rand() 基本:使用随机数时,经常见到的是C标准库提供的函数rand(),这个函数会生成一个0到RAND_MAX之间的一个整形数: 分布:为了得到一个给定范围内的随机数,通常会对生成的随机数取余:rand()%n,rand()%(n-m)+m: 种子:通过srand()设置随机数种子,种子不变的情况下,每次程序运行,调用rand(),都会生成相同的随机数序列: 浮点:使用double(rand())/RAND_MAX可以生成0-1范围内的随机浮点数,但精度会有问题: 一般情况下,srand(…

/* 随机数引擎: * 有状态的随机数发生器,生成在预定义的最大小值之间的随机数 * 不是真正的随机数--伪随机 */ int main () { std::default_random_engine eng; cout << "Min: " << eng.min() << endl; cout << "Max: " << eng.max() << endl; cout << eng…

随机数分布 除了伯努利分布,其他都是模板,接收单个类型参数,指出分布生成的结果类型. 表示分布生成浮点数,float.double或long double 表示要求一个整型类型,不包括bool或任何char类型 整型分布默认int,浮点默认double 范围都是包含的 均匀分布 uniform_int_distribution<IntT> u(m, n); uniform_real_distribution<RealT> u(m, n); m默认0,n默认IntT对象可以表示的最大…

C++的随机数引擎有以下几个要点需要注意:  1.随机数发生器使用同一种子会生成相同序列的随机数序列 2.为了让程序每次运行都会生成不同的随机结果,我们可以使用 time(0) 产生一个随机数种子 3.我们必须传递引擎本身给分布对象,因为有些分布可能需要调用引擎多次才能得出结果 以下是几种随机分布: 1.均匀分布:(1) 产生随机整数:uniform_int_distribution<[type]> u[(range)]    (2) 产生随机小数:uniform_real_distribut…

js进阶解决浏览器缓存不能自动更新的问题(在ajax的url上带上一个参数,可以是日期,或者是随机数)(随机数Math.random)(取得日期的毫秒数:new Date().getTime();) 一.总结 js中的随机数Math.random js中取得日期的毫秒数:new Date().getTime(); 二.js进阶解决浏览器缓存不能自动更新的问题 ajax1.js function ajax(url,funSucc,fnFaild){ var xhr=new XMLHttpReque…

这是基于HashSet集合的唯一性. /*  * 编写一个程序,获取10个1至20的随机数,要求随机数不能重复.  *   * 分析:  * A:创建随机数对象  * B:创建一个HashSet集合  * C:判断集合的长度是不是小于10  * 是:就创建一个随机数添加  * 否:不搭理它  * D:遍历HashSet集合  */ 代码写了出来: import java.util.HashSet; import java.util.Random; public class HashSetDemo…

随机数,应用会相当广,验证数,订单号,流水号拼接. 下面是java随机数生成语句: 生成6位随机数(不会是5位或者7位,仅只有6位): System.+)*)); 同理,生成5位随机数: System.+)*)); 同理,生成4位随机数: System.+)*)); math.rondom()的区间范围是:0.0---1.0 调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值,该值大于等于0.0且小于1.0,即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间,返回值是一个伪随机选择的…

title: [概率论]3-1:随机变量和分布(Random Variables and Discrete Distributions) categories: Mathematic Probability keywords: Random Variables 随机变量 Discrete Distributions 离散分布 Uniform Distributions on Integers 均匀分布 Binomial Distributions 二项分布 toc: true date: 201…

在日常生活中,随机数实际上经常遇到,想丢骰子,抓阄,还有抽签.呵呵,非常简单就可以实现.那么在做程序设计,真的要通过自己程序设计出随机数那还真的不简单了.现在很多都是操作系统内核会提供相应的api,这些原始参数是获取一些计算机运行原始信息,如内存,电压,物理信号等等,它的值在一个时间段可以保证是唯一的了.好了,废话我就不说了.呵呵. shell脚本程序我们有那些获得随机数方法呢? 一.通过时间获得随机数(date) 这个也是我们经常用到的,可以说时间是唯一的,也不会重复的,从这个里面获得同一时间…

一.预备知识 Math.ceil();  //向上取整. Math.floor();  //向下取整. Math.round();  //四舍五入. Math.random();  //0.0 ~ 1.0 之间的一个伪随机数.[包含0不包含1] //比如0.8647578968666494 Math.ceil(Math.random()*10);      // 获取从1到10的随机整数 ,取0的概率极小. Math.round(Math.random());   //可均衡获取0到1的随机整数…

参考: http://www.cnblogs.com/chengmo/archive/2010/10/23/1858879.html $ cat /proc/sys/kernel/random/uuiddff68213-b700-4947-87b1-d9e640334196$ cat /proc/sys/kernel/random/uuid7b57209a-d285-4fd0-88b4-9d3162d2e1bc#连续2次读取,得到的uuid是不同的 $ cat /proc/sys/kernel/…

rand5表示生成随机数1,2,3,4,5 rand7表示生成随机数1,2,3,4,5,6,7 要通过rand5构造rand7现在可能没有什么思路,我们先试着用rand7生成rand5 rand7生成rand5很简单,把6和7排除掉就是rand5了,也就是当随机到大于5的时候,就再随机一次,直到小于等于5 代码写起来很容易 public static int rand5(){ Random ra =new Random(); int result = ra.nextInt(7)+1; while…

一. memory存储引擎 memoery存储引擎是在内存中来创建表,每个memory表只实际对应一个磁盘文件格式是.frm.   该引擎的表访问非常得快,因为数据是放在内存中,且默认是hash索引,但服务关闭,表中的数据就会丢失掉. -- 下面创建一个memory表,并从city表获得记录 CREATE TABLE tab_memory ENGINE=MEMORY SELECT city_id,country_id FROM city GROUP BY city_id -- 给momory 表…

在各向同性的导体中, Ohm 定律具有如下形式: $$\bex {\bf j}=\sigma {\bf E}, \eex$$ 其中 $\sigma$ 称为电导率. 试证在真空中导体的连续性方程为 $$\bex \cfrac{\p \rho}{\p t}+\cfrac{\sigma}{\ve_0}\rho=0.  \eex$$ 由此证明导体内的任何电荷分布均随时间的增加而指数地衰减到零. 证明: 由 $$\bex 0=\cfrac{\p\rho}{\p t}+\Div{\bf j} =\cfrac…

在之前的十篇文章中,我们用了九篇文章的篇幅讨论了点估计的相关知识,现在来稍作回顾. 首先,我们讨论了正态分布两个参数--均值.方差的点估计,给出了它们的分布信息,并指出它们是相互独立的:然后,我们讨论到其他的分布族,介绍了点估计的评判标准--无偏性.相合性.有效性:之后,我们基于无偏性和相合性的讨论给出了常用分布的参数点估计,并介绍了两种常用于寻找点估计量的方法--矩法与极大似然法:最后,我们对点估计的有效性进行了讨论,给出了一些验证.寻找UMVUE的方法,并介绍了CR不等式,给出了无偏估计效率…

以前生成一个随机数都是这样: srand(time(NULL)); rand(); 在C++11中,标准库中增加了随机数引擎 std::default_random_engine 这个好东西,然后我们就可以这样: std::default_random_engine rand_default; rand_default(); 另外可以指定随机数种子,有两种方式: std::default_random_engine rand_default(); //构造函数指定 rand_default.se…

前言 一直知道所谓的"随机数"都是伪随机,事实上也是满足某种规则生成的.有些程序测试时通常需要一个随机数源,但在新标准出现之前,C++都是依赖简单的C库函数rand来生成随机数的.最近突然看到了C++11中的随机数发生器,简直如获珍宝,下面会谈一谈这两者的区别. 如何产生随机数 利用C库函数 头文件<stdlib.h>,但是注意在linux下stdlib.h包含srandom 和random ,但在VC下stdlib.h包含的是srand和rand x = rand()%1…

c++ primer version-5 的整理 section 1: 内置类型和自定义类型: main函数的返回值:指示状态.0:成功:1:系统定义. unix和win系统中,执行完程序可以使用echo命令得到返回值. 编译器不同? iostream有四个IO对象,cin,cout 和 cerr clog (可以往流中写入数据) 输出运算符 << 的左侧必须是ostream对象,右侧为要打印的值,如果不是内置的类型,则需要运算符的重载(友元.成员函数,写法?):endl 除了结束该行,还可以…

第十七章 标准库特殊设施 一.tuple类型 tuple是类似pair的模板,每个pair的成员类型都不相同,但每个pair都恰好有两个成员. 不同的tuple类型的成员类型也不相同,一个tuple可以有任意数量的成员. 每个确定的tuple类型的成员数目是固定的,但一个tuple类型的成员数目可以与另一个tuple类型不同. 可以将tuple看做一个"快速而随意"的数据结构. tuple支持的操作: 操作 解释 tuple<T1, T2, ..., Tn> t; t是一个…

符号概念 beg和end表示元素范围的迭代器 beg2表示第二个序列开始位置迭代器,end2表示第二个序列末尾迭代器(如果有).如没有则假定系列2至少与beg end表示的范围一样大.beg和beg2类型不必匹配,但必须保证两个序列中的元素可以执行特性操作或调用给定的可调用对象. des表示目的序列的迭代器,目的序列保证有足够的空间存放算法生成的元素. unaryPred和binaryPred是一元和二元谓词,分别接受来自输入序列的元素,两个谓词都返回可用作条件的类型. comp是一个二元谓词,…

C++11带来诸多特性,random就是其一. 随机数由生成器和分布器结合产生 生成器generator:能够产生离散的等可能分布数值(需要种子,不然每次生存的随机数都一样) 分布器distributions: 能够把generator产生的均匀分布值映射到其他常见分布,如均匀分布uniform,正态分布normal,二项分布binomial,泊松分布poisson 种子:相当于外部传给随机数生成器的诱因,如果每次传入的种子一样,则每次生成的随机数还是一样   1.default_random_…

C++11随机数的正确打开方式 在C++11之前,现有的随机数函数都存在一个问题:在利用循环多次获取随机数时,如果程序运行过快或者使用了多线程等方法,srand((unsigned)time(null))这样的设置当前系统时间为种子的方法每次返回的随机数都是一样的.而C++11中提供了真随机数做种子的方法来解决这一问题. By the way,2019年了,我见过的编译器都不需要特殊指定使用的是C++11的新特征了 random_device 标准库提供了一个非确定性随机数生成设备.在Linux…

random随机数库 C++11引入了新的随机数生成机制,那就是<random>随机数库,支持多种伪随机数生成算法,多种连续和离散随机数分布算法,以及封装了真正的随机数生成引擎random_device.对于写随机数相关的程序来说实在是太香了. 随机数生成引擎和随机数分布引擎 随机数生成引擎(Generator):用于生成标准分布的随机数序列 随机数分布引擎(Distribution):对随机数生成引擎生成的随机数进行处理,使得最终输出的随机数满足特定的分布 伪随机数生成引擎比较 一般情况就用…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能.此外,math包补充了更多的函数.当然,如果想要更加高级的数学功能,可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目,它们不但支持数组和矩阵运算,还有丰富的数学和物理方程可供使用. 此外,random包可以用来生成随机数.随机数不仅可以用于数学用途,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性. m…

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等.Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入random模块. import random 下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法. 1.random.random() 随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0) . print("random: ", random.random()) #rando…

1.random.random() 随机生成一个大于0小于1的随机数. print(random.random()) 0.03064765450719098 2.random.uniform(a,b)用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两个参数其中一个是下限一个是上限.(a<b) print(random.uniform(1,10)) print(random.uniform(10,1)) 5.804787406757064 7.451530865195986 3.random.randint(…

Random类 (java.util) Random类中实现的随机算法是伪随机,也就是有规则的随机.在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字. 相同种子数的Random对象,相同次数生成的随机数字是完全相同的.也就是说,两个种子数相同的Random对象,第一次生成的随机数字完全相同,第二次生成的随机数字也完全相同.这点在生成多个随机数字时需要特别注意. 下面介绍一下Random类的使用,以及如何生成指定区间的随机数组以及实现程…

众所周知.Java的Math.random()产生的是服从均匀分布的随机数,可是其它分布的应用也相当广泛,比如泊松分布和高斯分布(正态分布).而这些分布Java没有非常好的提供(高斯分布能够利用Random类),我们须要自己编写. 首先是泊松分布,这是一个离散型的随机变量分布.比較好弄,此外比如考察一些到达事件的概率时,通常服从泊松分布,因此该分布相当有用.在開始编写之前,先感谢知乎一位大神的科普知识.如果有一个服从均匀分布的随机变量.u~U[0,1],F(x)为随机变量x的累计分布函数,那么F…

java中一般有两种随机数,一个是Math中random()方法,一个是Random类. 一.Math.random() 随即生成0<=x<1的小数. 实例:如何写,生成随机生成出0~100中的其中一个数呢? Math.random()返回的只是从0到1之间的小数,如果要50到100,就先放大50倍,即0到50之间,这里还是小数,如果要整数,就强制转换int,然后再加上50即为50~100.最终代码:(int)(Math.random()*50) + 50 二.Random类 Random r…

1.使用randint(a,b)生成指定范围内的随机整数.randint(a,b)表示从序列range([a,b])中获取一个随机数,包括b. >>> random.randint(0,100) 28 >>> random.randint(0,100) 36 >>> random.randint(0,100) 71 2.使用randrange(start,stop=None,step=1)生成一个随机数. >>> random.ran…