SQL优化:避免索引失效 1.不使用NULL 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的.因为只有该字段中有null值,即使创建了索引其实也是没有用的,所以创建索引应该在有值的字段上创建; 2.like的使用 使用该sql语句将不会使用索引:select * from employee where last_name like ‘%cliton%';这样的话会使用索引:     select * from employee where last…

参考:https://blog.csdn.net/jie_liang/article/details/77340905 11.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构: select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样: create table #t(...) 15.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销. 这是因为引擎在处理…

1. 尽量避免用sub-queres, 可以采用join代替 2. exists代替in not exists 和not in 这两个的性能值得深究,应该不是差太多 3. 索引优化 4. 一些操作会导致索引失效 1)like 操作 column_a like '%format%' 和 column_a Like '%format' 都会失效 column_a like 'format%'还可以用 2)索引列上加计算 select * from salary where sal*10 > 1000…

问题的发现:      菜鸟D在工作的时候发现项目的sql语句很怪,例如 : select a.L_ZTBH, a.D_RQ, a.VC_BKDM, (select t.vc_name from tbkxx t where t.vc_code = a.vc_bkdm) vc_name, a.VC_BZ, a.L_SCLB, a.EN_ZS, a."ROWID", s."ROWID",--冗余列 decode(nvl(a.l_cjsl, 0), 0, 0, round…

在项目中,写的sql主要以查询为主,但是数据量一大,就会突出sql性能优化的重要性.其实在数据量2000W以内,可以考虑索引,但超过2000W了,就要考虑分库分表这些了.本文主要记录在实际项目中,一个需要查询很慢的sql的优化过程,如果有更好的方案,请在下面留言交流. 很多文章都有关于sql优化的方法,这里就不一一陈述了.如果有需要可以查看博客:https://blog.csdn.net/linhaiyun_ytdx/article/details/79101122 SELECT T.YHBH,…

最近在研究SQL语句的优化问题. 下面是从网上搜集的,有的地方有点老了,可是还是有很多可以借鉴的地方的. 如何加快查询速度? 1.升级硬件. 2.根据查询条件,建立索引,优化索引.优化访问方式,限制结果集的数据量. 3.扩大服务器的内存. 4.增加服务器CPU个数. 5.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能. 6.在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能.如果表很大,在表扫描…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:    1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.    3.没有创建计算列导致查询不优化.    4.内存不足    5.网络速度慢    6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)    7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.    9.返回了不必要的行和列   …

在我2014年总结的"SQL Tuning 基础概述"中,其实已经介绍了一些查看SQL执行计划的方法,但是不够系统和全面,所以本次SQL优化专题,就首先要系统的介绍一下查看SQL执行计划的方法. 本文示例SQL为: --set lines 1000 pages 1000 select a.empno, a.ename, b.dname, a.job, a.sal from emp a, dept b where a.deptno = b.deptno and empno = 7788;…

在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: sel…

在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: sel…