行<script command>: hive.exec.plan:hive执行计划的文件路径,默认是nul…

今天学习了搭建 MongDB 复制环境,实验环境是在虚拟机上同一系统,并搭建三节点 Replica Set,根据文档上的描述,mongodb 复制配置简单,并且能够自动 failover,这些高级特性以后再实验,这里仅描述配置过程: 一 环境信息虚拟机:         Red Hat Enterprise Linux Server release 6.2主机名:       redhatB.example.comMongoDB 版本:v2.2.1   端口 数据目录  主结点  27018  …

重温MR整体流程 工作流程 开始执行输入(InputFormat),先对文件进行分片,然后读取数据输入到Map中. Mapper读取输入内容,解析成键值对,1行内容解析成1个键值对,每个键值对调用一次map方法. 每个键值对执行map重写的方法,把输入的键值对转换成新的键值对. 多个Mapper的输出,按照不同的分区,通过网络复制到不同的Reducer节点. Map shuffle阶段. Reduce shuffle阶段 对多个Mapper的输出进行合并.排序,执行重写的reduce方法,再次输…

PureStudy:学科知识分享--个人网站开发全解 项目描述 PureStudy,学科知识分享网站. 学生可以使用这个网站,来浏览相应学科的知识点.学习总结,获取相关的资料.此外,他们可以选择上传文件,保存和分享自身的学习笔记. 总之,学生们可以使用这个网站,来浏览所学学科的相应知识点和学习笔记,以得到增强学习成果的作用. PureStudy将会有几个核心功能: 学科与章节的分类导航:学生们可以在网站找到正确的学科.章节和知识点. 知识大纲与学习笔记的展示:学生们可以浏览静态的知识大纲和相应的…

在新文章“MapReduce模式.算法和用例”中,Ilya Katsov提供了一个系统化的综述,阐述了能够应用MapReduce框架解决的问题. 文章开始描述了一个非常简单的.作为通用的并行计算框架的MapReduce应用,这个框架适用于很多要求大量节点进行的计算和数据密集型计算,包括物理和工程仿真,数值分析,性能测试等等.接下来是一组算法,通常用于日志分析.ETL和数据查询,包括计数及求和,数据整理(基于特定函数),过滤,解析,验证和排序. 第二大部分是关于MapReduce模式,Katsov…

第2章 TMS320C54x DSP体系结构总体介绍 本章介绍TMS320C54x DSP体系结构的概况,包括中央处理单元(CPU).存在器和片内外设. C54x DSP采用了高级的改进哈佛结构,用8条总线达到最大的处理能力.其独立的程序和数据空间允许同时对程序指令和数据进行访问,提供了高度的并行性.例如,在单周期内可以完成3个读操作和1个写操作,并行存储指令和专用指令充分利用了这种结构.另外,数据可以在数据空间和程序空间之间传送.这种并行支持一套功能强大的在单机器周期内完成的算术.逻辑和位操作…

Introduction(说明) If your organization has customers, you need a software system to help you manage your customer information. Unfortunately, many companies today are stuck using antiquated customer systems that don't integrate with Microsoft Office O…

Purpose This document is a starting point for users working with Hadoop Distributed File System (HDFS) either as a part of a Hadoop cluster or as a stand-alone general purpose distributed file system. While HDFS is designed to “just work” in many env…

SQL processing uses the following main components to execute a SQL query: The Parser checks both syntax and semantic analysis. The Optimizer uses costing methods, cost-based optimizer (CBO), or internal rules, rule-based optimizer (RBO), to determine…

          HEC-ResSim Reservoir System Simulation             User's Manual       Version 3.1 May 2013     Approved for Public Release. Distribution Unlimited.     CPD-82 REPORT DOCUMENTATION PAGE Form Approved OMB No. 0704-0188 The public reporting b…

说明: 在扫盲MongoDB相关的一些知识的时候,顺手做下笔记.本文将说明副本集相关的内容.在比较早之前已经对这些有过说明,可以看MongoDB 副本集的原理.搭建.应用.MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程,副本集提供冗余和高可用性,可提供一定程度的容错能力,以防止丢失单个数据库服务器,是生产部署的基础. 在某些情况下,复制可以提供更大的读取容量,因为客户端可以将读取操作发送到不同的服务器. 在不同数据中心中维护数据副本可以提高数据本地性和分布式应用程序的可用性,还可…

通过爬虫 获取 官方文档库 如果想获取 相应的库 修改对应配置即可 代码如下 from urllib.parse import urljoin import requests from lxml import etree def get_data(page_num, key, file_name): """ 解析 page_num: 爬取页数 key: 爬取的关键字 file_name: 存入的文件 """ headers = { 'author…